Arquitetura de soluções: Prever a duração da estadia e o fluxo de doentes com a análise para cuidados de saúde

Para os proprietários de estabelecimentos de cuidados médicos, a duração da estadia — o número de dias desde a admissão do doente até à alta — é importante. Contudo, este número varia de estabelecimento para estabelecimento e consoante as diferentes doenças e especialidades, mesmo dentro do mesmo sistema de saúde, o que faz com que seja difícil acompanhar o fluxo de doentes e tomar medidas de acordo com o mesmo.

Esta solução do Azure ajuda os administradores dos hospitais a utilizar o poder do machine learning para prever a duração da estadia para as admissões ao hospital, com o objetivo de melhorar o planeamento da capacidade e a utilização de recursos. Os diretores de informação médica podem utilizar um modelo preditivo para determinar que instalações estão sobrelotadas e que recursos devem ser reforçados nessas instalações, ao passo que os diretores de serviço o podem utilizar para saber se existe pessoal suficiente para lidar com a alta de um doente.

A capacidade de prever a duração da estadia no momento da admissão ajuda os hospitais a proporcionar um cuidado superior e a uniformizar a carga de trabalho operacional. Também ajuda a planear com exatidão as altas, reduzindo outros indicadores de qualidade, como as readmissões.

Implementar no Azure

Utilize o seguinte modelo previamente criado para implementar esta arquitetura no Azure

Implementar no Azure
Power BI SQL Database Machine Learning

Orientações de implementação

Produtos Documentação

SQL Server R Services

Armazena os dados dos doentes e do hospital. Disponibiliza preparação, modelos previstos e resultados previstos para consumo com R.

Power BI

O Power BI proporciona um dashboard interativo com visualização que utiliza os dados armazenados no SQL Server para gerar decisões com base nas predições.

Machine Learning Studio

O Machine Learning ajuda-o a conceber, testar, operacionalizar e gerir facilmente soluções de análise preditiva na cloud.

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