Что такое База данных SQL Azure

Применимо к:База данных SQL Azure

В этой статье представлен обзор База данных SQL Azure, полностью управляемой платформы как службы (PaaS), которая обрабатывает большинство функций управления базами данных, таких как обновление, исправление, резервное копирование и мониторинг без участия пользователей.

Обзор

База данных SQL Azure всегда выполняется в последней стабильной версии ядра СУБД SQL Server и в ОС с установленными исправлениями при доступности на уровне 99,99 %. Возможности PaaS, встроенные в Базу данных SQL Azure, позволяют сосредоточиться на критически важных для бизнеса действиях по администрированию и оптимизации базы данных для конкретной предметной области. С помощью Базы данных SQL Azure можно создать высокодоступный и высокопроизводительный уровень хранения данных для приложений и решений в Azure. База данных SQL может быть правильным выбором для различных современных облачных приложений, так как это позволяет обрабатывать реляционные данные и нереляционные структуры, такие как графы, JSON, пространственные и XML-файлы.

База данных SQL Azure основана на последней стабильной версии ядра СУБД Microsoft SQL Server. Вы можете использовать расширенные функции обработки запросов, например технологии высокопроизводительных вычислений в памяти и интеллектуальную обработку запросов. На самом деле новейшие возможности SQL Server выпускаются сначала в База данных SQL Azure, а затем в САМ SQL Server. Вы получаете новейшие возможности SQL Server без дополнительных издержек на исправление или обновление, после тестирования на миллионах баз данных.

База данных SQL позволяет с легкостью определить и масштабировать производительность в двух разных моделях приобретения: на основе виртуальных ядер и единиц DTU. База данных SQL — это полностью управляемая служба со встроенными возможностями высокого уровня доступности, резервного копирования и других общих операций обслуживания. Корпорация Майкрософт обрабатывает все исправления и обновления кода SQL и операционной системы, так что вам не придется управлять базовой инфраструктурой самостоятельно.

Если вы не работали с Базой данных Azure SQL, просмотрите это обзорное видео из серии видео, посвященных SQL Azure:

Модели приобретения

Для Базы данных SQL предлагаются следующие модели приобретения.

• Модель приобретения на основе виртуальных ядер позволяет выбрать число виртуальных ядер, объем памяти, а также объем и скорость хранилища. Модель приобретения на основе виртуальных ядер также позволяет использовать Преимущество гибридного использования Azure для SQL Server для экономии затрат, используя существующие лицензии SQL Server.
• В модели приобретения на основе единиц DTU набор вычислительных операций, памяти и ресурсов ввода-вывода предоставляется на трех уровнях обслуживания (каждый из которых предусматривает поддержку различных рабочих нагрузок баз данных). Для каждого объема вычислительных ресурсов на всех уровнях обслуживания предусмотрено отдельное сочетание этих ресурсов, к которым можно добавить ресурсы хранилища.

Уровни службы

Модель приобретения на основе виртуальных ядер предлагает три уровня служб:

• Уровень служб общего назначения предназначен для общих рабочих нагрузок. На нем предлагаются бюджетные сбалансированные варианты вычислительных ресурсов и ресурсов хранилища.
• Уровень служб критически важный для бизнеса предназначен для приложений OLTP с высокими скоростями транзакций и требованиями к низкой задержке ввода-вывода. Обеспечивает самую высокую отказоустойчивость благодаря использованию нескольких изолированных реплик.
• Уровень служб Гипермасштабирование предназначен для большинства деловых рабочих нагрузок. Он обеспечивает большую гибкость и высокую производительность благодаря независимо масштабируемым вычислительным ресурсам и ресурсам хранилища. Он обеспечивает повышенную устойчивость к сбоям, так как позволяет настроить более одной изолированной реплики базы данных.

Модель приобретения на основе DTU предлагает два уровня служб:

• Уровень служб "Стандартный" предназначен для общих рабочих нагрузок. На нем предлагаются бюджетные сбалансированные варианты вычислительных ресурсов и ресурсов хранилища.
• Уровень служб Premium предназначен для приложений OLTP с высокими скоростями транзакций и требованиями к низкой задержке ввода-вывода. Обеспечивает самую высокую отказоустойчивость благодаря использованию нескольких изолированных реплик.

Уровни вычислений

Модель приобретения на основе виртуальных ядер предоставляет два разных уровня вычислений для База данных SQL Azure — подготовленный уровень вычислений и бессерверный уровень вычислений. Модель приобретения на основе DTU предоставляет только подготовленный уровень вычислений.

• Подготовленный уровень вычислений: предоставляет определенный объем вычислительных ресурсов, который постоянно подготавливается независимо от действия рабочей нагрузки, и счета за объем вычислительных ресурсов, подготовленных по фиксированной цене в час.
• Бессерверный уровень вычислений: автоматически масштабирует вычислительные ресурсы на основе действий рабочей нагрузки и счетов за объем используемых вычислений в секунду. Уровень бессерверных вычислений обычно доступен на уровне служб общего назначения и на уровне служб "Гипермасштабирование".

Модели развертывания

База данных SQL Azure предоставляет следующие возможности развертывания для базы данных:

• Отдельная база данных представляет собой полностью управляемую изолированную базу данных. Этот вариант можно использовать, если у вас есть современные облачные приложения и микрослужбы, которым требуется один надежный источник данных. Отдельная база данных — это аналог автономной базы данных в ядре СУБД SQL Server.
• Эластичные пулы — это коллекция отдельных баз данных с общим набором ресурсов, таких как ЦП или память. Отдельные базы данных можно перемещать в эластичный пул и обратно.

База данных SQL обеспечивает прогнозируемую производительность с использованием нескольких типов ресурсов, уровней служб и объемов вычислительных ресурсов. Она обеспечивает динамическое масштабирование без простоя, встроенной интеллектуальной оптимизации, глобальной масштабируемости и доступности, а также расширенных параметров безопасности. Эти возможности позволяют вам сосредоточиться не на управлении виртуальными машинами и инфраструктурой, а на быстрой разработке приложений и ускорении их выхода на рынок. База данных SQL сейчас размещается в 38 центрах обработки данных по всему миру, благодаря чему вы можете выполнять ее в ближайшем к вам центре.

Масштабируемая производительность и пулы

Вы можете самостоятельно определить объем назначаемых ресурсов.

• При использовании отдельных баз данных каждая из них изолирована от остальных и является переносимой. Каждая из них имеет свой гарантированный объем вычислительных ресурсов, а также ресурсов памяти и хранилища. Объем ресурсов, назначенных базе данных, выделяется для этой конкретной базы данных и не используется совместно с другими базами данных в Azure. Количество ресурсов отдельной базы данных можно динамически увеличивать и уменьшать. Вариант с отдельной базой данных предоставляет различные вычислительные ресурсы, а также ресурсы памяти и хранилища для различных нужд. Например, можно получить от 1 до 128 виртуальных ядер или от 32 ГБ до 4 ТБ. Уровень служб "Гипермасштабирование" позволяет масштабировать до 100 ТБ с возможностью быстрого резервного копирования и восстановления.
• С помощью эластичных пулов можно назначать ресурсы, совместно используемые всеми базами данных в пуле. Чтобы максимально эффективно использовать ресурсы и сэкономить средства, можно создать новую базу данных в пуле ресурсов или переместить в него имеющиеся отдельные базы данных. Этот вариант также обеспечивает возможность динамического увеличения и уменьшения количества ресурсов в эластичном пуле.

Вы можете создать свое первое приложение в небольшой отдельной базе данных на уровне служб общего назначения с низкой месячной платой. Уровень служб можно в любое время изменить на критически важный для бизнеса или гипермасштабирование в соответствии с потребностями вашего решения. Сделать это можно вручную или программно. Вы можете настроить производительность без простоя для приложения и работы клиентов. Динамическое масштабирование позволяет базе данных прозрачно реагировать на быстро изменяющиеся требования к ресурсам. Вы платите только за необходимые ресурсы и только тогда, когда они вам нужны.

Динамическое масштабирование отличается от автомасштабирования. Автоматическое масштабирование — это автоматическое масштабирование службы на основе критериев, в то время как динамическое масштабирование позволяет вручную масштабироваться без простоя. Параметр одной базы данных поддерживает динамическое масштабирование вручную, но не автомасштабирование. Для более автоматического взаимодействия рассмотрим следующие варианты:

• Используйте бессерверный уровень, который обеспечивает автомасштабирование.
• Используйте сценарии для планирования или автоматизации масштабируемости для одной базы данных. С ними можно ознакомиться в статье Мониторинг и масштабирование отдельной базы данных SQL с помощью PowerShell.
• Используйте эластичные пулы, которые позволяют базам данных совместно использовать ресурсы в пуле в зависимости от потребностей отдельных баз данных. Эластичные пулы также можно масштабировать с помощью пользовательских скриптов, что позволяет планировать или автоматизировать масштабируемость.

Эластичные пулы для максимального использования ресурсов

Для многих организаций и приложений достаточно иметь возможность создавать отдельные базы данных и уменьшать или увеличивать их производительность по запросу, особенно если закономерности использования базы данных предсказуемы. Непредсказуемые изменения в закономерностях использования могут усложнить управление расходами и бизнес-моделью. Эластичные пулы предназначены для решения этой проблемы. Предназначенные для обеспечения производительности ресурсы выделяются не отдельной базе данных, а пулу. Вы платите за общую производительность пула, а не производительность отдельной базы данных.

Благодаря использованию эластичных пулов нет необходимости тщательно отслеживать колебания потребностей в ресурсах для повышения или понижения производительности базы данных. Базы данных в пуле потребляют ресурсы производительности пула эластичных баз данных по мере необходимости. Базы данных в пуле используют его ресурсы, но не превышают ограничений пула, поэтому ваши расходы остаются прогнозируемыми, даже если производительность отдельной базы данных прогнозировать сложно.

При этом вы можете добавлять базы данных в пул и удалять их из него, масштабируя приложение так, чтобы количество используемых баз данных составляло от нескольких экземпляров до многих тысяч, не выходя за рамки бюджета. Вы также можете управлять минимальным и максимальным объемом ресурсов, доступных для баз данных в пуле. Таким образом ни одна база данных в пуле не будет потреблять все ресурсы пула и в каждой из этих баз данных будет гарантированный минимальный объем ресурсов. Дополнительные сведения о шаблонах проектирования для приложений SaaS в качестве службы, использующих эластичные пулы, см. в статьях "Конструктор" для мультитенантных приложений SaaS с База данных SQL.

Сценарии могут быть полезны для использования в мониторинге и масштабировании эластичных пулов. Примеры приведены в статье Отслеживание и масштабирование эластичного пула в Базе данных SQL Azure с помощью PowerShell.

Совмещение отдельных баз данных и баз данных в пуле

Вы можете смешивать отдельные базы данных с эластичными пулами и изменять уровни служб отдельных баз данных и эластичных пулов, что позволяет адаптировать их под конкретные задачи. Вы сможете сочетать службы Azure с Базой данных SQL, чтобы восполнить уникальные потребности архитектуры приложений, повысить эффективность использования ресурсов и снизить расходы, а также узнать о новых возможностях для развития бизнеса.

Возможности комплексного мониторинга и оповещения

База данных SQL Azure предоставляет расширенные возможности мониторинга и устранения неполадок, которые позволяют получить более подробные сведения о характеристиках рабочей нагрузки. К числу этих возможностей и средств относятся следующие.

• Встроенные возможности мониторинга, предоставляемые последней версией ядра СУБД SQL Server. Они позволяют получать полезные сведения о производительности в режиме реального времени.
• Предоставляемые Azure возможности мониторинга PaaS, которые позволяют следить за большим количеством экземпляров базы данных и устранять в них неполадки.

Хранилище запросов — это встроенная функция мониторинга SQL Server, которая записывает производительность при обработке запросов в режиме реального времени и позволяет выявить потенциальные проблемы с производительностью и основные потребители ресурсов. Автоматическая настройка и рекомендации предоставляют полезные сведения о запросах с пониженной производительностью, а также об отсутствующих или повторяющихся индексах. Автоматическая настройка в Базе данных SQL позволяет либо применить скрипты для устранения проблем вручную, либо воспользоваться автоматическим исправлением. База данных SQL может также протестировать исправление и убедиться в его результативности, а также сохранить или отменить изменения в зависимости от результата. Помимо возможностей хранилища запросов и автоматической настройки, для мониторинга производительности рабочей нагрузки можно использовать стандартные динамические административные представления и XEvent.

Вы можете эффективно отслеживать состояние тысяч баз данных с помощью встроенных функций мониторинга производительности и оповещений База данных SQL. Используя эти средства, вы сможете быстро оценить эффект от увеличения и уменьшения масштаба, исходя из текущей или планируемой загрузки. Кроме того, База данных SQL может выдавать значения метрик и журналы ресурсов для упрощения мониторинга. Вы можете настроить Базу данных SQL для хранения сведений об использовании ресурсов, о рабочих ролях и сеансах, а также настроить подключение к одному из этих ресурсов Azure:

• Служба хранилища Azure: для архивации больших объемов телеметрии по оптимальной стоимости.
• Центры событий Azure: для интеграции телеметрии Базы данных SQL с настраиваемым решением для мониторинга или горячими конвейерами.
• Журналы Azure Monitor: для использования встроенного решения мониторинга с возможностями предоставления отчетов, предупреждений и выполнения исправлений.

Возможности доступности

База данных SQL Azure позволяет продолжать выполнение бизнес-операций во время прерываний в работе. В традиционной среде SQL Server обычно настроены по крайней мере два локальных компьютера. На этих компьютерах хранятся точные синхронно обслуживаемые копии данных для защиты от сбоя одного компьютера или компонента. Эта среда обеспечивает высокий уровень доступности, но не защищает ваш центр обработки данных от уничтожения вследствие стихийного бедствия.

Аварийное восстановление предполагает, что катастрофическое событие локализовано в определенной географической зоне, поэтому другой компьютер или набор компьютеров с копией данных располагаются на достаточном удалении. Чтобы получить эту возможность в SQL Server, можно воспользоваться группами доступности Always On, работающими в асинхронном режиме. Пользователи часто не хотят дожидаться окончания репликации в удаленное расположение перед фиксацией транзакции, поэтому при внеплановой отработке отказа возможна потеря данных.

В базах данных на уровнях служб "Премиум" и "Критически важный для бизнеса" уже реализован механизм, сходный с синхронизацией группы доступности. Базы данных на более низких уровнях служб обеспечивают избыточность через хранилище, используя несколько иной, но по сути эквивалентный механизм. Защититься от сбоев одного компьютера помогает встроенная логика. Активная функция геосвязи реплика защищает базы данных от широких сбоев по всему региону.

Зоны доступности Azure используются для защиты от сбоя одного здания центра обработки данных в одном регионе. Эта возможность помогает защититься от потери питания или сбоя сети в здании. В Базе данных SQL разные реплики помещаются в разные зоны доступности (по сути в разные здания).

Фактически Соглашение об уровне обслуживания (SLA) в Azure предусматривает использование глобальной сети центров обработки данных под управлением корпорации Майкрософт для обеспечения непрерывной работы приложения — 24 часа в сутки и 7 дней в неделю. Платформа Azure полностью управляет каждой базой данных и гарантирует высокий процент доступности данных без их потери. Azure автоматически обрабатывает исправления, резервное копирование, репликацию, выявление сбоев, потенциальные сбои основного оборудования, программного обеспечения или сети, исправления ошибок при развертывании, отработку отказа, обновления баз данных и другие задачи обслуживания. На уровне "Стандартный" доступность достигается за счет разделения уровня вычислений и уровня хранения. На уровне "Премиум" доступность достигается за счет интеграции вычислительных систем и хранилища на одном узле для повышения производительности, а также за счет реализации технологии, схожей с группами доступности Always On. Полное описание возможностей для обеспечения высокого уровня доступности, предоставляемых в Базе данных SQL Azure, см. в статье Высокая доступность и база данных SQL Azure.

Кроме того, База данных SQL обеспечивает встроенные функции непрерывности бизнес-процессов и глобальной масштабируемости. Например:

• Автоматическое резервное копирование

  База данных SQL автоматически создает полные, разностные резервные копии и резервные копии журналов транзакций баз данных, обеспечивая восстановление до любой точки во времени. Для отдельных баз данных и баз данных в пуле можно настроить Базу данных SQL для сохранения полных резервных копий в службе хранилища Azure для долгосрочного хранения резервной копии. Для управляемых экземпляров также можно создать резервную копию только для копирования для долгосрочного хранения.

• Восстановление на определенный момент времени

  Все варианты развертывания Базы данных SQL поддерживают восстановление до любой точки во времени в пределах автоматического периода хранения резервной копии для любой базы данных.

• Активная георепликация.

  Варианты с отдельной базой данных и базой данных в пуле позволяют настроить до четырех доступных для чтения баз данных-получателей в одном центре обработки данных или в глобально распределенных центрах обработки данных Azure. Например, при наличии приложения SaaS с базой данных каталога, содержащей большой объем параллельных транзакций, доступных только для чтения, необходимо использовать активную георепликацию, чтобы включить глобальный масштаб чтения и удалить узкие места в базе данных-источнике, возникшие из-за рабочих нагрузок считывания.

• Группы отработки отказа

  Все варианты развертывания Базы данных SQL позволяют использовать группы отработки отказа для обеспечения высокого уровня доступности и балансировки нагрузки в глобальном масштабе. Группы отработки отказа позволяют прозрачным гео-реплика и отработке отказа больших наборов баз данных и эластичных пулов. Группы отработки отказа позволяют создавать глобально распределенные приложения SaaS с минимальными затратами на администрирование. При этом все сложные процессы оркестрации мониторинга, маршрутизации и отработки отказа выполняются в Базе данных SQL.

• Избыточные между зонами базы данных

  База данных SQL позволяет подготовить базы данных и эластичные пулы уровня "Премиум" или "Критически важный для бизнеса" в нескольких зонах доступности. Так как эти базы данных или эластичные пулы имеют несколько избыточных реплик для обеспечения высокого уровня доступности, размещение этих реплик в нескольких зонах доступности гарантирует более высокую устойчивость. Это, в частности, обеспечивает возможность автоматического восстановления без потери данных после масштабных сбоев центра обработки данных.

Встроенные интеллектуальные возможности

С Базой данных SQL вы получаете встроенную систему аналитики, которая позволяет значительно сократить расходы на выполнение и обслуживание баз данных, а также повышает производительность и безопасность приложения. Платформа База данных SQL собирает и обрабатывает большое количество данных телеметрии, полностью уважая конфиденциальность клиентов. Различные алгоритмы постоянно оценивают данные телеметрии, чтобы служба могла согласовать работу с приложением.

Автоматический мониторинг и настройка производительности

База данных SQL обеспечивает точное представление о запросах, которые необходимо отслеживать. База данных SQL дает возможность адаптировать схемы базы данных к рабочей нагрузке на основе шаблонов базы данных. База данных SQL предоставляет рекомендации по настройке производительности. Вы можете просмотреть действия по настройке и применить их.

При этом постоянный мониторинг базы данных — это сложная и трудоемкая задача, особенно при работе с несколькими базами данных. Средство Intelligent Insights делает это автоматически, отслеживая производительность Базы данных SQL в нужном масштабе. Оно информирует вас об ухудшении производительности, определяет причину каждой проблемы и по возможности предоставляет рекомендации по повышению производительности.

Эффективное управление огромным числом баз данных невозможно даже с учетом всех доступных средств и отчетов, предоставленных Базой данных SQL и Azure. Вместо того чтобы вручную выполнять мониторинг и настройку базы данных, мы рекомендуем делегировать некоторые действия по настройке и мониторингу Базе данных SQL с помощью автоматической настройки. База данных SQL автоматически применяет рекомендации, тестирует и проверяет все действия по настройке, чтобы гарантировать оптимальную производительность. В этом случае База данных SQL автоматически безопасно адаптируется к рабочей нагрузке. Автоматическая настройка означает, что производительность базы данных тщательно отслеживается и сравнивается перед выполнением действия настройки и после него. Если производительность не улучшается, действие настройки отменяется.

Многие из наших партнеров, выполняющих мультитенантные приложения SaaS на основе База данных SQL, полагаются на автоматическую настройку производительности, чтобы убедиться, что их приложения всегда имеют стабильную и прогнозируемую производительность. Они уверены, что эта функция значительно уменьшает риск снижения производительности ночью. Кроме того, так как часть клиентской базы также использует SQL Server, они применяют те же рекомендации по индексации, предоставленные Базой данных SQL, для поддержки клиентов SQL Server.

В Базе данных SQL есть две функции автоматической настройки.

• Автоматическое управление индексами: определяет индексы, которые необходимо добавить в базу данных или удалить.
• Автоматическая корректировка плана: определяет проблемные планы и исправляет проблемы с производительностью плана SQL.

Адаптивная обработка запросов

Вы можете использовать адаптивную обработку запросов, включая чередующееся выполнение для функций с табличными значениями и несколькими инструкциями, обратную связь с выделением памяти в пакетном режиме и адаптивные соединения в пакетном режиме. Каждая из этих функций адаптивной обработки запросов применяет сходные методы "обучения и адаптации", чтобы устранить в дальнейшем проблемы производительности, связанные с традиционно трудноразрешимыми проблемами оптимизации запросов.

Расширенный уровень безопасности и соответствие требованиям

База данных SQL обеспечивает ряд встроенных функций безопасности и соответствия, чтобы выполнить различные требования по защите вашего приложения.

Расширенная защита от угроз

Microsoft Defender для SQL — это унифицированный пакет расширенных функций защиты SQL, включая управление уязвимостями базы данных и выявление аномальных действий, которые могут указывать на угрозу для базы данных. Эта служба предоставляет единый центр для включения этих возможностей и управления ими.

• Оценка уязвимости.

  Эта служба может обнаруживать, отслеживать потенциальные уязвимости базы данных и помогает устранять их. Эта служба обеспечивает представление о состоянии безопасности и предлагает практические действия для устранения проблем безопасности и усиления защиты базы данных.

• Обнаружение угроз.

  Эта функция обнаружения угроз выявляет аномальные операции, указывающие на нестандартные и потенциально вредоносные попытки получить доступ к базам данных или воспользоваться ими. Она непрерывно отслеживает базу данных для выявления подозрительных действий и немедленно выдает оповещения системы безопасности о потенциальных уязвимостях, атаках путем внедрения кода SQL и аномальных шаблонах доступа к базам данных. Оповещения защиты от угроз содержат сведения о подозрительных операциях и рекомендации для исследования причины угрозы и ее устранения.

Аудит для обеспечения безопасности и соответствия

Аудит позволяет отслеживать события базы данных и записывать их в журнал аудита в учетной записи хранения Azure. Аудит может помочь вам соблюсти стандарты, проанализировать работу с базой данных и получить аналитические сведения о расхождениях и аномалиях, которые могут указывать на бизнес-проблемы или предполагаемые нарушения безопасности.

Шифрование данных

База данных SQL помогает защитить ваши данные с помощью шифрования. Для передаваемых данных в ней используется протокол TLS, для неактивных данных — прозрачное шифрование данных, а для используемых данных — шифрование Always Encrypted.

Обнаружение и классификация данных

Функции обнаружения и классификации данных в Базе данных SQL Azure предоставляют встроенные возможности для обнаружения, классификации, маркировки и защиты конфиденциальных данных в базах данных. Она обеспечивает возможность просмотра состояния классификации базы данных, а также отслеживания доступа к конфиденциальным данным в базе данных и за ее пределами.

Интеграция Microsoft Entra и многофакторная проверка подлинности

База данных SQL позволяет централизованно управлять удостоверениями пользователя базы данных и других службы Майкрософт с интеграцией Microsoft Entra. Эта возможность упрощает управление разрешениями и повышает уровень безопасности. Идентификатор Microsoft Entra (ранее Azure Active Directory) поддерживает многофакторную проверку подлинности для повышения безопасности данных и приложений, поддерживая процесс единого входа.

Простые в использовании инструменты

База данных SQL делает создание и обслуживание приложений более удобным и эффективным. База данных SQL позволяет сконцентрироваться на том, что у вас получается лучше всего, — на создании отличных приложений. В Базе данных SQL вы можете разрабатывать и обслуживать базы данных, используя имеющиеся средства и навыки.

База данных SQL поддерживает создание приложений на языках Python, Java, Node.js, PHP, Ruby и .NET для операционных систем macOS, Windows и Linux. База данных SQL поддерживает те же библиотеки подключений, что и SQL Server.

Создание ресурсов SQL Azure и управление ими с помощью портала Azure

Портал Azure предоставляет отдельную страницу, на которой вы можете управлять всеми ресурсами Azure SQL, включая ваш SQL Server на виртуальных машинах Azure.

Чтобы получить доступ к странице SQL Azure в меню на портале Azure, выберите SQL Azure или найдите и выберите SQL Azure на любой странице.

Чтобы управлять существующими ресурсами, выберите нужный элемент в списке. Чтобы создать ресурсы Azure SQL, выберите + Создать.

После выбора команды + Создать просмотрите дополнительные сведения о различных параметрах, щелкнув Просмотр сведений на любой плитке.

Подробная информация доступна в следующих статьях:

• Создание отдельной базы данных
• Создание эластичного пула
• Создание управляемого экземпляра
• Создание виртуальной машины SQL

База данных SQL

Могу ли я контролировать простой в связи с установкой исправлений?

Возможность периода обслуживания позволяет настраивать расписание планируемого периода обслуживания для подходящих баз данных в службе "База данных SQL Azure". Предварительные уведомления о периоде обслуживания доступны для баз данных, настроенных для использования недефесультного периода обслуживания.

Как планировать события обслуживания?

Влияние исправления в основном незаметно, если в вашем приложении применяется логика повторных попыток. Дополнительные сведения см. в статье Планирование событий обслуживания Azure в Базе данных SQL Azure.

Связаться с командой разработчиков SQL Server

• StackExchange для администраторов баз данных: вопросы по администрированию баз данных.
• Stack Overflow: вопросы по разработке.
• Страница вопросов Microsoft Q&A: задайте технические вопросы.
• Отзывы: информирование об ошибках и запросы на реализацию возможностей.
• Reddit: обсуждение работы с SQL Server.

Следующие шаги

• Сравнение цен и калькуляторы для отдельных баз данных и эластичных пулов см. на странице расценок.

• См. эти краткие руководства по быстрому запуску:

  • Создание базы данных на портале Azure
  • Создание базы данных с помощью Azure CLI
  • Создание базы данных с помощью PowerShell

• Примеры использования Azure CLI и PowerShell:

  • Примеры Azure CLI для базы данных SQL Azure
  • Примеры Azure PowerShell для базы данных SQL Azure

• Дополнительные сведения о новых возможностях см. в стратегии развития Azure для Базы данных SQL.

• Читайте блог о Базе данных SQL Azure, в котором участники команды по разработке продукта SQL Server публикуют новые сведения о возможностях и новостях, касающихся Базы данных SQL.