Операции машинного обучения (MLOps)
Возможности Машинного обучения Azure, которые автоматизируют и сокращают цикл машинного обучения
MLOps помогает быстрее внедрять инновации
MLOps, или DevOps для машинного обучения, позволяет командам специалистов по обработке и анализу данных и ИТ-специалистов сотрудничать, а также увеличивать темпы разработки и развертывания моделей с помощью мониторинга, проверки и системы управления для моделей машинного обучения.

Воспроизводимость обучения благодаря расширенному отслеживанию наборов данных, кода, экспериментов и сред в обширном реестре моделей.
Автоматическое масштабирование, мощные управляемые вычисления, развертывание без кода и средства для простого обучения и развертывания моделей.
Эффективные рабочие процессы с возможностями планирования и управления для сборки и развертывания с использованием непрерывной интеграции и непрерывного развертывания (CI/CD).
Расширенные возможности для достижения целей системы управления и контроля и обеспечения прозрачности и равномерного распределения модели.
Центр ресурсов
Изучите пошаговое руководство по всему процессу MLOps.
Получите доступ к видео и соответствующим записным книжкам, примерам кода и документации.
Обзор возможностей MLOps. Управление ресурсами, артефактами и кодом
Обзор возможностей MLOps. Создание рабочих процессов машинного обучения на основе событий — видео от Microsoft Channel 9
Обзор возможностей MLOps. Использование CI/CD с GitHub Actions — видео от Microsoft Channel 9
Дополнительные ресурсы
MLOPs на GitHub
Документация по MLOps
Оцените работу MLOps
Узнайте, как клиенты повышают рентабельность с помощью MLOps
Се-Вон Нг (Sze-Wan Ng), директор по аналитике и разработке, TransLink"With MLOps capabilities in Azure Machine Learning, we've improved bus departure predictions by 74 percent, and riders spend 50 percent less time waiting."

Виджайя Секхар Ченнупати (Vijaya Sekhar Chennupati), специалист по обработке и анализу прикладных данных, Johnson Controls"Using the MLOps capabilities in Azure Machine Learning, we were able to increase productivity and enhance operations, going to production in a timely fashion and creating a repeatable process."
