Архитектура решения: Прогнозирование спроса и оптимизация цен для маркетинга

Для многих отраслей ценообразование является ключевым фактором и одновременно одной из самых сложных задач. Различные компании часто пытаются точно прогнозировать финансовые последствия потенциальной тактики, полностью учитывать основные бизнес-ограничения и объективно оценивать принимаемые решения о ценообразовании. По мере увеличения количества предлагаемых продуктов усложняются и расчеты, задействованные в решениях о ценообразовании, принимаемых в реальном времени, а значит, весь процесс становится еще более сложным.

Это решение помогает справиться с такими задачами, используя данные транзакций за прошлые периоды для обучения модели прогнозирования спроса в контексте розничной торговли. Оно также включает формирование цен на продукты из конкурирующих групп, позволяя предсказать каннибализацию и другие виды влияния продуктов друг на друга. Затем алгоритм оптимизации цены использует эту модель для прогнозирования спроса при различных уровнях цен и с учетом бизнес-ограничений для получения максимальной потенциальной прибыли.

Используя это решение для сбора данных транзакций за прошлые периоды, прогнозирования спроса в будущем и регулярной оптимизации цен, вы получите возможность сэкономить время и силы и повысить рентабельность вашей компании.

Развертывание в Azure

Разверните эту архитектуру в Azure с помощью следующего готового шаблона

Развертывание в Azure
Прогнозирование спроса и оптимизация цен | Microsoft Azure Схема, на которой показана связь между пятью продуктами и службами, изображенными в виде значков. На схеме два значка расположены в верхней строке, два — в средней строке и один — в нижней. Слева вверху показан значок службы веб-заданий Azure, которая моделирует данные. Правее с помощью односторонней стрелки с ним соединен значок службы Azure Data Lake Store, где решение хранит эти моделируемые данные. Под значком Data Lake Store расположен соединенный с ним двусторонней стрелкой значок Spark в HDInsight. Эта служба принимает данные и использует их для обучения моделей и выполнения алгоритмов оптимизации. Под ним расположен значок фабрики данных, также соединенный двусторонней стрелкой. Это решение отвечает за оркестрацию и планирование всего потока данных. И наконец, справа от Spark в HDInsight односторонняя стрелка указывает на значок Power BI. Эта служба визуализирует данные, делая удобным процесс мониторинга. Data Factory: Move data, orchestrate, schedule and monitor Power BI Data Simulator Web Job Azure Data Lake Store Spark on HDInsight

Руководство по реализации

Продукты Документация

Data Lake Store

В Data Lake Store хранятся необработанные данные о продажах за каждую неделю, которые считываются с помощью Spark в HDInsight.

Apache Spark для Azure HDInsight

Spark в HDInsight принимает данные, выполняет их предварительную обработку, моделирует прогнозы и выполняет алгоритмы оптимизации цен.

Фабрика данных

Фабрика данных управляет оркестрацией и планированием повторного обучения моделей.

Power BI

Служба Power BI визуализирует результаты продаж, прогнозируемый будущий спрос и рекомендуемые оптимальные цены для различных продуктов, продаваемых в разных магазинах.

Связанные архитектуры решений

Прогнозирование спроса и оптимизация цен | Microsoft Azure Схема, на которой показана связь между пятью продуктами и службами, изображенными в виде значков. На схеме два значка расположены в верхней строке, два — в средней строке и один — в нижней. Слева вверху показан значок службы веб-заданий Azure, которая моделирует данные. Правее с помощью односторонней стрелки с ним соединен значок службы Azure Data Lake Store, где решение хранит эти моделируемые данные. Под значком Data Lake Store расположен соединенный с ним двусторонней стрелкой значок Spark в HDInsight. Эта служба принимает данные и использует их для обучения моделей и выполнения алгоритмов оптимизации. Под ним расположен значок фабрики данных, также соединенный двусторонней стрелкой. Это решение отвечает за оркестрацию и планирование всего потока данных. И наконец, справа от Spark в HDInsight односторонняя стрелка указывает на значок Power BI. Эта служба визуализирует данные, делая удобным процесс мониторинга. Data Factory: Move data, orchestrate, schedule and monitor Power BI Data Simulator Web Job Azure Data Lake Store Spark on HDInsight

Прогнозирование спроса и оптимизация цен для маркетинга

Прогнозируйте будущий потребительский спрос и оптимизируйте цены для получения максимальной прибыли, используя службы для работы с большими данными и расширенной аналитикой от Microsoft Azure.

Дополнительные сведения