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Informações preditivas com telemática de veículos

Azure Data Factory
Azure Event Hubs
Azure HDInsight
Azure Machine Learning
Azure Stream Analytics

Ideias de solução

Este artigo é uma ideia de solução. Se quiser que expandamos o conteúdo com mais informações, como potenciais casos de utilização, serviços alternativos, considerações de implementação ou orientações de preços, informe-nos ao fornecer feedback do GitHub.

Saiba como as concessionárias de automóveis, fabricantes e companhias de seguros podem utilizar o Microsoft Azure para obter informações preditivas sobre a saúde dos veículos e os hábitos de condução.

Arquitetura

O Diagrama de Arquitetura mostra o fluxo de informações através dos diferentes sistemas informáticos que ajudam com as informações preditivas da telemática dos veículos.

Transfira um ficheiro do Visio desta arquitetura.

Componentes

  • Hubs de Eventos do Azure. Os Hubs de Eventos ingerem eventos de diagnóstico e transmitem-nos ao Stream Analytics e a um Serviço Web do Azure ML.
  • Azure Stream Analytics. O Stream Analytics aceita o fluxo de entrada dos Hubs de Eventos, chama um Serviço Web do Azure ML para fazer predições e envia o fluxo para o Armazenamento do Azure e o Power BI.
  • Azure Machine Learning. O Machine Learning ajuda-o a conceber, testar, operacionalizar e gerir soluções de análise preditiva na cloud e implementar serviços Web que podem ser chamados pelo Stream Analytics e Azure Data Factory.
  • Contas de Armazenamento do Azure. O Armazenamento do Azure armazena eventos de diagnóstico que transmitem dados do Stream Analytics.
  • Azure HDInsight. O HDInsight ajuda-o a processar grandes quantidades de dados de forma fácil, rápida e económica. Esta solução Azure Data Factory utilizar o HDInsight para executar consultas do Hive para processar dados e carregá-lo para a Base de Dados do SQL do Azure, mas outras também podem utilizar o Azure Databricks.
  • Data Factory. O Data Factory utiliza o HDInsight para processar dados e carregá-lo para a Base de Dados do SQL do Azure.
  • Azure Synapse Analytics. Azure Synapse Analytics é utilizado para armazenar e processar dados pelo Data Factory e pelo HDInsight e é acedido pelo Power BI para análise dos dados telemétricos.
  • Power BI. O Power BI é utilizado para criar visualizações de dados para as necessidades de relatórios. Esta solução utiliza o Power BI, mas outras utilizam Power BI Embedded para analisar os dados telemétricos.

Detalhes do cenário

Esta solução baseia-se nos serviços geridos do Azure: Hubs de Eventos, Azure Stream Analytics, Azure Machine Learning, Contas de Armazenamento, HDInsight, Data Factory, Azure Synapse Analytics e Power BI. Estes serviços são executados num ambiente de elevada disponibilidade, corrigidos e suportados, o que lhe permite concentrar-se na sua solução em vez do ambiente em que é executado.

Potenciais casos de utilização

Esta solução é ideal para as indústrias automóvel, de fabrico e de seguros/finanças. As organizações podem utilizar informações preditivas para determinar quando é que a manutenção do veículo tem de ser feita e quando renovar a sua frota de veículos da empresa.

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