Интернет вещей в сфере транспортировки и логистики
Контролируйте и отслеживайте интеллектуальные транспортные средства, грузы и другие ресурсы в реальном времени (как в рамках города, так и по всему миру) благодаря Интернету вещей.
Интернет вещей Azure для транспортировки и логистики
Повысьте эффективность и надежность своей цепочки добавленной стоимости, используя службы Интернета вещей и интеллектуальной геолокации мирового класса. Повысьте качество обслуживания и безопасность, а также сократите расходы, находя эффективные способы доставки людей и продуктов в пункт назначения.
Обеспечьте безопасную и эффективную работу бизнеса при использовании Интернета вещей
Ознакомьтесь с распространенными применениями Интернета вещей в сфере транспортировки и логистики, а также задумайтесь, как новое решение Интернета вещей Azure, включающее службы Azure IoT Edge, "Центр Интернета вещей Azure", "Машинное обучение Azure" и Azure Maps, может помочь вашей компании.
Управление умными городами и городским транспортом
Управляйте интеллектуальной инфраструктурой транспортировки, получайте доступ к данным о состоянии дорог и избегайте заторов благодаря аналитике движения (используются данные как в реальном времени, так и сохраненные).
Операции с автотранспортным парком
Упростите интеллектуальную логистику, используя данные и оповещения на платформе Azure Maps в реальном времени для оптимизации маршрутов доставки, мониторинга производительности и реагирования на задержки или проблемы по мере их возникновения.
Интеллектуальная цепочка поставок
Обеспечьте безопасность, эффективность и надежность своей цепочки поставок. Отслеживайте интеллектуальные транспортные средства, грузы (например, паллеты, посылки и тележки) и поставки по мере их перемещения.
Поддерживайте движение благодаря управлению автотранспортным парком
Прогнозируйте и контролируйте отклонения с помощью решения для управления автотранспортным парком, состоящего исключительно из продуктов Azure IoT. В этой демонстрации показано, как обнаружить проблему с транспортным средством, рассчитать новый маршрут, найти ближайшую станцию технического обслуживания и свести к минимуму задержки на маршруте.