Computação de alto desempenho (HPC) do Azure para a indústria energética

Otimize todas as fases da exploração, avaliação, conclusão e produção a montante da indústria do petróleo e gás.

Obtenha elevada escalabilidade com baixa latência, interconectividade InfiniBand de largura de banda alta entre máquinas virtuais (VMs) para cargas de trabalho de HPC de grande escala e intimamente associadas.

Saiba mais sobre o Azure HPC para a indústria do petróleo e gás

Cenários HPC na indústria energética

Simulações de reservatórios

Melhore a recuperação económica ao simular modelos de reservatórios altamente complexos e de grande escala. Execute algoritmos de otimização por cima das suas ferramentas de simulação de reservatório para melhorar a estimativa de reservas.

Imagiologia e modelação sísmica

Identifique potenciais reservatórios com confiança através da rápida ingestão e processamento de conjuntos crescentes de dados sísmicos. Visualize a geologia de subsuperfície reconstruída com imagens e modelagem sísmicas em estações de trabalho compatíveis com GPU com as ferramentas de software à sua escolha, entre as quais tecnologias proprietárias, comerciais e open-source.

Robusta infraestrutura como serviço (IaaS) para a indústria energética

  • Crie imagens sísmicas e simulações de reservatórios com utilização intensiva de memória nas Máquinas Virtuais (VMs) do Azure HB v2. As VMs de série HB v2 são três vezes mais rápidas do que a maioria do hardware HPC no local.
  • Utilize VMs HB e HC para realizar simulações de reservatórios vinculadas a largura de banda de memória e a computação.
  • Utilize VMs NV para modelação de reservatórios em 3D e visualização de dados sísmicos.
  • Obtenha processamento de dados sísmicos de elevado desempenho com o Cray ClusterStor, uma solução de armazenamento HPC totalmente gerida, bare-metal e baseada em Lustre com três vezes mais débito do que as opções de armazenamento Lustre tradicionais.

Saiba como os clientes da indústria energética estão a inovar com o Azure HPC

"We chose Azure Machine Learning because it offers a rich, end-to-end AI ecosystem that provides the features we need to bring solutions to market quickly."

Lance Goodship, Arquiteto Empresarial de IAda BP
BP

"We only have a finite amount of time to extract data, and oftentimes the data that's left behind is valuable. With this new technology, we're able to extract everything and then decide what we can use to improve our performance."

Diane Cillis, Tecnóloga de Engenhariada Chevron Canada
Chevron

"With Azure, we not only get an intelligent cloud, we get an intelligent edge, which helps us automatically identify and respond to safety hazards in near real time."

Daniel Jeavons, Diretor-Geral de Ciência de Dadosda Shell
Shell

"Embracing the cloud is an important part of that effort because it frees us up from having to manage hardware, storage, servers—all things that aren't our core business—and we can scale and spin up resources as needed."

Brian Khoury, Supervisor de Arquitetura de IoT e Dados da XTO Energy
ExxonMobil

Tradicionalmente, a Repsol suportava cargas de trabalho de simulação de reservatórios no local, o que exigia a configuração de hardware e software, bem como licenciamento para utilizar o ambiente. Ao adotar o Azure HPC com o Azure NetApp Files, a Repsol pode agora tomar decisões mais depressa. A empresa registou aumentos incríveis no desempenho. O que outrora demorava meses a processar demora agora apenas algumas horas. Esta diferença é crítica para uma empresa que toma decisões que valem milhares de milhões de dólares e que dependem de informações quantitativas.

Repsol

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