Анализ, обработка, инжиниринг и хранение данных — реализация облачной аналитики

Опубликовано: 12.06.2020

С помощью средств обработка и анализа данных в организациях внедряют инновации, а также повышают конкурентоспособность и эффективность. И важнейшую роль в этих процессах играют специалисты по обработке и анализу данных. Но для масштабной обработки и анализа данных в рабочей среде навыков и методов таких специалистов недостаточно. Готовность прогнозных моделей к использованию в рабочей среде проверяют инженеры. 

Кроме того, технологические требования для обработки и анализа данных постоянно изменяются. Чтобы обеспечить требуемую масштабируемость и доступность, а также решить проблемы с бюджетом, возникающие при резком увеличении объема данных, были разработаны облачные хранилища данных. 

Из документа об анализе, обработке, инжиниринге и хранении данных вы узнаете, что нужно для практического применения облачной аналитики.
  • Получите представление о различиях между обязанностями специалистов и инженеров по обработке и анализу данных.
  • Изучите особенности их взаимодействия с хранилищем данных.
  • Узнайте об уникальных возможностях Azure Synapse Analytics, позволяющих обеспечить соответствие требованиям к управляемости и эластичности, а также наличию системы управления в любом масштабе.
  • Посмотрите, как Azure Synapse Analytics дополняет эффективную архитектуру для облачной аналитики.

Войдите в систему с использованием выбранной учетной записи

- или -

Расскажите нам немного о себе.

Все поля с отметкой * обязательные

Я хотел(-а) бы получать информацию, советы и предложения о решениях для предприятий и организаций, а также о других продуктах и услугах Microsoft. Заявление о конфиденциальности