Интернет вещей в сфере транспортировки и логистики

Контролируйте и отслеживайте интеллектуальные транспортные средства, грузы и другие ресурсы в реальном времени (как в рамках города, так и по всему миру) благодаря Интернету вещей.

Azure IoT для транспортировки и логистики

Повысьте эффективность и надежность своей цепочки добавленной стоимости, используя службы Интернета вещей и интеллектуальной геолокации мирового класса. Повысьте качество обслуживания и безопасность, а также сократите расходы, находя эффективные способы доставки людей и продуктов в пункт назначения.

Обеспечьте безопасную и эффективную работу бизнеса при использовании Интернета вещей

Ознакомьтесь с распространенными применениями Интернета вещей в сфере транспортировки и логистики, а также задумайтесь, как новое решение Azure IoT, включающее службы Azure IoT Edge, "Центр Интернета вещей Azure", "Машинное обучение Azure" и Azure Maps, может помочь вашей компании.

Управление умными городами и городским транспортом

Управляйте интеллектуальной инфраструктурой транспортировки, получайте доступ к данным о состоянии дорог и избегайте заторов благодаря аналитике движения (используются данные как в реальном времени, так и сохраненные).

Операции с автотранспортным парком

Упростите интеллектуальную логистику, используя данные и оповещения на платформе Azure Maps в реальном времени для оптимизации маршрутов доставки, мониторинга производительности и реагирования на задержки или проблемы по мере их возникновения.

Интеллектуальная цепочка поставок

Обеспечьте безопасность, эффективность и надежность своей цепочки поставок. Отслеживайте интеллектуальные транспортные средства, грузы (например, паллеты, посылки и тележки) и поставки по мере их перемещения.

Работайте с надежным лидером Интернета вещей

Связаться с нами

Поддерживайте движение благодаря управлению автотранспортным парком

Прогнозируйте и контролируйте отклонения с помощью решения для управления автотранспортным парком, состоящего исключительно из продуктов Azure IoT. В этой демонстрации показано, как обнаружить проблему с транспортным средством, рассчитать новый маршрут, найти ближайшую станцию технического обслуживания и свести к минимуму задержки на маршруте.

Этап 1 из 12

Управление автотранспортным парком

Интернет вещей использует обновляемые в реальном времени данные об устройствах и расположениях на платформе Azure Maps для управления повседневными операциями, быстрого анализа первопричин и проведения прогнозного обслуживания.

Этап 2 из 12

Оповещение о проблеме в автотранспортном парке

Диспетчер автотранспортного парка наблюдает за десятками транспортных средств на маршрутах по всей Европе. Благодаря удаленному обслуживанию он видит, что в Германии произошел инцидент, требующий немедленного принятия мер.

Этап 3 из 12

Подробное рассмотрение проблемы

Диспетчер проверяет, к какому типу относится транспортное средство, с которого отправлено это оповещение. В Германии работает 872 активных транспортных средства, перевозящих грузы трех типов: замороженные, сухие и опасные. Оповещение относится к одному из 370 транспортных средств, перевозящих опасные грузы.

Этап 4 из 12

Подробное рассмотрение проблемы

Диспетчер определяет, что оповещение связано с одним из транспортных средств, находящимся рядом с Франкфуртом. При увеличении служба Azure Maps динамически повышает уровень детализации, показывая названия городов и обозначения крупных шоссе.

Этап 5 из 12

Обновляемое в реальном времени представление маршрутов во Франкфурте

Диспетчер обнаруживает транспортное средство, с которого было отправлено оповещение, рядом с Франкфуртом. С помощью этого представления можно в реальном времени визуализировать дорожное движение в городе.

Этап 6 из 12

Сведения о маршруте

Диспетчер может узнать маршрут этого транспортного средства, имя водителя, пункты отправления и назначения, изначально спрогнозированное время прибытия, новое время прибытия с учетом задержки и тип груза, для которого оптимизирован маршрут.

Этап 7 из 12

Анализ первопричин

Теперь диспетчер подробнее рассматривает данные телеметрии с различных датчиков Интернета вещей, установленных в транспортном средстве.

Этап 8 из 12

Анализ первопричин

Оповещение было создано датчиком холодильного агрегата, активированным по причине повышенной влажности.

Этап 9 из 12

Изменение маршрута для водителя

Используя службу "Аналитика временных рядов" (слева), диспетчер видит, что пороговое значение влажности в холодильном агрегате было превышено, поэтому водителя необходимо направить в ближайшее депо. С помощью службы Azure Maps он может найти ближайшее депо и проложить новый маршрут для водителя.

Этап 10 из 12

Оповещение технического персонала и планирование замены

Используя интеграцию с Dynamics CRM, диспетчер создает запрос, чтобы сообщить техническому персоналу депо о проблеме, а также назначает автомобиль и водителя на замену.

Этап 11 из 12

Расчет нового маршрута и связь с водителем

Диспетчер рассчитывает новый маршрут по тем же параметрам, что и исходный (включая тип транспортного средства, тип груза и пункт назначения), и отправляет его новому водителю.

Этап 12 из 12

Проблема устранена

Диспетчер определил источник оповещения датчика, рассчитал новый маршрут и назначил его новому водителю. Теперь диспетчер может вернуться к исходному представлению, чтобы наблюдать за остальными автомобилями парка.

Компании в сфере транспортировки и логистики добиваются превосходных результатов благодаря Интернету вещей

Департамент транспорта Аляски подстраивается под погодные условия с помощью Интернета вещей.

"With WeatherCloud, we've empowered our staff to be more proactive in fighting winter storms."

Даниэль Шахер (Daniel Schacher), начальник отдела технического обслуживания, Министерство транспорта и общественных сооружений штата Аляски

Узнать больше

Alaska Department of Transportation and Public Facilities

TEXA S.p.A. Эта компания предоставляет клиентам, диспетчерам автотранспортных парков и механикам мобильный доступ к аналитическим сведениям с транспортных средств.

"By analyzing sensor data from a connected car in Microsoft Azure, drivers can see alerts about engine issues and metrics about gas consumption and driving performance, such as idle time. They can also configure their own recipe for rating their driving style and then drill down for details."

Риккардо Замана (Riccardo Zamana), директор по платформе Интернета вещей и гибридным облачным службам

Узнать больше

TEXA S.p.A

Компания Rolls-Royce помогает авиакомпаниям в полной мере раскрыть потенциал своих двигателей, анализируя интеллектуальные данные о транспортировке, создаваемые во время полета.

"We see real value in collaborating with an organization that is already leading the way with its established software capabilities and data analytics."

Алекс Дулевич (Alex Dulewicz), руководитель отдела маркетинга для услуг Rolls-Royce, подразделение гражданской авиации

Узнать больше

Rolls-Royce

Компания Maersk использует цифровые службы для доставки физических контейнеров, повышая вовлеченность клиентов.

"When topped with open source, Azure gives engineers freedom. Software developers have had enough of servers. They want to create."

Расмус Халд (Rasmus Hald), руководитель отдела облачной архитектуры, A.P. Moller-Maersk

Узнать больше

Maersk

Приступите к работе с проверенным лидером в сфере Интернета вещей

Связаться с нами