Computação de alto desempenho (HPC) do Azure para serviços financeiros

Cumpra os requisitos regulatórios com confiança com uma infraestrutura elástica e inteligente para modelação de risco. Expanda a capacidade conforme necessário e pague apenas pelo que utilizar.

Implemente e faça a gestão de grelhas para análises e relatórios de risco de forma flexível e altamente segura ao mesmo tempo que otimiza o custo total de posse (TCO).

Ajude as equipas globais a colaborar de forma mais eficiente e a tomar decisões mais depressa ao fornecer dados de alta qualidade em tempo real.

Cenários de HPC para serviços financeiros

Gestão de riscos

Execute rapidamente modelos definidos e experiências ad hoc com ferramentas comuns como R e Python. Integre facilmente dados de diferentes origens para consolidar relatórios de risco e impulsionar a gestão de capacidade para os cálculos de risco com os vastos recursos de computação do Azure.

Relatórios regulamentares

Faça a gestão eficiente da entrega de relatórios de regulação mediante a execução de elevado desempenho de simulações de risco para agregar e normalizar dados em silo de salas de negociação individuais. Realize revisões cruciais das avaliações de impacto da carteira de negociação (RFCN) para tomar decisões estratégicas no início do processo e faça a gestão corrente da conformidade da RFCN com o Numerix FRTB, uma solução de cloud de elevado desempenho concebida no Azure.

Otimização de portefólio

Otimize o seu portefólio ao mesmo tempo que satisfaz as preferências e as limitações dos compradores num ambiente regulatório em constante mudança. Prepare clusters do Azure HPC com grandes quantidades de memória para os seus problemas de otimização complexos numa questão de segundos.

Preços de valores mobiliários

Utilize os métodos numéricos à sua escolha para modelar, com confiança, preços de valores mobiliários e outros ativos financeiros. Obtenha a infraestrutura de que precisa para executar cargas de trabalho intensivas em termos de computação de forma confortável, como modelos de preços complexos, simulações Monte Carlo perfeitamente paralelos e equações diferenciais estocásticas.

Robusta infraestrutura como serviço (IaaS) para os serviços financeiros

Criar uma solução de análise de riscos híbrida com o Azure HPC

Hybrid risk analysis architectureThis templated risk analysis solution uses Azure HPC compute and GPU virtual machines (VMs) to expand on-premises Tibco GridServer compute to Azure using Azure CycleCloud for auto-scaling integration. The job executes both on-premises and in the cloud by using Avere vFXT fast caching and native NFS access to market data available on-premises.1234566778

Arquitetura de análise de risco híbrida

Descrição geral

Esta solução de análise de risco de modelo utiliza computação HPC do Azure e máquinas virtuais de GPU (VMs) para expandir a computação local do Tibco GridServer para o Azure através do Azure CycleCloud para integração de dimensionamento automático. O trabalho é executado no local e na cloud através da colocação em cache rápida do Avere vFXT e do acesso NFS nativo aos dados de mercado disponíveis no local.

Fluxo

  1. 1 A equipa de operações utiliza o Azure CycleCloud para configurar e iniciar a grelha de análise de risco no Azure.
  2. 2 O Azure CycleCloud orquestra a criação de VMs e a configuração de software para mediadores do Tibco Gridserver e HPCCA, cache de dados na memória e cache do Avere vFXT.
  3. 3 O Quant (ou o lote programado) envia um fluxo de trabalho de modelo de análise de risco ao diretor do Tibco GridServer local. Com base nas políticas de trabalho e na utilização local atual, o fluxo de trabalho pode invadir o Azure para expandir a capacidade de grelha local.
  4. 4 O Tibco HPCCA deteta a mudança na profundidade da fila para cada mediador Tibco e pede a capacidade adicional do motor do Tibco através da API de Dimensionamento Automático Azure CycleCloud. O Azure CycleCloud, em seguida, inicia automaticamente nós do motor em Conjuntos de Dimensionamento de Máquinas Virtuais através de VMs das séries H, HB e HC do Azure, para otimizar o custo e o desempenho, e VMs da série NC para oferecer capacidade de GPU conforme necessário.
  5. 5 Assim que as VMs do motor se associam à Grelha do Azure, os mediadores começam a executar tarefas nos novos nós.
  6. 6 Os trabalhos de risco extraem artefactos do armazenamento no local e do Blob do Azure conforme necessário a partir do Avere vFXT com NFS montado e/ou através da cache de memória rápida.
  7. 7 À medida que cada tarefa é concluída, os resultados são devolvidos ao submissor ou ao controlador e os dados são gravados de volta na cache da memória ou no armazenamento NFS através do Avere vFXT, conforme necessário. Os dados armazenados em cache são mantidos no local ou no armazenamento de Blobs do Azure.
  8. 8 À medida que as filas de tarefas são drenadas, o Tibco HPCCA utiliza a API de Dimensionamento Automático do Azure CycleCloud para diminuir a grelha de computação e reduzir o custo.

Saiba como os clientes da indústria financeira estão a inovar com o Azure HPC

"In more than 10 years of working in large-scale data analytics, I have seen over and over how bottlenecks can be addressed…. With the Microsoft technologies and cloud infrastructure supporting our environment, we can make our processes smoother, faster, and more sustainable."

Brian Cartwright, Vice-Presidente Adjuntoda MetLife
MetLife

A Milliman tem uma abordagem holística e orientada para o futuro à automatização e governação da modelação e criação de relatórios atuariais com um sistema baseado na cloud revolucionário para o mercado dos seguros de vida concebido no Azure.

Milliman

"There has been a major evolution over the past few years in how we support big computing at Towers Watson, and Microsoft plays a growing role in that support."

Andy Lingard, Líder Global de Programação Geral de Software de Seguros da Willis Towers Watson
Willis Towers Watson

"We would need to buy enough servers to cope with the need for 4,000 cores on a weekend—that's roughly 350 servers and a lot of datacenter space. Instead of leasing a big new datacenter, we put several thousand cores on an ongoing basis in Azure, which gives us the ability to scale almost instantaneously in case of a market event."

Robert Griffiths, Diretorda MUFG
MUFG

"Being in the public cloud allows us to expand and contract as needed as well as change the configuration of the infrastructure almost on demand. That allows us to iterate very quickly through different solutions and find the right fit for the business problem, or for the client, almost at no notice and respond to the client's demands on the spot."

Mikhail Dron, Diretor-Geral e Vice-Presidenteda TD Securities
TD Bank Group

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