Azure Data Studio
Современное кроссплатформенное гибридное средство аналитики данных с открытым кодом, предназначенное для упрощения ландшафта данных.
Унифицированный инструментарий для специалистов по работе с данными
Средство Azure Data Studio спроектировано с основным акцентом на функции, которые чаще всего используют разработчики платформ данных. Решение предоставляет дополнительные возможности, доступные в качестве необязательных расширений. Средство создано для специалистов по работе с данными, использующих SQL Server и базы данных Azure в локальных или многооблачных средах.
Встроенный редактор запросов, собственные записные книжки Jupyter и встроенный терминал
Рабочие области с настраиваемыми, интуитивно понятными службами для персонализации среды в соответствии с наиболее часто выполняемыми рабочими процессами
Гибкие кроссплатформенные возможности, охватывающие операции с данными, включая управление службами данных Azure, а также их развертывание и перенос
Расширения, предоставляющие доступ к новым функциям и дополнительным службам
В вашем распоряжении унифицированный инструментарий
Объедините процессы с помощью упрощенного и расширяемого средства аналитики данных, которое разработано с учетом современных принципов, и используйте только те функции, которые вам действительно требуются. Воспользуйтесь преимуществами в виде полноценного редактора запросов, собственных записных книжек Jupyter, встроенной поддержки Git и удобного терминала. Добавляйте и удаляйте функции, чтобы сформировать средство, которое лучше всего подходит для вашей работы. Используйте расширение проектов Базы данных SQL, чтобы выполнять разработку для SQL Server. Настройте свою среду в соответствии с наиболее часто выполняемыми рабочими процессами.
Работа на разных платформах
Помещайте средство в любую удобную среду как классическое приложение благодаря поддержке операционных систем Windows, MacOS и Linux. Кроме того, обеспечена надежная языковая поддержка для SQL, PowerShell, Python, KQL, Apache Spark TM и PySpark для управления SQL Server, PostgreSQL и Azure Data Explorer, а также выполнения запросов к ним.
Подключение в локальных или многооблачных средах
Подключайтесь к данным в том расположении, где они находятся, как в локальной, так и в облачной среде. Azure Arc позволяет развертывать гибридные базы данных и службы Azure в любом расположении и применять средства управления Azure в любой инфраструктуре. Выполняйте локальные задания, которые не нужно подключать к серверу. Получите поддержку для платформ данных, включая Кластеры больших данных SQL Server 2019 и Базу данных Azure для PostgreSQL.
Комплексные встроенные возможности обеспечения безопасности и соответствия требованиям
-
Корпорация Майкрософт ежегодно инвестирует более 1 млрд USD в исследования и разработку решений для кибербезопасности.
-
У нас работает более 3500 специалистов по безопасности, которые посвятили себя защите данных и обеспечению их конфиденциальности.
-
У Azure больше сертификатов, чем у любого другого поставщика облачных служб. Ознакомьтесь с полным списком.
Начните работу с бесплатной учетной записью Azure
1
2
Чтобы продолжать работу с этими службами, когда кредит будет израсходован, перейдите на оплату по мере использования. Плата будет взиматься только при использовании служб сверх предоставляемого бесплатно ежемесячного объема.
3
Вопросы и ответы об Azure Data Studio
-
Нет. Это гибридное средство, созданное как для локальных, так и для облачных служб данных.
-
Дополнительные сведения, в том числе о том, в каких ситуациях использовать конкретное средство, а также о вариантах использования и функциях см. в дополнительной статье Вопросы и ответы.
-
Исходный код Azure Data Studio и поставщиков данных для этого средства открыт и доступен на сайте GitHub. Исходный код внешнего интерфейса Azure Data Studio создан на основе Microsoft Visual Studio Code и доступен на условиях лицензионного соглашения, которое предоставляет права на изменение и использование программного обеспечения, но не на его распространение или размещение в облачной службе. Исходный код поставщиков данных предоставляется на условиях лицензии MIT.