Arquitetura de soluções: Otimizar o marketing com aprendizagem automática

As empresas de marketing não se resumem a fazer passar a mensagem; quando e como é que a mensagem é recebida é igualmente importante. Sem uma abordagem analítica e orientada para os dados, é muito fácil que uma campanha perca oportunidades ou tenha dificuldade em tornar-se popular.

Através da aprendizagem automática alimentada por dados de campanha históricos, esta solução ajuda a prever as respostas dos clientes e recomenda um plano otimizado para estabelecer ligações com as suas oportunidades potencias, incluindo o melhor canal a utilizar (e-mail, SMS, vendas por telefone não autorizadas, etc.), o melhor dia da semana e a melhor hora do dia.

Otimizar as suas campanhas com aprendizagem automática ajuda a melhorar as oportunidades potenciais de venda e a geração de receitas, e pode proporcionar um ROI elevado dos seus investimentos em marketing.

Nesta solução, o SQL Server R Services traz a computação para os dados através da execução do R no computador que aloja a base de dados.

Implementar no Azure

Utilize o seguinte modelo previamente criado para implementar esta arquitetura no Azure

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Power BI SQL Database Machine Learning

Orientações de implementação

Produtos/Descrição Documentação

SQL Server R Services

O SQL Server armazena os dados de oportunidades potenciais e de campanhas. A análise baseada em R fornece preparação e modelos previstos, bem como resultados previstos para consumo com o R.

Machine Learning Studio

O Machine Learning ajuda-o a conceber, testar, operacionalizar e gerir facilmente soluções de análise preditiva na cloud.

Power BI

O Power BI proporciona um dashboard interativo com visualização que utiliza os dados armazenados no SQL Server para gerar decisões com base nas predições.

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