Previsão da procura

Azure Data Factory
Azure Event Hubs
Azure Machine Learning
Azure SQL Database
Azure Stream Analytics

Ideias de soluções

Este artigo é uma ideia de solução. Se você quiser que expandamos o conteúdo com mais informações, como possíveis casos de uso, serviços alternativos, considerações de implementação ou orientação de preços, informe-nos fornecendo feedback do GitHub.

Quase todas as empresas precisam prever o futuro para tomar melhores decisões e alocar recursos de forma mais eficaz. Este artigo fornece uma arquitetura para uma implementação de previsão de demanda de ponta a ponta no Azure.

Arquitetura

Architecture diagram showing the flow of sample data to Power BI: demand forecasting.

Transfira um ficheiro do Visio desta arquitetura.

Fluxo de dados

A Microsoft AI Platform fornece ferramentas de análise avançadas através do Microsoft Azure - ingestão de dados, armazenamento de dados, processamento de dados e componentes de análise avançada. Estas ferramentas incluem todos os elementos essenciais para a criação de uma solução de previsão da procura de energia.

Esta solução combina vários serviços do Azure para fornecer previsões acionáveis:

  1. Os Hubs de Eventos recolhem dados de consumo em tempo real.
  2. O Stream Analytics agrega os dados de transmissão em fluxo e torna-os disponíveis para visualização.
  3. O Banco de Dados SQL do Azure armazena e transforma os dados de consumo.
  4. O Machine Learning implementa e executa o modelo de previsão.
  5. O Power BI visualiza o consumo de energia em tempo real e os resultados previstos.
  6. Finalmente, o Data Factory orquestra e agenda todo o fluxo de dados.

Componentes

Principais tecnologias utilizadas para implementar esta arquitetura:

  • Hubs de Eventos do Azure: ingestão de dados em tempo real simples, segura e escalável
  • Azure Stream Analytics: Forneça análises em tempo real sem servidor, da nuvem até a borda
  • Banco de Dados SQL do Azure: gerencie seu SQL inteligente na nuvem
  • Azure Machine Learning: crie, implante e gerencie soluções de análise preditiva
  • Power BI: perceba o valor dos seus dados e traga as informações descobertas nos dados do Azure e nas ferramentas de análise para a organização.

Detalhes do cenário

Esta ideia de solução fornece uma arquitetura para prever a demanda. Prever com precisão picos na demanda por produtos e serviços, por exemplo, pode dar a uma empresa uma vantagem competitiva. Quanto melhor for a previsão, mais pode dimensionar à medida que a procura aumenta e menor será o risco de manter um inventário desnecessário. Entre os casos de utilização incluem-se prever a procura de um produto numa loja de retalho/online, prever visitas a hospitais e prever o consumo energético.

Potenciais casos de utilização

Os cenários a seguir são maneiras pelas quais uma organização pode utilizar a previsão de demanda:

  • Planejamento de estoque para varejo
  • Planeamento da capacidade da rede (telecomunicações)
  • Planeamento da força de trabalho
  • Aumento da satisfação do cliente

Próximos passos