Типы служб API распознавания речи

  • Статья

Службу распознавания речи Azure Cognitive Services можно использовать для преобразования речи, включая преобразование речи в текст, преобразование текста в речь, перевод речи и распознавание говорящего.

Примечание

Используйте Службу Azure Cognitive Service для языка, если вы хотите получить аналитические сведения о терминах или фразах или получить подробный контекстный анализ устной или письменной речи.

Службы

Выбор службы "Речь"

Эта блок-схема поможет вам выбрать службу распознавания речи, которая соответствует вашим потребностям:

Схема выбора службы

В левой части схемы показаны процессы преобразования звука в аудио или аудио в текст.

  • Преобразование речи в текст используется для преобразования речи из источника звука в текстовый формат.
  • Преобразование речи в речь используется для перевода речи на одном языке в речь на другом языке.

В правой части схемы показаны процессы преобразования текста в аудио.

  • Преобразование текста в речь используется для создания устного звука из источника текста.

Распространенные варианты использования

В следующей таблице приведены рекомендации по службам для некоторых распространенных вариантов использования.

Вариант использования Используемая служба
Предоставление скрытых субтитров для записанных или видео в реальном времени Преобразование речи в текст
Создание расшифровки телефонного звонка или собрания Преобразование речи в текст
Реализация автоматического диктовки заметок Преобразование речи в текст
Определение предполагаемых пользовательских данных для дальнейшей обработки Преобразование речи в текст
Создание голосовых ответов на входные данные пользователя Преобразование текста в речь
Создание голосовых меню для телефонных систем Преобразование текста в речь
Чтение сообщений электронной почты или текстовых сообщений вслух в сценариях без использования рук Преобразование текста в речь
Трансляция объявлений в общественных местах, таких как железнодорожные станции или аэропорты Преобразование текста в речь
Создание скрытых субтитров в режиме реального времени для речи или одновременного двустороннего перевода устной беседы Преобразование речи в текст

Соавторы

Эта статья поддерживается корпорацией Майкрософт. Первоначально она была написана следующими авторами.

Основные авторы:

Другие участники:

Чтобы просмотреть закрытые профили LinkedIn, войдите в LinkedIn.

Дальнейшие действия