Пропустить навигацию

Интернет вещей (IoT)

Переносите технологии Интернета вещей на любые устройства и платформы, не меняя инфраструктуру

Подключите свои устройства к облаку, используя гибкие решения Интернета вещей, которые интегрируются с существующей инфраструктурой. Собирайте необработанные данные и получайте ценные аналитические сведения, которые помогут вам создавать более удобные решения для пользователей и получать прибыль.

Найдите нужный продукт Интернета вещей

Если вы хотите… Воспользуйтесь этим компонентом
Используйте полностью управляемое решение на основе модели "программное обеспечение как услуга" для Интернета вещей (опыт работы в облаке не требуется) Azure IoT Central
Настраивайте шаблоны решений для распространенных сценариев с использованием Интернета вещей Ускорители решений Azure IoT
Используйте интеллектуальные возможности не только в облаке, но и на пограничных устройствах Edge Интернета вещей Azure
Подключение, отслеживание и контролирование миллиардов ресурсов Интернета вещей Центр Интернета вещей Azure
Создайте цифровую модель своего физического пространства или ресурсов Azure Digital Twins
Изучайте и анализируйте данные Интернета вещей из временных рядов в режиме реального времени Аналитика временных рядов Azure
Создавайте и подключайте безопасные устройства на основе MCU Azure Sphere

Клиенты добиваются отличных результатов с помощью продуктов Интернета вещей Azure

Компании Rolls-Royce и Майкрософт объявили о партнерстве в рамках создания новых цифровых решений

"With the increase in the volume and velocity of data that we’re looking at, Microsoft Azure IoT Suite has a key part to play in our ability to reliably aggregate data across our customers’ fleets."
Ричард Бизли (Richard Beesley), старший корпоративный архитектор служб данных

Сэндвик Коромант (Sandvik Coromant) интегрирует человеческие и цифровые интеллектуальные возможности для создания решения прогнозной аналитики

"With the solution we have developed with Microsoft, we use the Azure IoT Suite to bring real-time, high-frequency machine data into the cloud and analyze it using Machine Learning algorithms from Cortana Intelligence to optimize the process. The power of these cloud-based services enable us to set up predictive maintenance schedules and set alarms so that we can take a machine offline before it fails."
Невзат Эртан (Nevzat Ertan), главный архитектор предприятия и старший руководитель

Специалисты нефтегазовой отрасли используют машинное обучение для развертывания решений прогнозной аналитики на пограничных устройствах

"One clear business benefit is operator efficiency. By proactively identifying pump problems through edge analytics, companies reduce unplanned downtime, which decreases costs, increases production, and increases the agility of maintenance services."
Фахд Сагхир (Fahd Saghir), руководитель отдела решений для нефтегазовой отрасли

Новые возможности

Узнавайте последние новости об Интернете вещей в Azure.