Azure для страхования

Увеличение масштаба и производительности при переносе моделирования рисков в облако

Скорость и масштаб

Выполняйте моделирование рисков чаще и в несколько раз быстрее, чем раньше, и оперативно принимайте решения на основе анализа данных облачного масштаба.

Ресурсы по запросу

Дополните локальные ресурсы облачными в нужное время и в нужном месте. Платите только за те ресурсы, которые используете.

Ваши средства, ваше облако

Используйте знакомые средства от ведущих поставщиков облачных приложений и сетевого программного обеспечения и получите производительность и рентабельность облака.

Трансформация страхования

Чтобы удовлетворить потребности страховых компаний в высокопроизводительных вычислениях, компания Milliman выпустила решение MG-ALFA, которое с помощью Azure распределяет критически важные вычислительные задачи высокого уровня сложности между облачными ресурсами. Результат — масштабируемая обработка на уровне суперкомпьютера по более низкой цене и с использованием меньшего количества ИТ-ресурсов, чем требуется при традиционном локальном развертывании. Благодаря облачному решению MG-ALFA клиенты компании Milliman платят только за необходимые им ресурсы для обработки и хранения без необходимости развертывать, администрировать и обновлять оборудование.

Просмотреть видео о решении MG-ALFA

Ознакомиться с полным примером использования

Ознакомиться с другими примерами использования

“We estimate that if a grid is used 60 percent of the year, running MG-ALFA operations on Windows Azure can cut the traditional $3 million cost for a traditional on-premises system by at least one-third.”

- Brian Reid, MG-ALFA Global Sales Director

“There has been a major evolution over the past few years in how we support big computing at Towers Watson, and Microsoft plays a growing role in that support.”

- Wayne Bullock, Global Leader of Life Insurance Software Dev.

Переворот в отрасли

Компания Willis Towers Watson получила преимущество над конкурентами, сэкономила средства и расширила рынок для своих решений, используя Azure для поддержки своей платформы RiskAgility FM. После этого компания увеличила масштаб своего решения настолько, чтобы реализовать гипермасштабируемое финансовое моделирование, за совсем небольшой отрезок времени по сравнению со сроком реализации традиционных решений. При этом компания подсчитала, что экономия при первоначальных капиталовложениях составила 20 % по сравнению с вложениями в случае создания полностью локального решения.

Просмотреть видео о решении Willis Towers Watson

Ознакомиться с полным примером использования

Ознакомиться с другими примерами использования

Загляните в будущее моделирования рисков

Скачайте документ Empowering Insurance Risk Modeling (Моделирование страховых рисков: расширение возможностей), чтобы получить подробное представление о том, как облачные вычисления оптимизируют работу с рисками, ценообразование и резервирование.

Скачать технический документ

Повышение эффективности при моделировании рисков в облаке

Традиционная среда моделирования

Ограничение производительности в локальных системах приводит к тому, что моделирование выполняется дольше. А дополнительные ресурсы не используются большую часть времени, что приводит к лишним затратам.

Облачная среда моделирования

Практически неограниченная производительность и ресурсы инфраструктуры позволяют выполнять необходимые операции быстрее и чаще, а также без проблем справляться с пиковой нагрузкой при использовании данных.

Начните работу с приложениями наших партнеров

Технические ресурсы