Аналитика временных рядов Azure
Визуализируйте данные Интернета вещей в реальном времени.
Преобразуйте данные Интернета вещей в полезные практические сведения
Совершенствуйте механизм выполнения операций и принятия решений на основе данных Интернета вещей за десятилетия, которые обрабатываются с помощью мощных средств визуализации и комплексных решений. С помощью аналитики данных временных рядов и интерактивных средств аналитики вы можете ускорить работу с данными аналитики Интернета вещей в масштабах всей организации.
Создано для Интернета вещей
Преобразуйте разнородные потоки данных в ценные сведения и предоставляйте контекст с помощью модели временных рядов. Получайте доступ к передаваемым почти в реальном времени потоковым и историческим данным для получения полной картины на всех этапах — от запуска среды до задействования всех промышленных ресурсов.
Изначальная масштабируемость
Получайте новые аналитические сведения по мере того, как растут объемы данных Интернета вещей. Принимайте и храните миллиарды событий Интернета вещей, при необходимости увеличивая масштаб до сотен тысяч ресурсов. С нашей моделью оплаты по мере использования вы получаете в свое распоряжение комплексную платформу аналитики промышленного Интернета вещей, которая развивается вместе с вашим бизнесом.
Открытость и гибкость
Предоставьте доступ к данным Интернета вещей широкому кругу пользователей. Используйте многофункциональные визуализации и готовые решения, которые предоставляет обозреватель Аналитики временных рядов. Связывайте данные промышленного Интернета вещей с другими бизнес-метриками, используя нативный соединитель Power BI. Создавайте настраиваемые панели мониторинга с помощью форматов данных с открытым кодом, многофункциональных интерфейсов API и пакета SDK для JavaScript.
Простая, быстрая и мощная технология IoT Plug and Play упрощает работу с Интернетом вещей
Создавайте масштабируемые решения быстрее с помощью IoT Plug and Play. Упростите взаимодействие между устройствами в решениях Интернета вещей с помощью открытого языка моделирования. Это не только обеспечит эффективную интеграцию устройства с облаком, но также поможет сократить время, стоимость и сложность разработки.
Разработчики устройств смогут создавать устройства, которые легко интегрируются с любым облачным решением Интернета вещей Azure. Разработчики решений смогут быстрее создавать решения без написания внедренного кода.
Что можно создать с помощью службы "Аналитика временных рядов"?
Исследование данных и визуализация аномалий
Выявляйте причины аномалий, анализируя миллиарды событий Интернета вещей. Определяйте скрытые тенденции на основе взаимосвязей между датчиками.
Анализ работы и повышение эффективности процессов
Отслеживайте работоспособность, использование и производительность своих ресурсов, чтобы обеспечить операционную эффективность в большом масштабе. Аналитика временных рядов позволяет управлять миллиардами событий данных, которые поступают с различных не поддающихся прогнозированию устройств Интернета вещей, без ущерба для производительности.
Расширенная аналитика с Интернетом вещей Azure
Интегрируйте Аналитику временных рядов со службами расширенной аналитики, такими как Машинное обучение Azure, Azure Databricks, Apache Spark и другие. Сравнивайте получаемые в реальном времени данные со своими моделями и выявляйте новые шаблоны или потенциальные проблемы.
Преобразуйте данные в полезные сведения
Узнайте больше о пяти основных факторах, которые помогают клиентам реализовать операционную аналитику с помощью данных временных рядов. Получите рекомендации и советы от клиентов, использующих данные Интернета вещей для преобразования операций в своих организациях.
Комплексные встроенные средства обеспечения безопасности и соответствия требованиям
-
Корпорация Майкрософт ежегодно инвестирует более 1 млрд USD (долларов США) в исследования и разработку решений для кибербезопасности.
-
У нас работает более 3500 специалистов по безопасности, которые посвятили себя защите данных и обеспечению их конфиденциальности.
-
У Azure больше сертификатов, чем у любого другого поставщика облачных служб. Ознакомьтесь с полным списком.
-
Цены на Аналитику временных рядов
Плата только за необходимые ресурсы
Масштабирование вместе с ростом вашего бизнеса
Без предварительных затрат
Начало работы с бесплатной учетной записью Azure
1
2
Чтобы продолжать работу с этими службами, когда кредит будет израсходован, перейдите на оплату по мере использования. Плата будет взиматься только при использовании служб сверх предоставляемого бесплатно ежемесячного объема.
3
Документация и ресурсы
Демонстрация Аналитики временных рядов
Документация
Создавайте собственные модели данных с помощью документации, руководств и справочников с описанием основных понятий.
Краткое руководство
Получите поддержку при работе с предварительными версиями новейших функций.
MS Learn
Как новички, у которых нет опыта работы с Интернетом вещей, так и опытные специалисты, которые стремятся быть в курсе всех инноваций, найдут для себя информационные и учебные материалы, посвященные созданию эффективных решений Интернета вещей.
Шоу "Интернет вещей"
Смотрите прямые трансляции с мероприятий, где рассказывается о разработке решений Интернета вещей, и основательно изучайте на практических примерах такие популярные темы, как интеллектуальная граница, DevOps и отслеживание ресурсов.
Техническое сообщество Интернета вещей
Задавайте вопросы и получайте поддержку от инженеров корпорации Майкрософт и экспертов сообщества Azure.
Вопросы и ответы об Аналитике временных рядов
-
Центр Интернета вещей Azure гарантирует доступность на уровне 99,9 %, установленном в соглашении об уровне обслуживания Azure. Подробнее.
-
См. информацию о доступности по регионам.
-
Обозреватель Аналитики временных рядов упрощает создание моделей с использованием раскрывающихся меню. Создайте модель данных с помощью пошагового руководства.