Архитектура решения: Предотвращение неполадок с помощью диагностического обслуживания

Без системы управления производством, которая способна идентифицировать замедления или потенциальные сбои для улучшения всего процесса, из-за брака и его исправления в производственных компаниях могут появиться дополнительные расходы и ухудшиться производительность. Кроме того, широкомасштабные отзывы могут привести к еще большему недоверию со стороны потребителей, что еще больше скажется на прибыли.

В этом решении представлен процесс контроля качества, который помогает прогнозировать сбои в производственных конвейерах (линии сборки), позволяя вашей компании производить больше при меньших затратах и экономить средства. Оно использует уже имеющиеся системы проверки и данные о сбое, в частности, анализирует возвраты и функциональные сбои в конце сборочной линии. Благодаря объединению возможностей, знаний о домене, анализу первопричины и модульного дизайна, который инкапсулирует основные этапы обработки, мы предлагаем вам решение с расширенной аналитикой, использующее машинное обучение для упреждающего прогнозирования сбоев.

Упреждающее прогнозирование будущих сбоев позволяет сэкономить на ремонтных работах или даже не выполнять их вообще. Это гораздо выгоднее, чем тратить дополнительные средства на отзыв и гарантийное обслуживание.

Развертывание в Azure

Разверните эту архитектуру в Azure с помощью следующего готового шаблона

Развертывание в Azure
Azure SQL DW Machine Learning(Real time predictions) Power BI ALS test measurements (Telemetry) Event Hub Stream Analytics(Real time analytics) Dashboard of predictions/alerts Realtime data stats, Anomaliesand aggregates Realtime event and predictions

Руководство по реализации

Продукты Документация

Stream Analytics

Stream Analytics предоставляет аналитику в режиме, близком к реальному времени, для входного потока из концентратора событий Azure. Входные данные фильтруются и передаются конечной точке машинного обучения, а результаты отправляются на информационную панель Power BI.

Концентраторы событий

Концентраторы событий принимают необработанные данные о сборочной линии и передают их в Stream Analytics.

Студия машинного обучения

Машинное обучение прогнозирует возможные сбои на основе данных о сборочной линии в реальном времени из Stream Analytics.

Хранилище данных SQL

Хранилище данных SQL хранит данные о сборочной линии вместе с прогнозами сбоев.

Power BI

Power BI визуализирует данные о сборочной линии в реальном времени из Stream Analytics, а также спрогнозированные сбои и оповещения из хранилища данных.

Связанные архитектуры решений

Data Factory: Move data, orchestrate, schedule and monitor SQL Database Machine Learning Power BI Event Hub Stream Analytics HDInsight Geography Data(Blob Storage) Engine Sensor Data (Simulated)

Мониторинг авиационного двигателя для прогнозного обслуживания в воздушном пространстве

Это решение прогнозного обслуживания Microsoft Azure позволяет отслеживать работоспособность самолета за счет объединения данных о нем в реальном времени с аналитикой.

Дополнительные сведения
Data Factory: Move data, orchestrate, schedule and monitor SQL Data Warehouse Machine Learning Machine Learning Power BI Event Hub Stream Analytics HDInsight Geography Data(Blob Storage) Vehicle Catalogue Diagnotic Events (Simulated)

Прогнозная аналитика с телематикой транспортного средства

Узнайте, как поставщики автомобилей, производители и страховые компании могут использовать Microsoft Azure для получения прогнозов о работоспособности автомобиля и условиях вождения.

Дополнительные сведения