Архитектура решения: Прогнозирование спроса и оптимизация цен для маркетинга

Для многих отраслей ценообразование является ключевым фактором и одновременно одной из самых сложных задач. Различные компании часто пытаются точно прогнозировать финансовые последствия потенциальной тактики, полностью учитывать основные бизнес-ограничения и объективно оценивать принимаемые решения о ценообразовании. По мере увеличения количества предлагаемых продуктов усложняются и расчеты, задействованные в решениях о ценообразовании, принимаемых в реальном времени, а значит, весь процесс становится еще более сложным.

Это решение помогает справиться с такими задачами, используя данные транзакций за прошлые периоды для обучения модели прогнозирования спроса в контексте розничной торговли. Оно также включает формирование цен на продукты из конкурирующих групп, позволяя предсказать каннибализацию и другие виды влияния продуктов друг на друга. Затем алгоритм оптимизации цены использует эту модель для прогнозирования спроса при различных уровнях цен и с учетом бизнес-ограничений для получения максимальной потенциальной прибыли.

Используя это решение для сбора данных транзакций за прошлые периоды, прогнозирования спроса в будущем и регулярной оптимизации цен, вы получите возможность сэкономить время и силы и повысить рентабельность вашей компании.

Развертывание в Azure

Разверните эту архитектуру в Azure с помощью следующего готового шаблона

Развертывание в Azure

Просмотр развернутого решения

Data Factory: Move data, orchestrate, schedule and monitor Power BI Data Simulator Web Job Azure Data Lake Store Spark on HDInsight

Руководство по реализации

Продукты и их описание Документация

Data Lake Store

В Data Lake Store хранятся необработанные данные о продажах за каждую неделю, которые считываются с помощью Spark в HDInsight.

Apache Spark для Azure HDInsight

Spark в HDInsight принимает данные, выполняет их предварительную обработку, моделирует прогнозы и выполняет алгоритмы оптимизации цен.

Фабрика данных

Фабрика данных управляет оркестрацией и планированием повторного обучения моделей.

Power BI

Служба Power BI визуализирует результаты продаж, прогнозируемый будущий спрос и рекомендуемые оптимальные цены для различных продуктов, продаваемых в разных магазинах.

Связанные архитектуры решений

Cosmos DB (Azu r e Se r vices) Dashb o a r d B r owser Azu r e S t r eam Anal y tics (Near R eal-Time Agg r ega t es) Input E v ents E v ent Hub Cold S ta r t P r oduct Affinity Maching Lea r ning (P r oduct Affinity) Raw S t r eam Data P e r sonalized Offer Logic

Персонализированные решения для маркетинга

Найдите необходимые технологии для продажи своих продуктов, используя персонализированные предложения. Индивидуализируйте свою маркетинговую кампанию за счет анализа большого объема данных, чтобы расширить круг клиентов.

Дополнительные сведения