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Estruturador do Azure Machine Learning

Crie, teste e implemente visualmente modelos de machine learning

Machine learning visual para acelerar a produtividade

Interface do tipo "arrastar e largar" para acelerar a criação e implementação de modelos para toda a equipa de ciência de dados, de principiantes a profissionais.

Machine learning visual para acelerar a produtividade

Ligue-se a qualquer origem de dados e prepare dados para processamento com um vasto leque de módulos incorporados

Crie e eduque modelos visualmente com os mais recentes algoritmos de machine learning e de aprendizagem profunda

Utilize módulos de arrastar e largar para validar e avaliar modelos

Implemente e publique pontos finais de inferência em tempo real ou de lote com apenas alguns cliques

Ligue e prepare dados com facilidade

Arraste e largue um conjunto de dados registado, ligue-se a várias origens de dados, incluindo o Armazenamento de Blobs do Azure, Azure Data Lake Storage, SQL do Azure ou carregue dados a partir de um ficheiro local. Pré-visualize e visualize o perfil de dados com apenas um clique. Prepare dados para processamento com um conjunto avançado de módulos incorporados para fazer a transformação de dados e a engenharia de caracterização.

Crie e eduque modelos sem escrever código

Crie e eduque modelos de machine learning com algoritmos topo de gama de machine learning e de aprendizagem profunda, incluindo algoritmos de imagem digitalizada, análise de texto, recomendações e deteção de anomalias. Arraste e largue módulos para criar modelos "no-code" ou personalize com o código Python e R.

Valide e avalie o desempenho dos modelos

Execute pipelines de machine learning de forma interativa. Faça a validação cruzada de modelos e conjuntos de dados para garantir uma maior precisão. Aceda a visualizações de dados para avaliar modelos com apenas alguns cliques. Execute análises rápidas de causa raiz com grafos, registos de pré-visualização e saídas para proceder à depuração e à resolução de problemas.

Implemente modelos e publique pontos finais com alguns cliques

Implemente modelos para fazer a inferência em tempo real e de lote como pontos finais de REST no seu ambiente com alguns cliques. Gere automaticamente ficheiros de classificação e a imagem de implementação. Os modelos e outros ativos são armazenados no registo central para o controlo e linhagem das operações de machine learning (MLOps).

Recursos e documentação do estruturador do Azure Machine Learning

Introdução ao estruturador do Azure Machine Learning

Desenvolva as suas competências de machine learning com o Azure

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