Use um modelo de previsão de demanda para otimização de preços

Essa solução prevê a demanda futura dos clientes e otimiza os preços para maximizar a lucratividade usando serviços de big data e análise avançada do Microsoft Azure.

Arquitetura

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Fluxo de dados

A plataforma de IA da Microsoft fornece ferramentas de análise avançadas, como ingestão de dados, armazenamento, processamento e componentes de análise avançada. Essas ferramentas são os elementos essenciais para a construção de uma solução de previsão de demanda e otimização de preços.

1. O Azure Data Lake (ou Armazenamento de Blobs do Azure) armazena os dados brutos de vendas semanais.
2. O Apache Spark para Azure HDInsight ingere os dados e executa algoritmos de pré-processamento de dados, modelagem de previsão e otimização de preços.
3. O Azure Data Factory orquestra e agenda todo o fluxo de dados.

Componentes

• O Armazenamento Azure Data Lake armazena os dados de vendas brutos semanais, que são lidos pelo Spark no HDInsight. Como alternativa, use o Armazenamento de Blobs do Azure.
• O Spark on HDInsight ingere os dados e executa o pré-processamento de dados, a modelagem de previsão e os algoritmos de otimização de preços.
• O Data Factory lida com a orquestração e o agendamento do retreinamento do modelo.
• O Power BI permite a visualização dos resultados, monitoriza os resultados das vendas e a previsão da procura futura e os preços ideais recomendados.

Detalhes do cenário

Os preços são fundamentais em muitas indústrias, mas pode ser uma das tarefas mais desafiantes. As empresas muitas vezes lutam para prever com precisão o impacto fiscal de possíveis táticas, considerar totalmente as restrições do negócio principal e validar de forma justa as decisões de preços depois que elas forem tomadas. À medida que as ofertas de produtos se expandem e complicam os cálculos subjacentes às decisões de preços em tempo real, este processo torna-se ainda mais complicado.

Esta solução aborda estes desafios ao utilizar dados de transações históricas para preparar um modelo de previsão a pedido num contexto de retalho. Também inclui a definição dos preços dos produtos num grupo concorrencial, para prever a canibalização e outros impactos entre produtos. Em seguida, um algoritmo de otimização de preços utiliza este modelo para prever a procura em determinados intervalos de preços, tendo também em conta as limitações comerciais, de modo a maximizar o lucro potencial.

O processo descrito acima pode ser operacionalizado e implantado na plataforma de IA da Microsoft.

Potenciais casos de utilização

Com essa solução, você pode ingerir dados históricos de transações, prever a demanda futura e otimizar regularmente os preços, o que economiza o tempo e o esforço que gastaria em tarefas de definição de preço.

Próximos passos

Consulte a documentação do produto:

• Saiba mais sobre o Data Lake Store
• Introdução ao HDInsight usando um cluster do Spark com o R Server
• Saiba mais sobre o Data Factory
• Mais informações sobre o Power BI

Ligações externas sobre previsão:

• Previsão de demanda e otimização de preços na Galeria de IA do Azure

Recursos relacionados

Consulte os artigos relacionados do Centro de Arquitetura do Azure:

• Previsão de demanda para envio e distribuição
• Previsão de demanda com o Azure Stream Analytics e o Machine Line