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Otimização do Abastecimento Energético

Numa rede energética, os consumidores de energia interagem com vários tipos de componentes de abastecimento, comercialização e armazenamento de energia, tais como subestações, baterias, parques eólicos e painéis solares, micro-turbinas, bem como ofertas de resposta à procura, para fazer face às respetivas necessidades e minimizar o custo de alocação de energia. Para tal, o operador da rede tem de determinar a quantidade de energia que cada tipo de recurso deve alocar durante um período de tempo, atendendo aos preços de solicitação de diferentes tipos de recursos e às capacidades e características físicas dos mesmos.

Esta solução baseia-se no Cortana Intelligence Suite e em ferramentas open source externas, e calcula a alocação ideal de unidades de energia de diversos tipos de recursos energéticos. Esta solução demonstra a capacidade do Cortana Intelligence Suite de acomodar ferramentas externas para resolver problemas de otimização numérica paralelizados num Azure Batch de Máquinas Virtuais do Azure.

Otimização do Abastecimento EnergéticoNuma rede energética, os consumidores de energia interagem com vários tipos de componentes de abastecimento, comercialização e armazenamento de energia, tais como subestações, baterias, parques eólicos e painéis solares, micro-turbinas, bem como ofertas de resposta à procura, para fazer face às respetivas necessidades e minimizar o custo de alocação de energia. Para tal, o operador da rede tem de determinar a quantidade de energia que cada tipo de recurso deve alocar durante um período de tempo, atendendo aos preços de solicitação de diferentes tipos de recursos e às capacidades e características físicas dos mesmos.

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