Создание интеллектуальных облачных приложений

Узнайте, как использовать в приложениях преимущества бессерверных архитектур, ИИ и машинного обучения

Этот ресурс доступен на таком языке: English.

Опубликовано: 20.06.2019

Опытные разработчики наверняка знакомы с отдельными понятиями бессерверных вычислений, ИИ и машинного обучения. Но далеко не многие знают, как объединить эти инновационные технологии для создания интеллектуальных приложений. 

В электронной книге издательства O’Reilly Создание интеллектуальных облачных приложений авторы Висенте Херрера Гарсиа (Vicente Herrera García) и Джо Биггс (Joe Biggs) приводят пошаговые инструкции по созданию и развертыванию масштабируемых моделей глубокого обучения и машинного обучения с помощью бессерверных архитектур в Azure. 

Научитесь внедрять в проекты технологии машинного обучения с использованием Python, а также предварительно обученных моделей с возможностями распознавания и классификации изображений и речи. Ознакомьтесь с проблемами в области развертывания и непрерывной поставки, в частности касающимися масштабирования, безопасности и мониторинга. 

Повысьте уровень своих навыков с помощью этого руководства и сопровождающих его примеров кода.
  • Составьте представление о бессерверных вычислениях с использованием технологий машинного обучения, функций как услуги и API-интерфейсов.
  • Сделайте свои приложения более интеллектуальными, научившись выбирать и использовать предварительно встроенные модели машинного обучения и глубокого обучения для опроса больших наборов данных.
  • Обеспечьте надежность, эффективность, экономичность, безопасность и возможность тестирования при развертывании бессерверных приложений. Отслеживайте и постоянно совершенствуйте их.  

Войдите, чтобы начать загрузку

- или -

Укажите дополнительные сведения и нажмите кнопку "Отправить".

Все поля с отметкой * обязательные

Я хотел(-а) бы получать информацию, советы и предложения о решениях для предприятий и организаций, а также о других продуктах и услугах Microsoft. Заявление о конфиденциальности