Архитектура решения: Персонализированные решения для маркетинга

Персонализированный маркетинг важен для повышения лояльности клиентов и сохранения рентабельности. Привлечь и заинтересовать клиентов тяжело как никогда. Общие предложения весьма незаметны и их легко проигнорировать. Текущие маркетинговые системы не используют возможности, которые могли бы помочь решить эту проблему.

Если продавцы будут использовать интеллектуальные системы и анализировать большие объемы данных, каждому пользователю можно будет без проблем предоставить персонализированные предложения, имеющие высокую степень релевантности. Например, розничные продавцы могут предоставлять предложения и содержимое с учетом уникальных интересов и предпочтений каждого клиента, предлагая их пользователям, которые с наибольшей вероятностью их приобретут.

Персонализировав предложения, вы сможете предоставить каждому текущему или потенциальному клиенту индивидуальное предложение, повысить с ними взаимодействие, улучшить конвертацию и увеличить прибыль и период их удержания.

Soluções de marketing personalizadasEncontre a tecnologia essencial para comercializar os seus produtos com ofertas personalizadas. Individualize o marketing para uma maior resposta do cliente com informações de macrodados.Cosmos DB(Azure Services)DashboardBrowserAzureStream Analytics (NearReal-Time Aggregates)Input EventsEvent HubColdStartProduct AffinityMaching Learning(Product Affinity)RawStream DataPersonalized OfferLogic

Руководство по реализации

Продукты и их описание Документация

Центры событий

Служба "Центры событий" принимает необработанные данные о посещениях сайта из службы функций Azure и передает их в Stream Analytics.

Azure Stream Analytics

Stream Analytics выполняет статистическое вычисление щелчков практически в реальном времени по продуктам, предложениям и пользователям для записи в Azure Cosmos DB, а также архивирует необработанные данные о посещениях сайта в службе хранилища Azure.

Azure Cosmos DB

В Azure Cosmos DB хранятся объединенные данные о щелчках, классифицированные по пользователям, продуктам и предложениям, а также сведения профиля пользователя.

Учетные записи хранения

В службе хранилища Azure хранятся архивные необработанные данные о посещениях сайта из Stream Analytics.

Функции Azure

Функции Azure охватывают сведения о посещениях веб-сайтов пользователями и считывают существующий журнал пользователей в Azure Cosmos DB. Затем эти данные проходят через веб-службу машинного обучения или используются вместе с данными холодного запуска в кэше Azure для Redis, чтобы получить соответствующие оценки сходства продуктов. Эти оценки используются с персонализированной логикой предложений для определения наиболее подходящего предложения для пользователя.

Студия машинного обучения

Служба машинного обучения позволяет легко создавать, тестировать, активировать решения прогнозной аналитики в облаке и управлять ими.

Кэш Azure для Redis

В кэше Azure для Redis хранятся предварительно вычисленные оценки сходства продуктов при холодном запуске для пользователей без журнала.

Power BI

Power BI визуализирует данные активности пользователей, а также доступные предложения, считывая данные из Cosmos DB.

Связанные архитектуры решений

Enkelt digitalt webområde for markedsføringBegynn i det små med innholdsstyringssystemet som gjør det enkelt å vedlikeholde meldingstjenesten på nettstedet ditt i sanntid – fra en nettleser og uten behov for å kunne kode.BrowserApplication InsightsCDNSQL DatabaseAzure Cache for RedisCMS on Web App

Простой веб-сайт для цифрового маркетинга

Система управления содержимым упростит начало работы и позволит вам легко поддерживать обмен сообщениями на веб-сайте в режиме реального времени прямо из браузера без каких-либо навыков программирования.

Дополнительные сведения