Пропустить навигацию

Детектор аномалий

Служба ИИ, помогающая выявлять проблемы до их возникновения

Повышение надежности бизнеса благодаря обнаружению проблем на раннем этапе

Легко внедряйте в свои приложения возможности обнаружения аномалий во временных рядах, чтобы пользователи могли быстро выявлять проблемы. Детектор аномалий принимает данные временных рядов всех типов и выбирает наиболее подходящий алгоритм обнаружения аномалий, чтобы обеспечить высокую точность. Обнаруживайте всплески, падения, отклонения от циклических шаблонов и изменения тенденций с помощью одномерных и многомерных API-интерфейсов. Настройте службу для обнаружения аномалий любого уровня. Разверните службу обнаружения аномалий там, где это необходимо, — в облаке или на интеллектуальной границе.

Мощный модуль вывода оценивает набор данных временных рядов и автоматически выбирает подходящий алгоритм обнаружения аномалий, чтобы обеспечить максимальную точность для вашего сценария.

Автоматическое обнаружение устраняет необходимость в использовании маркированных учебных данных. Это помогает вам сэкономить время и сосредоточиться на устранении проблем при их появлении.

Настраиваемые параметры позволяют устанавливать уровень чувствительности к потенциальным аномалиям с учетом профиля рисков компании.

Ускорьте получение аналитических сведений

Ускорьте решение проблем благодаря простой настройке на портале Azure и системам обнаружения аномалий в реальном времени. Достаточно трех строк кода.

Выявление многомерных аномалий

Используйте обнаружение многомерных аномалий, чтобы путем оценки нескольких сигналов и корреляции между ними находить внезапные изменения в шаблонах данных, прежде чем они повлияют на ваш бизнес.

Выявляйте проблемы практически в любом сценарии

Есть множество типов данных временных рядов, и не существует универсального алгоритма, который подошел бы для всех этих типов. Детектор аномалий оценивает набор данных временных рядов и автоматически выбирает оптимальный алгоритм и наиболее подходящие методы обнаружения аномалий из коллекции моделей. Эта служба обеспечивает высокоточные результаты для таких сценариев, как мониторинг трафика устройств Интернета вещей, борьба с мошенничеством и реагирование на изменения рынка.

Доверие разработчиков служб Microsoft Azure, Office, Windows и Bing

Отслеживайте работоспособность продуктов и служб, а также предоставляйте пользователям надежные решения, применяя ту же систему и службу обнаружения аномалий, которыми пользуются более 200 команд разработки продуктов Майкрософт.

Лучшая в отрасли защита для предприятий

  • Корпорация Майкрософт ежегодно инвестирует более 1 миллиарда долларов США в научные исследования и разработку решений для обеспечения кибербезопасности.
  • Мы наняли более 3,500 экспертов по безопасности, которые полностью заняты обеспечением безопасности ваших данных и конфиденциальности.
  • У Azure больше сертификатов, чем у любого другого поставщика облачных услуг. См. полный список.

Документация и ресурсы

Начать

Прочтите нашу документацию

Узнайте, как это работает

Посмотрите этот выпуск AI Show на Channel 9 для получения пошагового руководства по настройке Детектора аномалий.

Три шага для начала работы

Будьте в курсе последних новостей о Cognitive Services

Часто задаваемые вопросы о службе "Детектор аномалий"

  • См. сведения о доступности функции обнаружения одномерных аномалий по регионам. Функция обнаружения многомерных аномалий (предварительная версия) доступна в определенных регионах. Дополнительные сведения см. в этом документе.
  • Детектор аномалий входит в 99,9 % соглашений об уровне обслуживания (SLA).
  • Детектор аномалий включает простые REST API, разработанные с помощью модели Code-First. Это основная подсистема Помощника по метрикам, которая обнаруживает аномалии в данных временных рядов. Детектор аномалий оптимально применять для динамического анализа данных. Его также можно запускать в контейнерах. Помощник по метрикам предоставляет дополнительные функции мониторинга временных рядов с API-интерфейсами конвейеров и встроенным пользовательским интерфейсом для управления службой. Это решение создано для потоковой передачи данных и аналитики на основе ИИ в режиме реального времени. Его также можно развернуть в Azure.
  • Это число может варьироваться в зависимости от уровня точности и скорости, необходимых для вашего сценария. Дополнительные сведения см. в руководстве по использованию.