Пропустить навигацию

Ответственное применение ИИ с Azure

Ответственная разработка и использование решений ИИ, а также управление ими с помощью ИИ Azure

Ответственное создание надежных решений с помощью ИИ Azure

Используйте передовые технологии на всех этапах создания приложений с ответственным применением ИИ, от разработки до развертывания. Применяйте принципы ответственного применения ИИ на практике в решениях машинного обучения и когнитивных служб, укрепляйте доверие клиентов. Узнайте, как ответственно применять ИИ в финансовой отрасли и в здравоохранении.

Ответственная разработка решений ИИ с соблюдением справедливости, надежности и объясняемости для получения надежных результатов

Ответственное использование решений ИИ путем применения рекомендаций, чтобы оптимизировать производительность и свести к минимуму вред при развертывании

Ответственное управление решениями ИИ с поддержанием прозрачности и ответственности для достижения положительных результатов

Развитие ответственности для обеспечения справедливости и объясняемости

Оцените вашу модель машинного обучения, используя панель мониторинга ответственного применения ИИ. Применяются воспроизводимые и автоматизированные рабочие процессы, позволяющие оценить справедливость модели, объясняемость, анализ ошибок, анализ причинно-следственных связей, производительность модели и исследовательский анализ данных.

Ответственное использование решений ИИ при развертывании

Используйте анализ причинно-следственных связей на панели мониторинга ответственного применения ИИ, чтобы применять изменения и политики в реальном мире. Сформируйте таблицу показателей ответственного применения ИИ для обученных моделей машинного обучения в рабочей области машинного обучения Azure при развертывании.

Управление для достижения прозрачности и ответственности

Экспортируйте систему показателей ответственного применения ИИ для ваших моделей машинного обучения в формат PDF, чтобы рассматривать метрики ответственного применения ИИ в нужном контексте. Данные можно предоставить как технической, так и обычной аудитории, чтобы привлечь всех заинтересованных лиц и упорядочить проверку соответствия требованиям.

Встроенные комплексные функции безопасности и соответствия требованиям

  • Корпорация Майкрософт ежегодно инвестирует более USD 1 млрд долларов США в научные исследования и разработку решений для обеспечения кибербезопасности.

  • У нас работает более 3,500 специалистов по обеспечению безопасности и конфиденциальности данных.

  • У Azure больше сертификатов, чем у любого другого поставщика облачных служб. Просмотрите полный список.

Начало работы с бесплатной учетной записью Azure

Начать бесплатно. Получите кредит  $200  для использования в течение 30 дней. Пока у вас есть деньги на счету, получите бесплатное использование (в определенных объемах) многих из наших самых популярных служб, а также доступ к более 40 других служб, которые всегда бесплатны.

Использовав кредит, перейдите на оплату по мере использования, чтобы продолжить работу с помощью тех же бесплатных служб. Оплата потребуется только в том случае, если вы используете больше бесплатных ежемесячных объемов.

По истечении 12 месяцев у вас сохранится доступ к 40+ бесплатным службам, и вы по-прежнему будете платить только за то, что используете за пределами бесплатных ежемесячных лимитов.

Клиенты, использующие ответственный ИИ Azure

Northumbria Healthcare NHS Foundation Trust

"The responsible AI dashboard will give us a better indication about what would happen to patients requiring hip and knee surgery, which will allow us to have a more meaningful conversation with them as we work to provide the best care possible."

Майк Рид, консультант отделения травматологии и ортопедической хирургии, Northumbria Healthcare NHS Foundation Trust
NHS

EY

"We see Azure Machine Learning and our partnership with Microsoft as critical to driving increased adoption and acceptance of AI from the regulators."

Алекс Мохельски, партнер и руководитель в области данных, аналитики и искусственного интеллекта, EY Canada
Ernst & Young

SAS

"With model interpretability in Azure Machine Learning, we have a high degree of confidence that our machine learning model is generating meaningful and fair results."

Даниель Энгберг, руководитель отдела аналитики данных и искусственного интеллекта, авиакомпания Scandinavian Airlines (SAS)
Scandinavian Airlines

Оцените работу ответственного ML

Улучшенное представление моделей для объяснения их поведения

Улучшенное представление моделей для объяснения их поведения

Улучшенное представление моделей для объяснения их поведения

Прием критически важных решений с помощью моделей без скрытых смещений

Прием критически важных решений с помощью моделей без скрытых смещений

Прием критически важных решений с помощью моделей без скрытых смещений

Использование разностных методик обеспечения конфиденциальности для защиты конфиденциальных наборов данных

Использование разностных методик обеспечения конфиденциальности для защиты конфиденциальных наборов данных

Использование разностных методик обеспечения конфиденциальности для защиты конфиденциальных наборов данных

Развитие навыков по работе с машинным обучением с помощью Azure

Узнайте больше о машинном обучении в Azure и пройдите практические учебники в рамках 30-дневного курса. По завершении курса вы будете готовы к сертификации партнера по обработке и анализу данных Azure.

Если вы готовы, давайте настроим бесплатную учетную запись Azure