Что такое искусственный интеллект?

Это способность компьютерной системы имитировать когнитивные способности человека, такие как обучение и решение задач.

Как работает искусственный интеллект (ИИ)?

Используя математические функции и логику, компьютерная система имитирует процессы изучения новых сведений и принятия решений у людей.

Компьютерная система с искусственным интеллектом делает прогнозы или принимает меры на основе закономерностей в существующих данных, а затем может обучаться на основе ошибок для повышения точности. Обученный ИИ обрабатывает новые сведения очень быстро и точно. Это полезно для сложных сценариев, таких как беспилотные автомобили, программы распознавания изображений и виртуальные помощники.

Связь ИИ с машинным обучением

Машинное обучение считается подмножеством ИИ. Машинное обучение ориентируется на анализ данных и обучение на их основе подобно человеческому мозгу. Это методика, которая помогает разрабатывать системы ИИ.

Что такое машинное обучение

Связь ИИ с когнитивными API

API (прикладные программные интерфейсы) позволяют подключать приложения к другим системам, службам или приложениям. При использовании когнитивных API вы запрашиваете доступ к библиотеке интеллектуальных моделей, зависящих от домена.

Подробнее об Azure Cognitive Services

Связь ИИ с обработкой и анализом данных

Как при использовании ИИ, так и при обработке и анализе данных выполняется объединение, анализ и сбор больших наборов данных. Но цели у этих процессов разные. ИИ ориентируется на принятие решений на основе данных. А при обработке и анализе данных из них извлекаются аналитические сведения с помощью математики, статистики и машинного обучения.

Связь ИИ с робототехникой

Робот обычно имеет как физическую форму, так и программное обеспечение, которое управляет им. Роботы, контролируемые программным обеспечением ИИ двигаются автономно, им не нужны прямые указания от человека. Но не всеми роботами управляет ИИ, и не все системы ИИ требуют физической формы.

Типы искусственного интеллекта

Узкий искусственный интеллект (узкий ИИ)

Узкий искусственный интеллект (иногда называется "слабым ИИ") — это способность компьютерной системы выполнять узкоспециализированные задачи лучше, чем человек.

Узкий ИИ — это самый высокий уровень развития ИИ, достигнутый человечеством на текущий момент. Любой пример ИИ, который сегодня можно увидеть в реальном мире, подпадает под эту категорию, включая автономные транспортные средства и персональных цифровых помощников. Даже если кажется, что ИИ самостоятельно мыслит в режиме реального времени, фактически он координирует несколько узких процессов и принимает решения в рамках предварительно определенной структуры. В "мышлении" ИИ нет осознания и эмоций.

Искусственный интеллект общего назначения (ИИ общего назначения)

Искусственный интеллект общего назначения (иногда называется "сильным ИИ" или "ИИ уровня человека") — это способность компьютерной системы превосходить людей при выполнении любой интеллектуальной задачи. Это тип ИИ, который можно увидеть в фильмах, где роботы осознанно мыслят и руководствуются собственными мотивами.

Теоретически компьютерная система, использующая ИИ общего назначения, сможет решать сложные задачи, выполнять оценку в неопределенных ситуациях, а также применять полученные знания для принятия решений. Творческие способности и воображение такой системы не будут уступать человеческим. Она сможет выполнять гораздо больше задач, чем узкий ИИ.

Искусственный суперинтеллект (ASI)

Компьютерная система с искусственным суперинтеллектом сможет превзойти человека практически в любой области, включая научные творческие способности, общие знания и социальные навыки.

Машинное обучение

Машинное обучение — это процедура, которой следуют компьютерные системы для реализации искусственного интеллекта. При этом с помощью алгоритмов выявляются закономерности в данных. На основе этих закономерностей создается модель данных для прогнозирования.

Модели машинного обучения обучаются на основе подмножеств данных. Если данные, используемые для обучения модели, точно представляют полный набор данных, который будет анализироваться, алгоритм позволяет вычислить более точные результаты. Если модель машинного обучения достаточно хорошо обучена для быстрого и точного выполнения задач, чтобы быть полезной и надежной, она реализует узкий ИИ.

Глубокое обучение

Глубокое обучение — это расширенный тип машинного обучения, в котором используются сети алгоритмов, имитирующие структуру мозга, называемые нейронными сетями. Глубокая нейронная сеть включает вложенные нейронные узлы. Поэтому при каждом вопросе, на который она отвечает, возникает набор связанных вопросов.

Для глубокого обучения обычно требуется большой набор данных. Учебные наборы для глубокого обучения иногда состоят из миллионов точек данных. После обучения глубокой нейронной сети на основе этих больших наборов данных она может справиться с более высоким уровнем неопределенности, чем неглубокая сеть. Это делает ее полезной для таких областей применения, как распознавание изображений, где с помощью ИИ нужно найти края фигуры для определения изображенного объекта. Кроме того, глубокое обучение лежит в основе ИИ, превосходящего мозг человека в сложных играх, таких как шахматы.

Примеры использования искусственного интеллекта

Компании по всему миру уже используют ИИ в самых разных приложениях. Отрасль интеллектуальных технологий активно развивается. Вот несколько примеров современного практического использования ИИ:

Беспилотные автомобили

Один из наиболее сложных примеров применения ИИ в мире — это беспилотные автомобили и другие автономные транспортные средства. Эти системы координируют множество процессов для моделирования факторов, которыми руководствуются люди за рулем автомобиля. Они используют функцию распознавания изображений для определения знаков, сигналов, потока транспорта и препятствий. Такие системы оптимизируют маршруты, по которым движутся к назначению. Они отправляют и получают данные в режиме реального времени, чтобы заблаговременно выявлять проблемы и обновлять программное обеспечение.

Боты и цифровые помощники

Беседа — это естественный способ общения между людьми. С развитием технологии ИИ интерфейсы для общения становятся все более популярными. Некоторые интерфейсы узкоспециализированы. Их используют для одной задачи, например для резервирования билетов на фильмы или для компиляции потоков Twitter в одну историю. Другие же работают аналогично личным помощникам. Они помогают справляться с самыми разными задачами. Но во всех интерфейсах для общения используется распознавание естественной речи (NLU) для интерпретации запросов (также известных как речевые фрагменты) и предоставления ответов с актуальной информацией.

Системы рекомендаций

Одна из наиболее распространенных областей применения ИИ — рекомендации на основе исторических данных. Например, если служба потоковой передачи мультимедиа предоставляет рекомендации по просмотру или прослушиванию, в ней используется ИИ для анализа того, что вы смотрели или слушали ранее, фильтрации всех доступных вариантов на основе их атрибутов и предоставления вам сведений о вариантах, которые заинтересуют вас с наибольшей вероятностью. Когда вы приобретаете что-то на веб-сайте и получаете рекомендации по добавлению в корзину аксессуаров или связанных продуктов, этот веб-сайт использует ИИ аналогичным образом.

Фильтры нежелательной почты

Многие платформы электронной почты используют ИИ, чтобы фильтровать нежелательную почту. Когда в систему приходит новое письмо, ИИ анализирует его на предмет сигналов, указывающих на нежелательную почту. Если сообщение электронной почты соответствует заданным критериям, оно отмечается как спам и помещается в карантин. Кроме того, система учитывает ваши действия (когда вы снимаете неправильно установленные флаги или отмечаете нежелательные сообщения электронной почты, которые не были определены фильтром), обучается и корректирует параметры.

Технология умного дома

Практически во всех средствах автоматизации в вашем доме используется ИИ. К примерам относятся интеллектуальные лампы, управлять которыми можно с помощью команд, интеллектуальные термостаты, которые изучают ваши предпочтения и автоматически настраиваются в течение дня, а также интеллектуальные пылесосы, которые учатся передвигаться по дому без указаний.

Анализ медицинских данных

Организации в отрасли здравоохранения по всему миру используют ИИ при исследовании, тестировании, диагностике, лечении и мониторинге. Некоторые из них применяют ИИ для анализа образцов ткани и обеспечения более точной диагностики. В некоторых компаниях с помощью ИИ анализируют данные клинических исследований и выявляют недочеты в планах лечения пациентов. Кроме того, химики используют ИИ для анализа миллиардов соединений, чтобы ускорить поиск и выявление подходящих кандидатов для клинических исследований.

Преимущества искусственного интеллекта

ИИ предоставляет реальные преимущества почти для всех отраслей. Вот несколько важных преимуществ, которые уже подтверждены различными компаниями.

Круглосуточная доступность

Интеллектуальные компьютерные системы не имеют таких биологических потребностей, как люди, и могут работать в течение дня без перерывов.

Обмен данными в большом масштабе

С помощью ботов и виртуальных агентов компании могут предоставлять дополнительные возможности и поддержку большему числу пользователей одновременно.

Автоматизация повторяющихся задач

При использовании ИИ для выполнения повторяющихся и длительных операций сотрудники предприятия могут сосредоточиться на более стратегически важных и приоритетных задачах.

Более быстрые и точные решения

ИИ сокращает число ошибок, вызванных человеческим фактором. Это делает технологию очень полезной в сценариях, которые требуют обработки больших объемов данных и множества сложных вычислений.

Более актуальные рекомендации

С помощью ИИ вы можете предоставлять более актуальные рекомендации и предложения своим клиентам в зависимости от их интересов и привычек.

Приступайте к экспериментам с использованием ИИ

Создавайте и обучайте модели машинного обучения, добавляйте в приложения средства аналитики и преобразуйте неструктурированную информацию в данные, доступные для поиска, с помощью интеллектуального анализа знаний. Приступайте к работе, воспользовавшись 12 службами ИИ, которые доступны бесплатно в течение 12 месяцев.