Архитектура решения: Персонализированные решения для маркетинга

Персонализированный маркетинг важен для повышения лояльности клиентов и сохранения рентабельности. Привлечь и заинтересовать клиентов тяжело как никогда. Общие предложения весьма незаметны и их легко проигнорировать. Текущие маркетинговые системы не используют возможности, которые могли бы помочь решить эту проблему.

Если продавцы будут использовать интеллектуальные системы и анализировать большие объемы данных, каждому пользователю можно будет без проблем предоставить персонализированные предложения, имеющие высокую степень релевантности. Например, розничные продавцы могут предоставлять предложения и содержимое с учетом уникальных интересов и предпочтений каждого клиента, предлагая их пользователям, которые с наибольшей вероятностью их приобретут.

Персонализировав предложения, вы сможете предоставить каждому текущему или потенциальному клиенту индивидуальное предложение, повысить с ними взаимодействие, улучшить конвертацию и увеличить прибыль и период их удержания.

Персонализированные решения для маркетингаНайдите необходимые технологии для продажи своих продуктов, используя персонализированные предложения. Индивидуализируйте свою маркетинговую кампанию за счет анализа большого объема данных, чтобы расширить круг клиентов.Cosmos DB(Azure Services)DashboardBrowserAzureStream Analytics (NearReal-Time Aggregates)Input EventsEvent HubColdStartProduct AffinityMaching Learning(Product Affinity)RawStream DataPersonalized OfferLogic

Руководство по реализации

Продукты и их описание Документация

Центры событий

Служба "Центры событий" принимает необработанные данные о посещениях сайта из службы функций Azure и передает их в Stream Analytics.

Azure Stream Analytics

Stream Analytics выполняет статистическое вычисление щелчков практически в реальном времени по продуктам, предложениям и пользователям для записи в Azure Cosmos DB, а также архивирует необработанные данные о посещениях сайта в службе хранилища Azure.

Azure Cosmos DB

В Azure Cosmos DB хранятся объединенные данные о щелчках, классифицированные по пользователям, продуктам и предложениям, а также сведения профиля пользователя.

Учетные записи хранения

В службе хранилища Azure хранятся архивные необработанные данные о посещениях сайта из Stream Analytics.

Функции Azure

Функции Azure охватывают сведения о посещениях веб-сайтов пользователями и считывают существующий журнал пользователей в Azure Cosmos DB. Затем эти данные проходят через веб-службу машинного обучения или используются вместе с данными холодного запуска в кэше Azure для Redis, чтобы получить соответствующие оценки сходства продуктов. Эти оценки используются с персонализированной логикой предложений для определения наиболее подходящего предложения для пользователя.

Студия машинного обучения

Служба машинного обучения позволяет легко создавать, тестировать, активировать решения прогнозной аналитики в облаке и управлять ими.

Кэш Azure для Redis

В кэше Azure для Redis хранятся предварительно вычисленные оценки сходства продуктов при холодном запуске для пользователей без журнала.

Power BI

Power BI визуализирует данные активности пользователей, а также доступные предложения, считывая данные из Cosmos DB.

Связанные архитектуры решений

Simple digital marketing websiteStart simple with the content management system that enables you to easily maintain the messaging on your website in real-time, from a browser, with no coding skills.

Простой веб-сайт для цифрового маркетинга

Система управления содержимым упростит начало работы и позволит вам легко поддерживать обмен сообщениями на веб-сайте в режиме реального времени прямо из браузера без каких-либо навыков программирования.

Дополнительные сведения