Архитектура решения: Оптимизация маркетинга при помощи машинного обучения

В маркетинговых кампаниях важен не столько сам факт передачи информации, сколько то, когда и как эта информация передается. Без необходимых данных и аналитического подхода кампания очень легко может оказаться неэффективной или несвоевременной.

Используя машинное обучение на основе данных предыдущих кампаний, это решение поможет спрогнозировать реакцию заказчиков и разработать оптимальный план взаимодействия с потенциальными клиентами. Среди прочего, с его помощью вы узнаете, какой канал лучше использовать (электронная почта, SMS, холодные звонки и пр.), в какой день недели и в какое время суток.

Оптимизировав кампании с помощью машинного обучения, можно расширить базу потенциальных клиентов, увеличить доход и существенно повысить рентабельность инвестиций в маркетинг.

В этом решении службы R в SQL Server позволяют выполнять вычисления с данными. При этом службы R запускаются на компьютере, на котором размещена база данных.

Развертывание в Azure

Разверните эту архитектуру в Azure с помощью следующего готового шаблона

Развертывание в Azure
Power BI SQL Database Machine Learning

Руководство по реализации

Продукты Документация

Службы R в SQL Server

В SQL Server хранятся данные кампании и потенциальных клиентов. Средства аналитики на основе R предоставляют модели обучения и прогнозирования, а также возможность использовать результаты прогнозирования с помощью R.

Студия машинного обучения

Служба машинного обучения позволяет легко создавать, тестировать, активировать решения прогнозной аналитики в облаке и управлять ими.

Power BI

Служба Power BI предоставляет интерактивную панель мониторинга, которая позволяет визуализировать данные, хранящиеся на сервере SQL Server, для принятия решений по прогнозам.

Связанные архитектуры решений

Data Factory: Move data, orchestrate, schedule and monitor Power BI Data Simulator Web Job Azure Data Lake Store Spark on HDInsight

Прогнозирование спроса и оптимизация цен для маркетинга

Прогнозируйте будущий потребительский спрос и оптимизируйте цены для получения максимальной прибыли, используя службы для работы с большими данными и расширенной аналитикой от Microsoft Azure.

Дополнительные сведения
Cosmos DB (Azu r e Se r vices) Dashb o a r d B r owser Azu r e S t r eam Anal y tics (Near R eal-Time Agg r ega t es) Input E v ents E v ent Hub Cold S ta r t P r oduct Affinity Maching Lea r ning (P r oduct Affinity) Raw S t r eam Data P e r sonalized Offer Logic

Персонализированные решения для маркетинга

Найдите необходимые технологии для продажи своих продуктов, используя персонализированные предложения. Индивидуализируйте свою маркетинговую кампанию за счет анализа большого объема данных, чтобы расширить круг клиентов.

Дополнительные сведения