Project Bonsai

Служба обучения машин для создания интеллектуальных промышленных систем управления с помощью симуляций

Обучение машин для интеллектуальных систем управления

Создавайте и контролируйте надежные автономные системы, которые можно без труда освоить, а также повторно использовать и для которых можно выполнять аудит. При этом не требуются дополнительные навыки в области обработки и анализа данных. Доступна предварительная версия Project Bonsai.

Служба обучения машин для создания интеллектуальных ресурсов в системах управления и их оптимизации без навыков в области обработки и анализа данных или ИИ

Решение поддерживает интеграцию с ведущими отраслевыми симуляторами для инжиниринга, производства, энергоснабжения, робототехники и цепочки поставок

Настраиваемые режимы развертывания в соответствии с рабочими потребностями — в облаке, в пограничной среде или на устройстве

Интегрированная панель мониторинга для создания, обучения, отладки, проверки и развертывания моделей ИИ для интеллектуальных систем управления

Создание интеллектуальных систем управления

Помогает в адаптации оборудования и процессов к изменяющимся условиям в реальном времени. Используйте расширенные методики ИИ, такие как обучение машин и глубокое обучение с подкреплением, для решения сложных задач на производстве, управления процессами и их оптимизации, а также для логистики и управления энергопотреблением.

Обзор автономных систем

Разрабатывайте решения с использованием ИИ и профильных знаний

Используйте профильный опыт своей команды, чтобы ускорить разработку специализированных систем управления. При этом не требуется опыт в области обработки и анализа данных. Создайте "мозг" с ИИ, на основе которого будут работать эти автономные системы, с помощью сочетания возможностей обучения машин, обучения с подкреплением, моделирования и развертывания.

Подробнее об обучении машин

Развертывание и управление на ваших условиях

Развертывайте интеллектуальные контроллеры в облаке, в пограничной среде или на устройстве в зависимости от рабочих потребностей. При этом вы сохраняете контроль над своими автономными системами и четкое представление о них.

Сведения о начале работы

Комплексные встроенные средства обеспечения безопасности и соответствия требованиям

  • Корпорация Майкрософт ежегодно инвестирует более 1 млрд долларов США в научные исследования и разработку решений для обеспечения кибербезопасности.
  • На нас работает более 3500 экспертов по безопасности, которые полностью посвятили себя обеспечению безопасности и конфиденциальности ваших данных.
  • У Azure есть больше сертификатов соответствия требованиям, чем у решения любого другого поставщика облачных служб. Просмотрите полный список.

Часто задаваемые вопросы о Project Bonsai

  • Обучение машин — это дополнительный подход к машинному обучению. Он помогает тем, у кого нет опыта в области искусственного интеллекта, разбить сложную задачу на более простые и предоставить модели ИИ важные сведения о том, как быстро найти решение. Кроме того, обучение машин упрощает понимание и аудит поведения автономной системы управления после ее развертывания. Это очень существенно для критически важных для безопасности приложений.
  • Стандартные контроллеры работают с фиксированным набором инструкций. Эти системы эффективно выполняют одну задачу в один прием. Но при этом операторам приходится вручную перенастраивать параметры компьютера для различных сценариев, условий или целей. Кроме того, существующие технологии могут работать только с одним целевым объектом оптимизации в один прием, например максимально повысить пропускную способность или свести к минимуму энергопотребление.
  • Платформа использует действия, определенные в процессе обучения машин, для информирования моделей глубокого обучения с подкреплением. Это методика машинного обучения, в которой система ИИ обучается на основе принятия решений и получения вознаграждений за действия для достижения требуемой цели. Обучение машин ускоряет и улучшает процесс обучения и позволяет повторно использовать отдельные действия для других интеллектуальных систем.

Начало работы с Project Bonsai

Попробовать предварительную версию