Пропустить навигацию

Узнайте, что отраслевые аналитики говорят об ИИ Azure

Ознакомьтесь с последними отзывами, отчетами и оценками Azure от ведущих аналитических компаний.

IDC

IDC MarketScape: оценка поставщиков для платформ разговорного ИИ общего назначения во всем мире, 2021 г.

Узнайте, почему корпорация Майкрософт была помещена в категорию "Лидеры" в отчете IDC MarketScape 2021 г. по платформам разговорного ИИ общего назначения во всем мире.

"Microsoft provides a broad set of conversational AI services, including low-code/no-code tools and the ability to create voice-based assistants with custom voices. It offers capabilities in a wide variety of languages and provides a strong set of cloudbased, always-on services."

IDC MarketScape
Диаграмма IDC MarketScape со стратегиями по оси X и возможностями по оси Y. Корпорация Майкрософт отображается в правом верхнем квадранте "Лидеры" для платформ ИИ бесед.

Модель анализа поставщиков IDC MarketScape предназначена для предоставления общих сведений о конкурентоспособности поставщиков ICT на заданном рынке. В методологии исследований используется методика строгой оценки на основе качественных и количественных критериев, которая позволяет получить графическое представление позиции каждого поставщика на указанном рынке. Оценка возможностей определяет характеристики продукта поставщика, время выхода на рынок и выполнение бизнес-задач в краткосрочном временном диапазоне. Оценка стратегии определяет соответствие стратегий поставщиков требованиям клиентов во временном диапазоне 3–5 лет. Доля рынка поставщика иллюстрируется с помощью размеров значков.

GigaOm
Диаграмма Bullseye с квадрантами для области компонентов, области платформ, инноваций и зрелости с рейтингом Майкрософт "Быстрое продвижение" в центре лидеров.

GigaOm Radar для оценки операций машинного обучения (MLOps)

Узнайте, почему компания GigaOm указала Машинное обучение Azure в качестве лидера в MLOps Radar, включая "поддержку полного жизненного цикла машинного обучения от подготовки данных до развертывания, мониторинга смещения данных и интерпретации данных. Обширный опыт корпорации Майкрософт в сфере ALM и DevOps, ее служба Azure DevOps и принадлежащий ей сервис GitHub поддерживают искреннюю и решительную приверженность Майкрософт ключевым принципам MLOps: поддержке операций и автоматизации".

Прочтите отчет о MLOps

GigaOm Radar для автоматизированного машинного обучения (AutoML)

Узнайте, почему корпорация Майкрософт названа лидером в последней версии GigaOm Radar для AutoML.

Узнайте, почему компания GigaOm специально отмечает, что Машинное обучение Azure "удобно для начинающих пользователей" и поддерживает "маркировку данных". В отчете также подчеркиваются гибкость и комплексный подход, обеспечиваемые Azure. "AutoML Машинного обучения Azure поддерживает автоматическое конструирование признаков, но также доступны настраиваемые параметры конструирования признаков. Кроме того, поддерживается глубокое обучение с использованием BERT и двунаправленного LSTM (BiLSTM) для обработки естественного языка".

Прочтите отчет об AutoML
Диаграмма Bullseye с квадрантами для области компонентов, области платформ, инноваций и зрелости с рейтингом Майкрософт "Быстрое продвижение" в центре лидеров.
Отчет производительности GigaOm о готовности предприятия к облачным MLOps. Узнайте, почему аналитическая компания GigaOm дала Машинному обучению Azure наивысшую оценку по показателю готовности предприятия к облачным MLOps.

Отчет производительности GigaOm о готовности предприятия к облачным MLOps

Узнайте, почему аналитическая компания GigaOm дала Машинному обучению Azure наивысшую оценку по показателю готовности предприятия к облачным MLOps.

Компания GigaOm дает Машинному обучению Azure конкретную характеристику: "Удобный локальный запуск и масштабирование при необходимости". Также отчет отмечает, что Azure ML превосходно показывает себя в системе управления: "Возможности управления платформы MLOps позволяют пользователям настраивать политики защиты сети и данных, которые могут предотвратить создание рабочих областей с общедоступными IP-адресами или без ключей, управляемых клиентом. Такая функция доступна только в Машинном обучении Azure".

"В целом мы убедились, что Azure ML проще всего настроить для тестирования, оркестрации моделей и данных и конфигурации безопасности".

Читать отчет

GARTNER и Magic Quadrant представляют собой зарегистрированные товарные знаки и знак обслуживания компании Gartner, Inc. и/или ее аффилированных лиц в США и в других странах и используются здесь с разрешения компании. Все права защищены. Графические изображения в этом разделе были опубликованы Gartner, Inc. в составе более крупного документа об исследовании и должны оцениваться в контексте всего документа. Документы Gartner можно получить по запросу у корпорации Майкрософт. Gartner не поддерживает поставщиков, продукты или службы, указанные в публикациях об исследованиях, и не рекомендует пользователям выбирать только поставщиков с наивысшими оценками или другими показателями. Публикации Gartner об исследованиях содержат мнения Gartner, которые не должны считаться констатацией фактов. Gartner отказывается от всех гарантий, явных или подразумеваемых, в связи с настоящим исследованием, в том числе от любых гарантий в отношении соответствия продуктов ожиданиям покупателя и их пригодности для определенной цели.

Gartner, система показателей решений для Машинного обучения Microsoft Azure, Даниель Кота, Су Эн Го, 13 июля 2021 г. Модель анализа поставщиков IDC MarketScape предназначена для предоставления общих сведений о конкурентоспособности поставщиков ICT на заданном рынке. В методологии исследований используется методика строгой оценки на основе качественных и количественных критериев, которая позволяет получить графическое представление позиции каждого поставщика на указанном рынке. Оценка возможностей определяет характеристики продукта поставщика, время выхода на рынок и выполнение бизнес-задач в краткосрочном временном диапазоне. Оценка стратегии определяет соответствие стратегий поставщиков требованиям клиентов во временном диапазоне 3–5 лет. Доля рынка поставщика иллюстрируется с помощью размеров значков. Годовой рост поставщика для указанного рынка иллюстрируется с помощью значка "плюс", "нейтрально" или "минус" рядом с названием поставщика.

OMDIA — охраняемый товарный знак компании Informa PLC и (или) ее аффилированных лиц. Приведенная здесь информация опубликована Omdia в составе комплексного исследования и должна оцениваться в исходном контексте.

Источник — "Матрица принятия решений Omdia: корпоративные платформы разработки с использованием машинного обучения, 2020–2021 гг.". Результаты не следует рассматривать как рекомендацию корпорации Майкрософт. Решение о доверии к этим результатам третья сторона принимает на свой страх и риск. По вопросам лицензированного воспроизведения всех материалов исследования обращайтесь по адресу citations@omdia.com.