Персонализатор

Отмеченная наградой служба ИИ, которая обеспечивает персонализированный релевантный интерфейс для каждого пользователя

Создавайте многофункциональные персонализированные возможности взаимодействия

Расширяйте возможности использования и повышайте уровень удовлетворенности пользователей благодаря функциям на основе обучения с подкреплением, которые доступны только в Azure. Определяйте приоритет релевантного содержимого, макетов и бесед с помощью простого в использовании API-интерфейса. Используйте Персонализатор как отдельное решение для персонализации или как дополнение к существующему решению. Для этого не нужен опыт работы с машинным обучением.

Автоматическая оптимизация модели на основе обучения с подкреплением, которая позволяет средствам ИИ достигнуть поставленных вами целей

Режим ученика обеспечивает плавный переход. Персонализатор может взаимодействовать с пользователями, только когда служба достигает уровня достоверности, соответствующего производительности существующего решения.

Удобный для пользователей интерфейс для мониторинга и корректировки цикла обучения в соответствии с вашими параметрами и КПЭ

Опыт работы с машинным обучением не требуется

Совершенствуйте пользовательский интерфейс путем обучения в режиме реального времени

Предоставьте пользователям релевантный интерфейс, который совершенствуется в динамике на основе их поведения. В отличие от систем рекомендаций, которые предлагают несколько вариантов из большого каталога, Персонализатор предоставляет один наилучший вариант для пользователя при каждой операции его взаимодействия с вашим приложением.

Быстрая настройка и подготовка к работе

Чтобы внедрить Персонализатор, достаточно добавить две строки кода. Точность прогнозирования можно легко проверить и оптимизировать по необходимости. Персонализатор работает с данными в любой форме. Вы можете начать работу без данных или использовать собственный набор данных, чтобы запустить обучение с подкреплением.

После внедрения Персонализатора можно пропустить этап обучения с использованием режима ученика. Когда эта функция будет включена, служба будет обучаться параллельно с существующим решением. Но она не будет предоставляться пользователям, пока не достигнет заданного порога производительности.

Подробнее о режиме ученика

Без труда проверяйте работу

Интерпретируйте и оценивайте работу Персонализатора в интерфейсе. Проверяйте результаты путем их воспроизведения и определяйте эффективность с помощью представления с ранжированием стека. Например, оцените влияние возраста, пола и времени суток на заинтересованность пользователей в содержимом.

Оценка моделей

Самое полное портфолио соответствия требованиям в отрасли

  • Корпорация Майкрософт ежегодно инвестирует более USD 1 млрд долларов США в научные исследования и разработку решений для обеспечения кибербезопасности.

  • С нами работают более 3,500 экспертов по безопасности, которые полностью посвятили себя обеспечению конфиденциальности и защите ваших данных.

  • У Azure есть больше сертификатов соответствия требованиям, чем у решения любого другого поставщика облачных служб. Просмотрите полный список.

Контролируйте затраты благодаря гибкой модели ценообразования

Платите только за то, что вы используете, без каких-либо предварительных расходов. Вы платите за Персонализатор по мере использования на основе числа транзакций.

Ресурсы и документация по Персонализатору

Начните работу с Персонализатором

Ознакомьтесь с документацией

Приступайте к написанию кода на C# | Node.js | Python

Рекомендации и основные понятия

Узнайте, как компетентно использовать Персонализатор, чтобы повысить удобство работы пользователей.

Дополнительные сведения
  • Для Персонализатора и других предложений Cognitive Services гарантирована доступность на уровне 99,9 %. Для ценовой категории "Бесплатный" соглашение об уровне обслуживания не предусмотрено. Ознакомьтесь со сведениями о соглашении об уровне обслуживания.
  • Персонализатор обучается на основе коллективного поведения пользователей, анализируя их характеристики или атрибуты, которые вы отправляете в службу. Решение использует эти сведения для создания общей модели, которая обновляется при каждом взаимодействии, что улучшает результаты персонализации для всех пользователей.
  • Персонализатор работает эффективнее всего, когда вызов ранжирования содержит не более 50 элементов. Чтобы персонализировать выбор из более широкого списка или каталога, сократите количество элементов с помощью подсистемы рекомендаций или методики сортировки.

    Подробнее о масштабируемости и производительности

  • Наши алгоритмы и инновации основаны на непрерывной работе Microsoft Research и прикладном использовании Персонализатора в таких продуктах Майкрософт, как Xbox и Windows. Ознакомьтесь с дополнительными сведениями о наших подходах и обучении с подкреплением.
  • Персонализатор работает как при входе пользователя, так и без него. Но более мощные возможности и высокий уровень релевантности при взаимодействии предоставляются пользователям, которые вошли в систему.
  • Да. Персонализатор обучается в фоновом режиме в реальном времени, используя режим ученика. Когда служба будет достаточно обучена на основе действий пользователей, чтобы приблизительно соответствовать существующей системе персонализации, вы можете уверенно использовать Персонализатор в рабочей среде, чтобы служба могла обучаться на основе взаимодействия с пользователями и постоянно обеспечивать удобство их работы.

Бесплатная учетная запись Azure готова к настройке в любой момент