Ignorar Navegação
Conta gratuita

Arquiteturas de soluções do Azure

Arquiteturas para o ajudar a estruturar e a implementar soluções seguras, de elevada disponibilidade, eficazes e resilientes no Azure.

Arquiteturas de soluções

Optimize Marketing with Machine Learning | Microsoft Azure Diagram showing three connected icons. At the center is the icon for SQL Database, which stores the campaign and lead data. To the left, connected by a mutual arrow, is Machine Learning, which helps make predictions based on that data. To the right of SQL Database, connected by a one-way arrow, is Power BI, which visualizes the data through an interactive dashboard. Power BI SQL Database Machine Learning

Optimize marketing with machine learning

Learn how to build a machine-learning model with SQL Server 2016 with R Services to optimize and manage marketing campaigns.

Obter mais informações
Site de marketing digital simples Um diagrama que mostra a arquitetura da solução de um Web site de marketing digital simples, criado nos serviços geridos do Azure, Base de Dados SQL, Application Insights, Rede de Entrega de Conteúdos e Cache de Redis. Browser Application Insights CDN SQL Database Redis Cache CMS on Web App

Site de marketing digital simples

Comece pelas bases com o sistema de gestão de conteúdos que lhe permite manter facilmente as mensagens no seu site em tempo real, a partir de um browser, sem precisar de saber programar.

Obter mais informações
Site de marketing do Episerver dimensionável Um diagrama que mostra a solução de arquitetura de um website dimensionável de marketing no Episerver, criado sobre os serviços geridos do Azure Gestor de Tráfego, Rede de Entrega de Conteúdos, Base de Dados SQL, Cache de Redis e Application Insights. Other regions Application Insights Browser Traffic Manager Episerver on Web App CDN Identity provider Blob Storage SQL Database Redis Cache

Site de marketing do Episerver dimensionável

Deixe que o seu negócio execute sites de marketing digital multi-canal numa só plataforma e desenvolva campanhas a pedido. Tire partido das capacidades completas do Episerver para gerir cada aspeto do desempenho do seu site e das suas campanhas.

Obter mais informações
Site de marketing do Sitecore dimensionável Um diagrama que mostra a arquitetura da solução de um Web site de marketing Sitecore escalável, criado nos serviços geridos do Azure, Base de Dados SQL, Cache de Redis, Pesquisa e Application Insights. Application Insights Browser Sitecore ContentManagement on Web App Sitecore ContentDelivery on Web App Redis Cache Sitecore Contenton Azure SQL Sitecore Analyticson Azure SQL Azure Search

Site de marketing do Sitecore dimensionável

Com o Sitecore Experience Platform (xP), terá na palma das suas mãos dados completos, ferramentas integradas e funcionalidades de automatização para interagir com os seus clientes através de um ciclo de vida iterativo: as bases da tecnologia necessárias para conquistar clientes para sempre.

Obter mais informações
Aplicação Web Umbraco CMS dimensionável Um diagrama que mostra a arquitetura da solução de uma aplicação Web Umbraco CMS escalável, criado nos serviços geridos do Azure, Base de Dados SQL, Armazenamento, Application Insights e Cache de Redis. Browser S torage (media, logs, and backup files) Application Insights R edis Cache (Session state and output cache) SQL Database (Umbraco DB and Session state DB) W eb App (Umbraco Frontend) W eb App (Umbraco Admin)

Aplicação Web Umbraco CMS dimensionável

Aplicação Web CMS média da Umbraco, configurada para ser dimensionada e ideal para sites de tráfego elevado. Utiliza duas aplicações Web, uma para a sua aplicação de front-end e outra para a aplicação de back office, implementadas numa única região com dimensionamento automático ativado.

Obter mais informações
Aplicação móvel de consumidor baseada em tarefas Um diagrama que mostra a arquitetura da solução de uma aplicação móvel do consumidor baseada em tarefas, criado nos serviços geridos do Azure, Serviço de Aplicações, Base de Dados SQL, Application Insights e HockeyApp. Application Insights App Service Phone & Tablet Offline sync HockeyApp Continuous integrationand deployment SQL Database Identity provider Blob Storage

Aplicação móvel de consumidor baseada em tarefas

Um back-end móvel utilizado por aplicações cliente iOS, Android e Windows. Utilize o Xamarin ou SDKs cliente nativos para criar uma aplicação cliente móvel com suporte para sincronização offline, incluindo sincronização offline de ficheiros de imagem. A Autenticação do Serviço de Aplicações é utilizada para ligar a um fornecedor de identidade e o armazenamento de Blobs do Azure é utilizado para armazenar imagens de forma económica e dimensionável.

Obter mais informações
Aplicação móvel de força de trabalho personalizada Um diagrama que mostra a arquitetura da solução de uma aplicação de força de trabalho móvel personalizada, criado nos serviços geridos do Azure, Serviço de Aplicações, Gestão de API, Base de Dados SQL, Azure Active Directory, Application Insights e HockeyApp. Application Insights Corporate Network App Service Phone & Tablet API Management Offline sync HockeyApp Continuous integrationand deployment BizTalk HybridConnection Azure Active Directory On PremisesSQL Server Browser

Aplicação móvel de força de trabalho personalizada

Uma aplicação cliente Xamarin.Forms com suporte para iOS, Android e Windows que funciona offline e permite aos engenheiros no terreno ver e editar as tarefas que lhes estão atribuídas.

Obter mais informações
Aplicação móvel e Web social com autenticação Um diagrama que mostra a arquitetura da solução de uma aplicação Web e móvel social com autenticação, criado nos serviços geridos do Azure, Serviço de Aplicações, Gestor de Tráfego, DocumentDB, Cache de Redis, Hubs de Notificação, Azure Active Directory, Funções, Application Insights e HockeyApp. Application Insights App Service Phone & Tablet Traffic Manager Other regions HockeyApp Notification Hub Continuous integrationand deployment Browser Identity provider Document DB Redis Cache Queue Blob Storage Function

Aplicação móvel e Web social com autenticação

Uma aplicação cliente móvel para partilha de imagens sociais e com uma aplicação Web associada. O back-end da aplicação utiliza uma Função do Azure para fazer o processamento de imagens em segundo plano. A aplicação cliente móvel funciona no modo offline, permitindo aos utilizadores ver e carregar imagens mesmo se não tiverem ligação à rede.

Obter mais informações
Arquitetura do SAP HANA no Azure (Instância Grande) Esta arquitetura mostra como configurar a sua infraestrutura para executar SAP HANA no Azure (Instância Grande) que inclui a Camada Aplicação num Datacenter do Azure e HANA no Datacenter Instância Grande. SAP HANA on Azure(Large Instance) Datacenter Azure Datacenter SAP HANA Database Blade Server Network Attached Storage (NAS) Logs Data ExpressRoute SAP ASCS Virtual Machine Standard Storage SAP Primary App Server Virtual Machine Standard Storage SAP App Servers Virtual Machine Standard Storage

Arquitetura do SAP HANA no Azure (Instância Grande)

Esta arquitetura mostra como configurar a sua infraestrutura para executar SAP HANA no Azure (Instância Grande) que inclui a Camada Aplicação num Datacenter do Azure e HANA no Datacenter Instância Grande.

Obter mais informações
SAP HANA para o Azure Esta arquitetura representa um sistema SAP de três camadas distribuído em execução no SQL Server na plataforma da cloud do Microsoft Azure. Azure Resource Group 2 SQL Server DBMS Azure Premium Storage Azure Resource Group 1 SAP ASCS Virtual Machine Virtual Machine Standard Storage SAP Primary App Server Virtual Machine Standard Storage SAP App Servers Virtual Machine Standard Storage SAP on SQL Server Database Server

SAP HANA para o Azure

Esta arquitetura representa um sistema SAP de três camadas distribuído em execução no SQL Server na plataforma da cloud do Microsoft Azure.

Obter mais informações
Implementação Desenvolvimento/Teste para testar soluções PaaS Um diagrama que mostra a arquitetura da solução de uma implementação de desenvolvimento/teste para testar soluções PaaS, criado nos serviços geridos do Azure, Visual Studio Team Services, Base de Dados SQL, Cache de Redis e Application Insights. Application Insights Application Insights Application Insights Swap ARM and Code Deployment Visual StudioTeam Services Build andRelease Agent DevelopmentDatabase RedisCache DevelopmentCI Web App Pre-ProductionWeb App QADatabase RedisCache QAWeb App ProductionDatabase RedisCache ProductionWeb App Development Resource Group QA Resource Group Prod Resource Group

Implementação Desenvolvimento/Teste para testar soluções PaaS

Esta arquitetura representa a forma como deve configurar a sua infraestrutura para fins de desenvolvimento e teste de um sistema padrão do tipo PaaS.

Obter mais informações
Implementação Desenvolvimento/Teste para testar soluções IaaS Um diagrama que mostra a arquitetura da solução de uma implementação de desenvolvimento/teste para testar soluções IaaS, criado nos serviços geridos do Azure, Visual Studio Team Services, Azure DevTest Labs, Máquinas Virtuais e Application Insights. Swap ARM and Code Deployment Visual StudioTeam Sevices Build andRelease Agent Development Resource Group QA Resource Group Prod Resource Group Application Insights Application Insights Application Insights Azure DevTest Labs Azure DevTest Labs SQL Server2016DevelopmentVM SQL Server2016DevelopmentVM Redis CacheLinux VM IISDev VM Redis CacheLinux VM IISQA VM ProductionSQL Server2016 DatabaseServer Pool Redis CacheVM Set IIS ProductionVM Set IISPre-ProductionVM Set

Implementação Desenvolvimento/Teste para testar soluções IaaS

Esta arquitetura representa a forma como deve configurar a sua infraestrutura para fins de desenvolvimento e teste de um sistema padrão SaaS baseado em IaaS.

Obter mais informações
Implementação de Desenvolvimento/Teste para testar soluções de microsserviço Um diagrama que mostra a arquitetura da solução de uma implementação de desenvolvimento/teste para testar soluções de microsserviço, criado nos serviços geridos do Azure, Visual Studio Team Services, Service Fabric e Base de Dados SQL. ARM Infrastructure andService Fabric Code Deployment S1 S2 S3 S1 S2 S3 S1 S2 S1 S2 S1 S2 S1 S2 S3 Visual StudioTeam Services Build andRelease Agent Development Resource Group QA Resource Group Prod Resource Group DevelopmentDatabase QADatabase ProductionDatabase Development Host 1 QA Host 1 QA Host 2 QA Host 2 Production Host 1

Implementação de Desenvolvimento/Teste para testar soluções de microsserviço

Esta arquitetura representa a forma como deve configurar a sua infraestrutura para fins de desenvolvimento e teste de um sistema baseado em microsserviços.

Obter mais informações
Soluções de marketing personalizadas Encontre a tecnologia essencial para comercializar os seus produtos com ofertas personalizadas. Individualize o marketing para uma maior resposta do cliente com informações de macrodados. Cosmos DB (Azure Services) Dashboard Browser Azure Stream Analytics (Near Real-Time Aggregates) Input Events Event Hub Cold Start Product Affinity Maching Learning (Product Affinity) Raw Stream Data Personalized Offer Logic

Soluções de marketing personalizadas

Encontre a tecnologia essencial para comercializar os seus produtos com ofertas personalizadas. Individualize o marketing para uma maior resposta do cliente com informações de macrodados.

Obter mais informações
Previsão de Procura + Otimização de Preços | Microsoft Azure Diagrama que mostra a relação entre cinco produtos e serviços, representados por ícones. O diagrama mostra cinco ícones na linha de cima, dois na do meio e um na de baixo. No canto superior esquerdo, está o ícone do WebJobs do Azure, que gera os dados de simulação. À direita, ligado através de uma seta unidirecional, está o Azure Data Lake Store, que é onde a solução armazena esses dados. Abaixo do Data Lake Store, ligado por uma seta bidirecional, está o Spark no HDInsight, que ingere dados e os utiliza para preparar modelos e executar algoritmos de otimização. Abaixo disso, também ligado por uma seta bidirecional, está o Data Factory, que orquestra e agenda todo o fluxo de dados. E à direita do Spark no HDInsight, ligado por uma seta unidirecional, está o Power BI, que visualizada os dados para proporcionar uma monitorização fácil. Data Factory: Move data, orchestrate, schedule and monitor Power BI Data Simulator Web Job Azure Data Lake Store Spark on HDInsight

Previsão da procura e otimização de preços para marketing

Utilize os serviços de macrodados e análises avançadas do Microsoft Azure para prever a procura futura dos clientes e otimizar os preços, de modo a maximizar a rentabilidade.

Obter mais informações
Marketing Preditivo com Machine Learning | Microsoft Azure Diagrama que mostra um ícone ligado a outros três através de setas mútuas. Ao centro, está o ícone do Armazenamento de Blobs do Azure, que é onde a solução armazena os dados de campanhas e de potenciais oportunidades. À esquerda do Armazenamento, temos o Machine Learning, que processa os dados históricos das campanhas e determina o plano ideal para estabelecer ligações com os seus potenciais clientes. Abaixo do Armazenamento, está o HDInsight, o serviço de macrodados que esta solução utiliza para gerir, analisar e reportar dados. À direita, está o Power BI, que disponibiliza um dashboard interativo e visualiza os dados armazenados no SQL Server. Dashboard Machine Learning HDInsight Blob Storage

Campanhas de marketing preditivo com machine learning e Spark

Saiba como criar um modelo de machine learning com Microsoft R Server em clusters do Spark no Azure HDInsight, para recomendar ações e maximizar a taxa de compras.

Obter mais informações
Prever a Procura Energética e de Potência | Microsoft Azure Diagrama que mostra a relação entre oito produtos e serviços, representados por ícones. Na extremidade do lado esquerdo, existe um ícone que representa os dados de exemplo. Este ícone está ligado por setas unidirecionais a dois outros ícones, um para os Hubs de Eventos e outro para a Base de Dados SQL. Os Hubs de Eventos recebem os dados e transmitem-nos para o Stream Analytics, que aparece à direita através de uma seta unidirecional. O Stream Analytics também recebe dados geográficos do Armazenamento de Blobs do Azure, que é ligado a partir de baixo com uma seta unidirecional. Depois, o Stream Analytics escreve no Power BI, que é apresentado na extremidade do lado direito do diagrama. Voltando atrás, os dados de exemplo também fluem para a Base de Dados SQL, que é apresentada numa ligação bidirecional ao Azure Machine Learning, para gerar modelos preditivos. A Base de Dados SQL também está ligada através de uma linha reta ao Azure Data Factory, que orquestra e agenda a reparametrizção do modelo. A Base de Dados SQL também escreve no Power BI, que é apresentado na extremidade do lado direito, conforme mencionado. Azure Data Factory Energy Demand Forecast(SQL) Energy Demand Forecast(Machine Learning) Geography Data(Blob Storage) Power BI Sample Data Raw event data queue(Event Hubs) Stream Analysis and Data Movement(Stream Analytics)

Prever a procura energética e de potência para empresas de serviços públicos

Saiba como é que o Microsoft Azure o pode ajudar a prever com exatidão picos na procura de produtos e serviços energéticos e dê à sua empresa uma vantagem competitiva.

Obter mais informações
Prever a Duração da Estada e o Fluxo de Doentes | Microsoft Azure Diagrama que mostra um ícone ligado a dois outros através de setas mútuas. Ao centro, está o ícone da Base de Dados SQL, que é onde a solução armazena os dados dos doentes e do hospital. À esquerda do Armazenamento, está o Machine Learning, que o ajuda a executar análises preditivas na cloud. À direita, está o Power BI, que disponibiliza um dashboard interativo e visualiza os dados armazenados no SQL Server. Power BI SQL Database Machine Learning

Prever a duração da estadia e o fluxo de doentes com a análise para cuidados de saúde

Saiba como prever a capacidade e o fluxo de doentes no seu hospital ou estabelecimento de cuidados de saúde e melhore a qualidade dos cuidados e otimize a eficiência operacional.

Obter mais informações
Loan credit risk analyzer and default modeling Diagram showing three connected icons. At the center is the icon for SQL Database. Connected to the left by a mutual arrow is Machine Learning, which helps provide cloud-based analytics. Connected to the right by a mutual arrow is Power BI, which provides an interactive dashboard and visualizes the data stored in SQL Server. Power BI SQL Database Machine Learning

Loan credit risk analyzer and default modeling

Using SQL Server 2016 with R Services, lenders can predict a borrower's credit risk and default probability to help issue fewer unprofitable loans.

Obter mais informações
Fazer cópias de segurança de aplicações e dados da cloud para a cloud Um diagrama que mostra a arquitetura da solução para fazer cópias de segurança de aplicações e dados da cloud para a cloud, criado nos serviços geridos do Azure, Armazenamento de blobs e Cópia de segurança. Backup Cloud app and data v3 Option 1 - Use native Azure Backup Option 2 - Use 3rd party backup apps Virtual Machines VPC/tenant Restore Azure BackupState/Config Virtual Machines VPC/tenant Restore Azure Store (blob) Commvault Simpana Agent

Fazer cópias de segurança de aplicações e dados da cloud para a cloud

Faça cópias de segurança de dados e aplicações em execução no Azure para outra localização do Azure com o Azure Backup ou uma solução de parceiro.

Obter mais informações
Fazer cópias de segurança de aplicações no local e dados na cloud Um diagrama que mostra a arquitetura da solução para fazer cópias de segurança de aplicações e dados locais para a cloud, criado nos serviços geridos do Azure, Servidor de Cópia de Segurança, Cópia de Segurança e Armazenamento de blobs. on-premises Option 1 - Use native Azure Backup Option 2 - Use 3rd party backup apps on-premises Virtual Machines Virtual Machines Azure Backup Server Virtual Machines Virtual Machines Azure Storage(blob) Azure Backup Commvault Simpana App/Item level restore Internet VCC for Enterprise or App/Item level restore Internet

Fazer cópias de segurança de aplicações no local e dados na cloud

Faça cópias de segurança de dados e aplicações a partir de um sistema no local para o Azure com o Azure Backup ou uma solução de parceiro. É utilizada uma ligação à Internet ao Azure para ligar ao Azure Backup ou ao armazenamento de Blobs do Azure. O Azure Backup Server pode escrever cópias de segurança diretamente no Azure Backup. Em alternativa, uma solução de parceiro, como o Commvault Simpana ou o Veeam Availability Suite, alojada no local, pode escrever cópias de segurança diretamente no armazenamento de Blobs ou através de um ponto final na cloud, como o Veeam Cloud Connect.

Obter mais informações
Arquivar dados no local para a cloud Um diagrama que mostra a arquitetura da solução para arquivar dados no local para a cloud, criado nos serviços geridos do Azure, StorSimple e Cópia de segurança. Microsoft Azure Files Folders Discs StorSimple Files Folders Discs Commvault Simpana Commvault Simpana Azure Storage (blob) Azure Storage (blob) Cool tier Hot tier Microsoft Azure Azure Storage (blob)

Arquivar dados no local para a cloud

Arquive os seus dados locais no armazenamento de Blobs do Azure.

Obter mais informações
Recuperação após desastre para PMEs com o Azure Site Recovery Um diagrama que mostra a arquitetura da solução de recuperação após desastre SMB com Azure Site Recovery, criado nos serviços geridos do Azure, Gestor de Tráfego, Site Recovery e Rede Virtual. Azure Failover Site Recovery VMs Primary Site (On-Premise) Before Failover After Failover *VMs aren't created until failover occurs IIS VM SQL Server2016 VM Virtual Network SQL Server2016 VM* IIS VM* Blob Storage Customers Traffic Manager(DNS Routing) Site Recovery

Recuperação após desastre para PMEs com o Azure Site Recovery

As pequenas e médias empresas podem implementar a recuperação após desastre de forma económica na cloud com o Azure Site Recovery ou uma solução de parceiro como o Double-Take DR.

Obter mais informações
Recuperação após desastre para PMEs com o Double-Take DR Um diagrama que mostra a arquitetura da solução de recuperação após desastre SMB com Double-Take DR, criado nos serviços geridos do Azure, Gestor de Tráfego, Gateway de VPN e Rede Virtual. Azure Failover Site Recovery VMs Primary Site (On-Premise) Before Failover After Failover *VMs aren't created until failover occurs IIS VM SQL Server2016 VM Virtual Network SQL Server2016 VM* IIS VM* Double-TakeDR VM Customers Traffic Manager(DNS Routing)

Recuperação após desastre para PMEs com o Double-Take DR

As pequenas e médias empresas podem implementar a recuperação após desastre de forma económica na cloud com uma solução de parceiro como o Double-Take DR.

Obter mais informações
Recuperação após desastre de dimensão empresarial Um diagrama que mostra a arquitetura da solução de recuperação após desastre à escala empresarial, criado nos serviços geridos do Azure, Gestor de Tráfego, Site Recovery, Azure Active Directory, Gateway de VPN e Rede Virtual. Active Directory replication SQL AlwaysOn(Recovery Plan orchestratedby Site Recovery) Azure Failover Site Recovery VMs Primary Site (On-Premise) Before Failover After Failover *VMs aren't created until failover occurs Users Traffic Manager(DNS Routing) Site Recovery VPN Tunnel Linux WebPhysical Machine Site RecoveryUnified Gateway Windows RRASgateway VM ActiveDirectory SharePointFrontend VM Dynamics CRMServer VM SharePointApp VM SQL Server2016 VM Blob Storage VPNGateway Azure ActiveDirectory Virtual Network Linux Web VM* SharePointFrontend VM* Dynamics CRMServer VM* DNS VM* SQL Server2016 VM

Recuperação após desastre de dimensão empresarial

Uma arquitetura empresarial de grande dimensão para servidores Web do SharePoint, Dynamics CRM e Linux alojados num datacenter no local com ativação pós-falha para a infraestrutura do Azure.

Obter mais informações
Quality control for manufacturing processes Diagram showing six connected icons. On the far left is the icon for ALS test measurements, which gathers the telemetry data. Connected by a one-way arrow to the right is Event Hubs, which logs the data. Further to the right and also connected by a one-way arrow is Stream Analytics, which processes the data. Above that, connected by a mutual arrow, is Machine Learning, which makes predictions based on the data. Below Stream Analytics, connected by a one-way arrow, is Azure SQL Data Warehouse, which stores the data. To the far right, connected by one-way arrows from both Azure SQL Data Warehouse and Stream Analytics, is Power BI, which visualizes the data in an interactive dashboard. Azure SQL DW Machine Learning(Real time predictions) Power BI ALS test measurements (Telemetry) Event Hub Stram Analytics(Real time analytics) Dashboard of predictions/alerts Realtime data stats, Anomaliesand aggregates Realtime event and predictions

Quality control for manufacturing processes

Learn how Microsoft Azure’s Quality Assurance system helps businesses prevent defects throughout the manufacturing process of delivering goods to customers.

Obter mais informações
Aircraft engine monitoring for predictive maintenance in aerospace Diagram showing 10 connected icons. At the top left is the icon for Engine Sensor Data from the aircraft. Connected by a one-way arrow to the right is Event Hubs. Continuing to the right by a one-way arrow is Stream Analytics. Continuing to the right and down, a one-way arrow leads to Power BI. Going back to Stream Analytics, a one-way arrow leads down to Geography Data in Azure Blob Storage. Geography Data is connected to the right and down by a one-way arrow that leads to SQL Data Warehouse. SQL Data Warehouse is connected to Power BI, above, by a one-way arrow. Geography Data is connected by a mutual arrow to HDInsight, below, which is also connected by mutual arrows to Machine Learning, to its left, and Data Factory, further below. Data Factory: Move data, orchestrate, schedule and monitor SQL Database Machine Learning Power BI Event Hub Stram Analytics HDInsight Geography Data(Blob Storage) Engine Sensor Data (Simulated)

Aircraft engine monitoring for predictive maintenance in aerospace

Microsoft Azure’s Predictive Maintenance solution demonstrates how to combine real-time aircraft data with analytics to monitor aircraft health.

Obter mais informações
Predictive insights with vehicle telematics Diagram showing 10 connected icons. At the top left is the icon for Diagnostic Events. Connected by a one-way arrow to the right is Event Hubs. Continuing to the right by a one-way arrow is Stream Analytics and Machine Learning. Continuing to the right and down, a one-way arrow leads to Power BI. Going back to Stream Analytics and Machine Learning, a one-way arrow leads down to Geography Data in Azure Blob Storage. Also feeding into Geography Data through a one-way arrow from the left is the Vehicle Catalogue. Geography Data is connected to the right and down by a one-way arrow that leads to SQL Data Warehouse. SQL Data Warehouse is connected to Power BI, above, by a one-way arrow. Geography Data is connected by a mutual arrow to HDInsight, below, which is also connected by mutual arrows to Machine Learning, to its left, and Data Factory, further below. Data Factory: Move data, orchestrate, schedule and monitor SQL Data Warehouse Machine Learning Machine Learning Power BI Event Hub Stram Analytics HDInsight Geography Data(Blob Storage) Vehicle Catalogue Diagnotic Events (Simulated)

Predictive insights with vehicle telematics

Learn how car dealerships, manufacturers, and insurance companies can use Microsoft Azure to gain predictive insights on vehicle health and driving habits.

Obter mais informações
Anomaly detection with machine learning Diagram showing 10 connected icons. At the top left is the icon for time series data. Connected by a one-way arrow to the right is Event Hubs, and further to the right, connected by a one-way arrow is Stream Analytics. Continuing to the right and down, a one-way arrow leads to Azure SQL Database, which is connected by a one-way arrow to Power BI at the far right. Going back to Stream Analytics, a one-way arrow leads down to Table Storage, and Table storage is connected by a mutual arrow down to Data Factory. Data Factory is connected to four other icons. Connected by a mutual arrow to the left is Machine Learning for anomaly detection. Connected downward by a one-way arrow is Visual Studio Application Insights for monitoring and telemetry. Connected by a one-way arrow up and to the right is Azure SQL Database. That arrow is labeled “Save Machine Learning output.” Connected by a one-way arrow to the right is Service Bus topics, with publish and subscribe capabilities. That arrow is labeled “Publish anomalies detected.” Machine Learning(Anomaly Detection) Service Bus topics(Publish/subscribe capabilities) Visual Studio Application Insights(Monitoring and telemetry) Event Hub(Event queue) Table Storage(Big Data store) Stram Analytics(Realtime analytics) Metadata Save ML output Score each dataset Publish anomalies detected Power BI Azure SQL DB(Anomaly detection results) Data Factory Time series data

Anomaly detection with machine learning

Microsoft Azure’s IT Anomaly Insights can help automate and scale anomaly detection for IT departments to quickly detect and fix issues.

Obter mais informações
Multimédia digital de transmissão em direto Um diagrama que mostra a arquitetura de uma solução de multimédia digital de transmissão em direto, criado nos serviços geridos do Azure, Serviços de Multimédia e Rede de Entrega de Conteúdos. Token Token License/Key License/Key Channel Live Source Cloud DRM License/Key Delivery Serve StreamingEndpoint Multi-ProtocolDynamicPackaging/Multi-DRM Azure CDN Azure BlobStorage PreviewMonitoring Azure Media Playerin Browser Azure Media Playerin Mobile App Azure LiveEncoder 3rd Party On-PremisesLive Encoder Program

Multimédia digital de transmissão em direto

Uma solução de transmissão em direto que lhe permite capturar vídeo em tempo real e difundi-lo entre os consumidores, assim como transmitir entrevistas, conferências ou eventos desportivos online. Nesta solução, o vídeo é capturado por uma câmara de vídeo e enviado para um ponto final de entrada de canal. O canal recebe o fluxo de entrada em direto e disponibiliza-o para transmissão em fluxo através de um ponto final de transmissão em fluxo num browser ou aplicação móvel. O canal também fornece um ponto final de monitorização de pré-visualização para pré-visualizar e validar a sua transmissão antes de mais processamentos e entregas. Do mesmo modo, o canal pode gravar e armazenar o conteúdo ingerido para o transmitir mais tarde (vídeo a pedido).

Obter mais informações
Pesquisa de palavras-chave/voz para texto/multimédia digital OCR Um diagrama que mostra a arquitetura de uma solução de pesquisa de palavra-chave/voz para texto/multimédia digital OCR, criado nos serviços geridos do Azure, Rede de Entrega de Conteúdos e Azure Search. TTML, WebVTTKeywords Azure BlobStorage StreamingEndpoint Multi-ProtocolDynamicPackaging/Multi-DRM Web Apps Azure CDN SourceA/V Files Azure MediaIndexer/OCR Media Processor Azure Search Azure Media Player Azure Encoder(Standard orPremium)

Pesquisa de palavras-chave/voz para texto/multimédia digital OCR

Uma solução de voz para texto que lhe permite identificar voz em ficheiros de vídeo estático para que possa geri-lo como conteúdo padrão, como permitir que os funcionários pesquisem palavras ou frases faladas em vídeos de formação e assim permitindo que naveguem rapidamente para um momento específico no vídeo. Esta solução permite-lhe carregar vídeos estáticos para um site do Azure. O Azure Media Indexer utiliza a API de Voz para indexar a voz falada nos vídeos e armazená-la no SQL Azure. Pode procurar por palavras ou frases utilizando as Aplicações Web do Azure e obter uma lista de resultados. Selecionar um resultado permite-lhe ver no vídeo onde é mencionada a palavra ou frase.

Obter mais informações
Multimédia digital de vídeo a pedido Um diagrama que mostra a arquitetura de uma solução de multimédia digital de vídeo a pedido, criado nos serviços geridos do Azure, Armazenamento de blobs, Rede de Entrega de Conteúdos e Leitor de Multimédia. Token Token License/Key License/Key Azure BlobStorage StreamingEndpoint Multi-Protocol Dynamic Packaging/Multi-DRM Azure Encoder(Standard orPremium) Azure Media Playerin Browser Azure Media Playerin Mobile App Cloud DRMLicense/KeyDelivery Server Azure CDN MezzanineVideo Files

Multimédia digital de vídeo a pedido

Uma solução básica de vídeo a pedido que oferece a capacidade de transmitir em fluxo conteúdo de vídeo gravado, como filmes, excertos de notícias, segmentos desportivos, vídeos de formação e tutoriais de suporte ao cliente em qualquer dispositivo, aplicação móvel ou browser de computador de ponto final compatível com vídeo. Os ficheiros de vídeo são carregados no Armazenamento de Blobs do Azure, codificados num formato padrão de velocidade de transmissão múltipla e, em seguida, distribuídos através dos principais protocolos adaptivos de transmissão em fluxo de taxa de bits (HLS, MPEG-DASH, Smooth) para o cliente Leitor de Multimédia do Azure.

Obter mais informações
Soluções de computação de grandes dimensões como um serviço Um diagrama que mostra a arquitetura da solução de uma grande solução de computação como um serviço, criada nos serviços geridos do Azure, Máquinas Virtuais, Armazenamento e Batch. Pool Storage Virtual Machines Client App Web App Batch

Soluções de computação de grandes dimensões como um serviço

As aplicações com computação de alto desempenho (HPC) podem dimensionar para milhares de núcleos de computação, expandir a solução de computação de grandes dimensões no local ou executar como solução 100% nativa na cloud. Esta solução HPC é implementada com o Azure Batch, o que fornece agendamento de tarefas, dimensionamento automático de recursos de computação e gestão da execução como um serviço de plataforma (PaaS) que reduz o código e a manutenção da infraestrutura HPC.

Obter mais informações
Cluster HPC implementado na cloud Um diagrama que mostra a arquitetura da solução de um cluster de computação de alto desempenho implementado na cloud, criado nos serviços geridos do Azure, Conjuntos de Dimensionamento de Máquinas Virtuais, Rede Virtual e Armazenamento. OR Availability Set ARM template Script file ClusterHead Node Virtual Machines VM Scale Set RDMA Network A8, A9, and H SeriesVirtual Machines Storage Virtual Network

Cluster HPC implementado na cloud

As aplicações com computação de alto desempenho (HPC) podem dimensionar para milhares de n