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Previsão do Nível dos Tanques de Petróleo e Gás

Hoje em dia, a maioria das instalações opera de forma reativa a problemas nos níveis dos tanques. Muitas vezes, este modo de operação leva a derramamentos, encerramentos de emergência, custos de remediação elevados, problemas regulamentares, reparações dispendiosas e multas. A previsão do nível dos tanques ajuda a gerir e a diminuir estes e outros problemas.

As previsões são criadas através do aproveitamento do poder dos dados históricos e em tempo real imediatamente disponíveis provenientes de sensores, medidores e registos, que ajudam a:

  • Evitar o vazamento de tanques e encerramentos de emergência
  • Detetar avarias ou falhas no hardware
  • Agendar manutenção, encerramentos e logística
  • Otimizar as operações e a eficiência das instalações
  • Detetar a fluidização e fugas nos gasodutos
  • Reduzir os custos, as multas e o tempo de inatividade

O processo de previsão do nível dos tanques começa na entrada do poço. O petróleo é medido à medida que entra na instalação através de medidores e é enviado para tanques. Os níveis são monitorizados e registados nos tanques durante o processo de refinação e, em seguida, as saídas de petróleo, gás e água são registadas através de sensores, medidores e registos. Em seguida, as previsões são feitas com os dados da instalação; por exemplo, podem ser feitas previsões a cada 15 minutos.

O Cortana Intelligence Suite é adaptável e pode ser personalizado para responder aos diferentes requisitos que as instalações e as empresas têm.

Descrição

Nota: se já tiver implementado esta solução, clique aqui para ver a sua implementação.

Para obter mais informações sobre como esta solução é criada, visite o guia de soluções no GitHub.

Tempo de Aprovisionamento Estimado: 20 Minutos

O Cortana Intelligence Suite fornece ferramentas de análise avançadas através do Microsoft Azure — ingestão de dados, armazenamento de dados, processamento de dados e componentes de análise avançada — todos os elementos essenciais para criar uma solução de previsão do nível dos tanques.

Esta solução junta vários serviços do Azure para fornecer vantagens poderosas. Os Hubs de Eventos recolhem dados de nível de tanque em tempo real. O Stream Analytics agrega os dados de transmissão em fluxo e torna-os disponíveis para visualização. O Azure SQL Data Warehouse armazena e transforma os dados de nível de tanque. O Machine Learning implementa e executa o modelo de previsão. O Power BI visualiza o nível do tanque em tempo real, bem como os resultados da previsão. Por fim, o Data Factory orquestra e agenda todo o fluxo de dados.

O botão "Implementar" inicia um fluxo de trabalho que irá implementar uma instância da solução num Grupo de Recursos na subscrição do Azure por si especificada. A solução inclui vários serviços do Azure (descritos abaixo), juntamente com um WebJob que simula dados para que, imediatamente após a implementação, tenha uma demonstração ponto a ponto funcional.

Após a implementação, veja as instruções pós-implementação aqui.

Detalhes técnicos e fluxo de trabalho

  1. Os dados são inseridos nos Hubs de Eventos do Azure e no serviço Azure SQL Data Warehouse como pontos de dados ou eventos, que serão utilizados no restante fluxo da solução.
  2. O Azure Stream Analytics analisa os dados para fornecer uma análise em tempo quase real do fluxo de entrada do hub de eventos e publica diretamente no Power BI para visualização.
  3. O serviço Azure Machine Learning é utilizado para fazer a previsão do nível dos tanques numa determinada região com base nas entradas recebidas.
  4. O Azure SQL Data Warehouse é utilizado para armazenar os resultados da predição recebidos do serviço Azure Machine Learning. Depois, estes resultados são consumidos no dashboard do Power BI.
  5. O Azure Data Factory processa a orquestração e o agendamento da reparametrização do modelo à hora.
  6. Por último, o Power BI é utilizado para a visualização dos resultados, para que os utilizadores possam monitorizar o nível do tanque a partir de uma instalação em tempo real e utilizar o nível da previsão para evitar derramamentos.

Exclusão de Responsabilidade

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