Детектор аномалий
Служба ИИ, помогающая выявлять проблемы до их возникновения
Повышение надежности бизнеса благодаря обнаружению проблем на раннем этапе
Легко внедряйте в свои приложения возможности обнаружения аномалий во временных рядах, чтобы пользователи могли быстро выявлять проблемы. Детектор аномалий принимает данные временных рядов всех типов и выбирает наиболее подходящий алгоритм обнаружения аномалий, чтобы обеспечить высокую точность. Обнаруживайте всплески, падения, отклонения от циклических шаблонов и изменения тенденций с помощью одномерных и многомерных API-интерфейсов. Настройте службу для обнаружения аномалий любого уровня. Разверните службу обнаружения аномалий там, где это необходимо, — в облаке или на интеллектуальной границе.
Мощный модуль вывода оценивает набор данных временных рядов и автоматически выбирает подходящий алгоритм обнаружения аномалий, чтобы обеспечить максимальную точность для вашего сценария.
Автоматическое обнаружение устраняет необходимость в использовании маркированных учебных данных. Это помогает вам сэкономить время и сосредоточиться на устранении проблем при их появлении.
Настраиваемые параметры позволяют устанавливать уровень чувствительности к потенциальным аномалиям с учетом профиля рисков компании.
Ускорьте получение аналитических сведений
Ускорьте решение проблем благодаря простой настройке на портале Azure и системам обнаружения аномалий в реальном времени. Достаточно трех строк кода.


Выявление многомерных аномалий
Используйте обнаружение многомерных аномалий, чтобы путем оценки нескольких сигналов и корреляции между ними находить внезапные изменения в шаблонах данных, прежде чем они повлияют на ваш бизнес.

Выявляйте проблемы практически в любом сценарии
Есть множество типов данных временных рядов, и не существует универсального алгоритма, который подошел бы для всех этих типов. Детектор аномалий оценивает набор данных временных рядов и автоматически выбирает оптимальный алгоритм и наиболее подходящие методы обнаружения аномалий из коллекции моделей. Эта служба обеспечивает высокоточные результаты для таких сценариев, как мониторинг трафика устройств Интернета вещей, борьба с мошенничеством и реагирование на изменения рынка.

Доверие разработчиков служб Microsoft Azure, Office, Windows и Bing
Отслеживайте работоспособность продуктов и служб, а также предоставляйте пользователям надежные решения, применяя ту же систему и службу обнаружения аномалий, которыми пользуются более 200 команд разработки продуктов Майкрософт.

Компания Airbus развернула службу "Детектор аномалий", входящую в состав Cognitive Services, чтобы отслеживать состояние самолетов и устранять потенциальные проблемы еще до их возникновения. Компания разработала подтверждение концепции для приложения мониторинга самолетов с использованием модели обнаружения многомерных аномалий, загружая данные телеметрии из нескольких рейсов для анализа и обучения модели.

Благодаря огромному числу установленных систем по всему миру компания Siemens Healthineers является одним из самых крупных изготовителей устройств рентгенографии, используемых в медицине. Чтобы как можно раньше обнаруживать аномалии в рабочем процессе и реагировать на них, Siemens Healthineers разрабатывает решения на основе ИИ для анализа больших объемов данных в рабочей среде. Для этого Siemens Healthineers применяет Детектор аномалий, который не только использует современную архитектуру модели машинного обучения, но и предоставляет пояснения к выводам алгоритма.

В GA Insights Детектор аномалий используется для отслеживания бизнес-показателей и оповещения клиентов об аномалиях в шаблонах данных, таких как коэффициенты конверсии электронной коммерции, продажи или доход, прежде чем эти аномалии повлияют на бизнес.

Компания TIBCO с помощью Детектора аномалий и Azure Cognitive Services разработала собственное решение для обнаружения аномалий на основе контейнеров, которое предупреждает специалистов о внезапных изменениях в шаблонах данных, выявляет первопричины и предлагает меры для сокращения дорогостоящих простоев устройств и оборудования.
Лучшая в отрасли защита для предприятий

- Корпорация Майкрософт ежегодно инвестирует более 1 миллиарда долларов США в научные исследования и разработку решений для обеспечения кибербезопасности.
- Мы наняли более 3,500 экспертов по безопасности, которые полностью заняты обеспечением безопасности ваших данных и конфиденциальности.
- У Azure больше сертификатов, чем у любого другого поставщика облачных услуг. См. полный список.
Документация и ресурсы
Начать
Прочтите нашу документацию
Узнайте, как это работает
Посмотрите этот выпуск AI Show на Channel 9 для получения пошагового руководства по настройке Детектора аномалий.
Три шага для начала работы
Создайте бесплатную учетную запись Azure.
Войдите в портал Azure.
Ознакомьтесь с документацией и краткими руководствами.
Будьте в курсе последних новостей о Cognitive Services
Часто задаваемые вопросы о службе "Детектор аномалий"
-
См. сведения о доступности функции обнаружения одномерных аномалий по регионам. Функция обнаружения многомерных аномалий (предварительная версия) доступна в определенных регионах. Дополнительные сведения см. в этом документе.
-
Детектор аномалий входит в 99,9 % соглашений об уровне обслуживания (SLA).
-
Детектор аномалий включает простые REST API, разработанные с помощью модели Code-First. Это основная подсистема Помощника по метрикам, которая обнаруживает аномалии в данных временных рядов. Детектор аномалий оптимально применять для динамического анализа данных. Его также можно запускать в контейнерах. Помощник по метрикам предоставляет дополнительные функции мониторинга временных рядов с API-интерфейсами конвейеров и встроенным пользовательским интерфейсом для управления службой. Это решение создано для потоковой передачи данных и аналитики на основе ИИ в режиме реального времени. Его также можно развернуть в Azure.
-
Это число может варьироваться в зависимости от уровня точности и скорости, необходимых для вашего сценария. Дополнительные сведения см. в руководстве по использованию.