Анализ, обработка, инжиниринг и хранение данных — реализация облачной аналитики

Этот ресурс доступен на таком языке: English.

Опубликовано: 04.11.2019

С помощью средств обработка и анализа данных в организациях внедряют инновации, а также повышают конкурентоспособность и эффективность. И важнейшую роль в этих процессах играют специалисты по обработке и анализу данных. Но для масштабной обработки и анализа данных в рабочей среде навыков и методов таких специалистов недостаточно. Готовность прогнозных моделей к использованию в рабочей среде проверяют инженеры. 

Кроме того, технологические требования для обработки и анализа данных постоянно изменяются. Чтобы обеспечить требуемую масштабируемость и доступность, а также решить проблемы с бюджетом, возникающие при резком увеличении объема данных, были разработаны облачные хранилища данных. 

Из документа об анализе, обработке, инжиниринге и хранении данных вы узнаете, что нужно для практического применения облачной аналитики.
  • Получите представление о различиях между обязанностями специалистов и инженеров по обработке и анализу данных.
  • Изучите особенности их взаимодействия с хранилищем данных.
  • Узнайте об уникальных возможностях Хранилища данных SQL Azure, позволяющих обеспечить соответствие потребностям системы управления, а также требованиям управляемости и эластичности в любом масштабе.
  • Посмотрите, как Хранилище данных SQL дополняет эффективную архитектуру для облачной аналитики.

Войдите, чтобы начать загрузку

- или -

Укажите дополнительные сведения и нажмите кнопку "Отправить".

Я хотел(-а) бы получать информацию, советы и предложения об Azure и других продуктах и услугах Microsoft. Заявление о конфиденциальности