Arquitetura de soluções: Informações preditivas com telemática de veículos

Os veículos modernos contêm vários sensores, que lhes dão a capacidade de controlar e monitorizar milhões de eventos a cada segundo. Com base nas atuais previsões, a maioria destes carros estarão ligados à Internet até 2020.

Esta solução demonstra como os concessionários de automóveis, os fabricantes de automóveis e as companhias de seguros podem utilizar o Cortana Intelligence e o Azure para obter informações preditivas sobre o estado de funcionamento dos veículos e os hábitos de condução. Capture dados de transmissão em fluxo em direto à escala global e analise-os em tempo real para responder a potenciais problemas e descobrir novas oportunidades.

A exploração desta grande quantidade de dados gerados por estes veículos inteligentes pode ajudá-lo a oferecer a melhor segurança, fiabilidade e experiência de condução.

Implementar no Azure

Utilize o seguinte modelo previamente criado para implementar esta arquitetura no Azure

Implementar no Azure

Ver a solução implementada

Data Factory: Move data, orchestrate, schedule and monitor SQL Data Warehouse Machine Learning Machine Learning Power BI Event Hub Stream Analytics HDInsight Geography Data(Blob Storage) Vehicle Catalogue Diagnotic Events (Simulated)

Orientações de implementação

Produtos/Descrição Documentação

Hubs de Eventos

Os Hubs de Eventos ingerem eventos de diagnóstico e transmitem-nos para o Stream Analytics e um Serviço Web do Azure ML.

Stream Analytics

O Stream Analytics aceita o fluxo de entrada dos Hubs de Eventos, chama um Serviço Web do Azure ML para fazer previsões e envia o fluxo para o Armazenamento do Azure e o Power BI.

Machine Learning Studio

O Machine Learning ajuda a conceber, testar, operacionalizar e gerir soluções de análise preditiva na cloud e a implementar serviços Web que podem ser chamados pelo Stream Analytics e pelo Azure Data Factory.

Armazenamento

O Armazenamento do Azure armazena dados de fluxo de eventos de diagnóstico do Stream Analytics.

HDInsight

O Azure Data Factory utiliza o HDInsight para executar consultas do Hive para processar os dados e carregá-los para a Base de Dados SQL do Azure.

Gestor de Dados

O Data Factory utiliza o HDInsight para processar dados e carregá-los para a Base de Dados SQL do Azure.

Base de Dados SQL

A Base de Dados SQL serve para armazenar os dados processados pelo Data Factory e o HDInsight, e é acedida pelo Power BI para análise dos dados telemétricos.

Power BI

Esta solução utiliza o Power BI, mas outras utilizam o Power BI Embedded para analisar os dados telemétricos.

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