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Arquitetura de soluções: Prever a procura energética e de potência para empresas de serviços públicos

Saiba como é que o Microsoft Azure o pode ajudar a prever com exatidão picos na procura de produtos e serviços energéticos e dê à sua empresa uma vantagem competitiva.

Esta solução baseia-se nos serviços geridos do Azure: Stream Analytics, Hubs de Eventos, Machine Learning Studio, Base de Dados SQL do Azure, Data Factory e em Power BI. Estes serviços são executados num ambiente de elevada disponibilidade, corrigido e suportado, que lhe permite concentrar-se na sua solução em vez de no ambiente em que é executada.

Forecast energy and power demand for utilitiesLearn how Microsoft Azure can help accurately forecast spikes in demand for energy products and services to give your company a competitive advantage.Azure Data FactoryEnergy Demand Forecast(SQL)Energy Demand Forecast(Machine Learning)Geography Data(Blob Storage)Power BISample DataRaw event data queue(Event Hubs)Stream Analysis and Data Movement(Stream Analytics)

Orientações de implementação

Produtos/Descrição Documentação

Stream Analytics

O Stream Analytics agrega os dados de consumo energético em tempo quase real, para escrevê-los no Power BI.

Hubs de Eventos

Os Hubs de Eventos ingerem dados de consumo de energia não processados e transmitem-nos para o Stream Analytics.

Machine Learning Studio

O Machine Learning prevê a procura energética de uma determinada região com base nas informações recebidas.

Base de Dados SQL do Azure

A Base de Dados SQL armazena os resultados da predição recebidos do serviço Azure Machine Learning. Depois, estes resultados são consumidos no dashboard do Power BI.

Data Factory

O Data Factory processa a orquestração e o agendamento da reparametrização do modelo à hora.

Power BI

O Power BI visualiza os dados de consumo energético do Stream Analytics, bem como a energia prevista da Base de Dados SQL.

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