Цены на Службы машинного обучения

Сделайте средства искусственного интеллекта доступными для всех благодаря полнофункциональной масштабируемой и надежной платформе, которая предоставляет службы "Экспериментирование" и "Управление моделями".

Службы "Экспериментирование в Машинном обучении" и "Управление моделями" обеспечивают облачное, локальное и пограничное решение для разработчиков и специалистов по обработке и анализу данных, предоставляя средства искусственного интеллекта доступными повсеместно. Дополнительные сведения о наборе предложений в Студии машинного обучения см. на странице с ценами на использование Студии машинного обучения.

Сведения о ценах

Приведенные ниже цены указаны с учетом скидки на предварительную версию.

Цены на использование службы "Экспериментирование"

Standard
Цена Первые 2 места: предоставляются бесплатно
Места — 3 и более: $- за место в месяц

Цены на использование службы "Управление моделями"

Разработка и тестирование Standard S1 Standard S2 Standard S3 *
Цена за месяц с учетом уровня $- $- $- $-
Компоненты
Управляемые модели 20 100 1 000 10 000
Управляемые развертывания 2 10 100 1 000
Доступные ядра** 4 16 120 800
*Если вам требуется больше управляемых моделей, управляемых развертываний и (или) доступных ядер, чем предусмотрено для уровня S3, вы можете приобрести несколько единиц S3. Дополнительные сведения см. в разделе с вопросами и ответами ниже. **Определяет число ядер, которые можно использовать для развертывания в любое заданное время. Сюда не входит стоимость часов вычислений. Дополнительные сведения см. в разделе с вопросами и ответами ниже.

Поддержка и соглашение об уровне обслуживания

  • Мы предоставляем техническую поддержку для всех общедоступных служб Azure, включая службу "Машинное обучение" уровня "Стандартный", через службу поддержки Azure. Стоимость поддержки начинается с $29 в месяц. Поддержка по вопросам выставления счетов и управления подписками предоставляется бесплатно.
  • Техническую поддержку для службы машинного обучения на уровне Free можно получить только через форумы сообщества. Доступны учебные видео и документация для поддержки сообщества пользователей.
  • Соглашение об уровне обслуживания. Мы гарантируем доступность транзакций API для службы ответа на запросы (RRS) на уровне 99,95 %. Мы гарантируем доступность транзакций API для службы выполнения пакетов (BES) и управления API на уровне 99,9 %. Мы не предоставляем соглашение об уровне обслуживания для службы машинного обучения на уровне Free. Чтобы узнать больше о соглашении об уровне обслуживания, посетите эту страницу.

Часто задаваемые вопросы

Azure Machine Learning Workbench

  • Нет. Azure Machine Learning Workbench — бесплатное приложение. Вы можете скачать его на любое число компьютеров и для любого числа пользователей. Для использования Azure Machine Learning Workbench требуется учетная запись службы "Экспериментирование". Azure Machine Learning Workbench позволяет локально разрабатывать модели на собственном компьютере или в собственном облаке, а затем без труда масштабировать и развертывать их в Azure.

Служба Экспериментирование в Машинном обучении Azure

  • Каждое место — это пользователь Azure, который добавляется в учетную запись службы "Экспериментирование". Первые два места в подписке предоставляются бесплатно.

  • No, the Experimentation Service allows as many experiments as you need, and charges only based on the number of users. Experimentation compute resources are charged separately.

  • Служба "Экспериментирование в Машинном обучении Azure" позволяет выполнять эксперименты на локальных компьютерах (подключенных напрямую или при помощи Docker), в вычислительных ресурсах Azure (на виртуальных машинах) и в HDInsight. Кроме того, службе требуется доступ к учетной записи хранилища BLOB-объектов для хранения выходных данных отслеживаемого выполнения. Также может использоваться учетная запись Visual Studio Team Service для контроля версий проекта с использованием репозитория Git. Обратите внимание: счета за использование вычислительных ресурсов и ресурсов хранения выставляются отдельно по соответствующим тарифам.

Служба Azure "Управление моделями Машинного обучения"

  • Нет. Веб-службы можно вызывать по мере необходимости без дополнительной платы за использование службы "Управление моделями". Вы полностью управляете масштабом развертываний в соответствии с требованиями приложения.

  • Модель — это результат процесса обучения, полученный после применения алгоритма машинного обучения к данным обучения. Служба "Управление моделями" позволяет развертывать модели как веб-службы, управлять их разными версиями и выполнять мониторинг производительности моделей в соответствующих метриках. Управляемые модели — это модели, которые зарегистрированы в учетной записи службы Azure "Управление моделями Машинного обучения". Например, рассмотрим прогнозирование продаж. На этапе экспериментирования вы создаете много моделей с использованием разных наборов данных или алгоритмов. Допустим, вы создали четыре модели разной точности. Вы решаете зарегистрировать только модель с наивысшими показателями точности.

    Новая зарегистрированная модель или (версия существующей модели) считается частью вашего плана. Вы можете в любое время создать произвольное число управляемых моделей, которое не превышает максимальное значение, определенное уровнем приобретенной службы.

  • Служба "Управление моделями" позволяет развертывать модели как пакеты контейнеров веб-служб в Azure, которые можно вызвать при помощи интерфейсов REST API. Каждая веб-служба считается одним развертыванием. Общее число активных запущенных развертываний рассчитывается в соответствии с планом. Вы можете в любое время создать произвольное число развертываний, которое не превышает максимальное значение, определенное уровнем приобретенной службы. Воспользуемся примером прогнозирования продаж. Развернув наиболее производительную модель, вы увеличите число развертываний в плане на одно. Если после этого вы повторно обучите и снова развернете эту модель, у вас будет два развертывания. Если вы решите, что новая модель лучше и удалите исходную, число развертываний уменьшится на одно.

  • Служба Azure "Управление моделями Машинного обучения" может запускать ваши развертывания как контейнеры Docker в Службе контейнеров Azure, службе "Виртуальные машины Microsoft Azure" и на локальных компьютерах. В будущем этот список будет пополнен. Обратите внимание: счета за использование вычислительных ресурсов выставляются отдельно по соответствующим тарифам.

  • Служба "Управление моделями Машинного обучения" предоставляет расширенные возможности для оптимизации развертывания в больших кластерах. Число моделей, для которых вы можете выполнять развертывание и управление, ограничено общим числом доступных ядер, развернутых в подготовленных вычислительных ресурсах. Например, если вы развернули кластер Службы контейнеров Azure с использованием 2 главных узлов виртуальных машин D13 (8 ядер на узел) и 10 рабочих узлов D13 (8 ядер на узел), общее число ядер составляет 2 x 8 + 10 x 8 = 96.

  • Для подписки Azure выделяется только одна единица для разработки и тестирования. Но несколько единиц уровней S1, S2 и S3 можно объединить. Например, если вам нужно 25 управляемых развертываний, можно приобрести 3 единицы службы "Управление моделями" уровня S1.

  • Вы можете изменить число единиц (увеличить или уменьшить), воспользовавшись порталом управления Azure или CLI.

  • Развертывать модели, которые созданы при помощи службы "Экспериментирование", удобнее всего. Но вы можете выбрать и другой вариант. Мы поддерживаем множество моделей (Spark ML, TensorFlow, CNTK, scikit-learn, Keras и др.), которые создаются с использованием таких средств, как Обучение искусственного интеллекта Azure по пакетной службе, Microsoft ML Server, или любых других средств сторонних поставщиков.

  • Плата начисляется ежедневно. При расчете стоимости предполагается, что день начинается в полночь (время UTC). Счета выставляются ежемесячно. Предположим, вы подписались на службу "Экспериментирование" для группы из 10 пользователей. Также вы приобрели 3 единицы службы "Управление моделями" уровня S1.

    • Тариф на использование учетной записи службы "Экспериментирование": (((места * дни) – предоставляемые бесплатно места на этот период) * DailyRate).
    • 2 свободных места * 31 день = 62 SeatDays. Это число каждый месяц предоставляется бесплатно в пределах подписки.
    • Тариф на использование учетной записи службы "Управление моделями": (единицы * дни * TierDailyRate).

    Для расчетного месяца из 30 дней:

    • Тариф на использование учетной записи службы "Экспериментирование": (((10 * 30) – 62) * DailyRate).
    • Тариф на использование учетной записи службы "Управление моделями": (3 * 30 * TierDailyRate).

    Обратите внимание: для всех служб Azure, которые используются со службой "Машинное обучение Microsoft Azure",счета выставляются отдельно. Сюда входят, помимо прочего: вычислительные ресурсы, HDInsight, Служба контейнеров Azure, реестр контейнеров Azure, хранилище BLOB-объектов Azure, Application Insights, Azure Key Vault, Visual Studio Team Services, виртуальная сеть, концентратор событий Azure и Azure Stream Analytics.

Дополнительные сведения о ценах см. в документе с вопросами и ответами.

Ресурсы

Оцените ежемесячные затраты на службы Azure

Ознакомьтесь с часто задаваемыми вопросами по ценам Azure

Узнайте подробнее о Службы машинного обучения

Ознакомьтесь с техническими учебными пособиями, видеороликами и дополнительными ресурсами

Обучайтесь и создавайте, используя деньги на счете ($200), а также продолжайте использовать продукты бесплатно

Бесплатная учетная запись