Aplicações inteligentes com a Base de Dados do Azure para MySQL

Este artigo apresenta uma solução para automatizar a análise e visualização de dados usando inteligência artificial (IA). Os componentes principais da solução são o Azure Functions, os Serviços Cognitivos do Azure e o Banco de Dados do Azure para MySQL.

Arquitetura

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Fluxo de dados

1. Uma atividade do Azure Function permite acionar um Aplicativo do Azure Functions no pipeline do Azure Data Factory. Você cria uma conexão de serviço vinculado e usa o serviço vinculado com uma atividade para especificar a Função do Azure que deseja executar.
2. Os dados vêm de várias fontes, como o Armazenamento do Azure ou os Hubs de Eventos do Azure para dados de alto volume. Quando o pipeline recebe novos dados, ele aciona o Aplicativo Azure Functions.
3. O Aplicativo Azure Functions chama a API de Serviços Cognitivos para analisar os dados.
4. A API de Serviços Cognitivos retorna os resultados da análise no formato JSON para o Aplicativo Azure Functions.
5. O Aplicativo Azure Functions armazena os dados e resultados da API de Serviços Cognitivos no Banco de Dados do Azure para MySQL.
6. O Azure Machine Learning usa algoritmos personalizados de aprendizado de máquina para fornecer mais informações sobre os dados.
7. O conector de banco de dados MySQL para Power BI fornece opções para visualização e análise de dados no Power BI ou em um aplicativo Web personalizado.

Componentes

• Data Factory
• Funções
• Hubs de Eventos
• Armazenamento de Blobs
• Serviços Cognitivos
• Serviço Cognitivo para a Linguagem
• Base de Dados do Azure para MySQL
• Estúdio de Machine Learning
• Power BI

Alternativas

• Esta solução utiliza o Azure Functions para processar dados à medida que são recebidos. Se já existir uma grande quantidade de dados na fonte de dados, considere formas de processamento em lote.
• O Azure Stream Analytics fornece processamento de eventos para grandes volumes de dados de streaming rápido que chegam simultaneamente de várias fontes. O Stream Analytics também suporta a integração com o Power BI.
• Para comparar essa solução com alternativas, consulte os seguintes recursos:
  • Escolher uma tecnologia de processamento em lote no Azure
  • Escolher um armazenamento de dados analíticos no Azure
  • Escolher uma tecnologia de análise de dados no Azure

Detalhes do cenário

O pipeline automatizado usa os seguintes serviços para analisar os dados:

• Os Serviços Cognitivos usam IA para resposta a perguntas, análise de sentimentos e tradução de texto.
• O Azure Machine Learning fornece ferramentas de aprendizagem automática para análise preditiva.

A solução automatiza a entrega da análise de dados. Um conector vincula o Banco de Dados do Azure para MySQL a ferramentas de visualização como o Power BI.

A arquitetura usa um Aplicativo do Azure Functions para ingerir dados de várias fontes de dados. É uma solução sem servidor que oferece os seguintes benefícios:

• Manutenção da infraestrutura: o Azure Functions é um serviço gerenciado que permite que os desenvolvedores se concentrem em trabalhos inovadores que agreguem valor ao negócio.
• Escalabilidade: o Azure Functions fornece recursos de computação sob demanda, para que as instâncias de função sejam dimensionadas conforme necessário. À medida que as solicitações caem, os recursos e as instâncias de aplicativos caem automaticamente.

Potenciais casos de utilização

Esta solução é ideal para organizações que executam análises preditivas em dados de várias fontes. Exemplos incluem organizações nos seguintes setores:

• Finanças
• Educação
• Telecomunicações

Considerações

• Para a maioria dos recursos, o Cognitive Service for Language API tem um tamanho máximo de 5120 caracteres para um único documento. Para todos os recursos, o tamanho máximo da solicitação é de 1 MB. Para obter mais informações sobre limites de dados e taxa, consulte Limites de serviço para o Serviço Cognitivo do Azure para Idioma.

• As versões anteriores desta solução utilizavam a API de Análise de Texto dos Serviços Cognitivos. O Serviço Cognitivo do Azure para Idiomas agora unifica três serviços de idioma individuais nos Serviços Cognitivos: Análise de Texto, QnA Maker e Compreensão de Idiomas (LUIS). Você pode migrar facilmente da API de Análise de Texto para a API do Serviço Cognitivo para Idiomas. Para obter instruções, consulte Migrar para a versão mais recente do Serviço Cognitivo do Azure para Idioma.

Contribuidores

Este artigo é mantido pela Microsoft. Foi originalmente escrito pelo seguinte colaborador.

Autor principal:

• Matt Cowen - Brasil | Arquiteto de Soluções Cloud Sênior

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Próximos passos

• Funções
• Atividade do Azure Function no Azure Data Factory
• Data Factory
• Hubs de Eventos
• Armazenamento de Blobs
• Serviços Cognitivos
• Serviço Cognitivo do Azure para Idiomas
• Base de Dados do Azure para MySQL
• Azure Machine Learning
• Power BI

Recursos relacionados

• Compreender os modelos de armazenamento de dados

As seguintes ideias de solução apresentam o Banco de Dados do Azure para MySQL:

• Aplicativos de gerenciamento de finanças usando o Banco de Dados do Azure para MySQL
• Aplicativos Web e móveis escaláveis usando o Banco de Dados do Azure para MySQL