Цикл зрелости технологий для обработки и анализа данных и машинного обучения

Этот ресурс доступен на таком языке: English.

Опубликовано: 23.07.2018

Непрекращающийся ажиотаж вокруг углубленной аналитики привел к появлению группы тесно связанных технологий. Некоторые из них уже достигли пика зрелости, другие никогда не достигнут, но при этом они раскрывают перспективы для успешного воплощения будущих прорывов в области обработки и анализа данных. 

Из этих разнообразных вариантов важно отобрать именно те тенденции и темы, которые будут иметь долговременную ценность для вас как для специалиста по обработке и анализу данных. Скачайте этот дополнительный отчет Gartner о цикле зрелости технологий, чтобы: 
  • ознакомиться с определениями, анализом, рекомендациями и экономическими прогнозами компании Gartner для более чем 25 технологий обработки и анализа данных и машинного обучения; 
  • понять суть технологий, которые вызывают ажиотаж, и все важные этапы в их внедрении и достижении зрелости; 
  • получить аналитические сведения, которые помогут оценить ваши текущие возможности и перспективы внедрения технологий, а также успешнее запускать инициативы обработки и анализа данных, фокусируясь на инвестициях в нужную область; 
  • получить комплексную оценку технологий, которые могут быть слишком дорогими, рискованными или переоцененными для внедрения; 
  • изучить относительные преимущества каждой из технологий, а также узнать прогнозы касательно того, какие технологии будут иметь наибольшее влияние на общество в течение ближайших двух — десяти лет.

Войдите, чтобы начать загрузку

- или -

Укажите дополнительные сведения и нажмите кнопку "Отправить".

Я хотел(-а) бы получать информацию, советы и предложения об Azure и других продуктах и услугах Microsoft. Заявление о конфиденциальности.