Se o meu cluster fosse executado por menos de uma hora, quanto tempo me seria cobrado?

Cobramos pelo número de minutos que o seu cluster está em execução, arredondado ao minuto mais próximo, não à hora.

Perguntas e respostas relacionadas

  • Cada subscrição tem um limite predefinido relativamente à quantidade de nós de dados HDInsight que podem ser criados. Se precisar de criar um cluster HDInsight maior ou vários clusters HDInsight que juntos excedam o máximo da sua subscrição atual, pode solicitar o aumento dos limites de faturação da sua subscrição. Abra um pedido de suporte com o Tipo de Suporte = Faturação. Consoante o número máximo de nós por subscrição que solicitar, poderão ser-lhe pedidas informações adicionais que nos permitirão otimizar as suas implementações.

  • O número de nós de dados varia consoante as necessidades do utilizador. Com a elasticidade disponível nos serviços cloud do Azure, pode experimentar uma variedade de tamanhos de cluster para determinar a sua própria combinação ideal de desempenho e custo e pagar apenas aquilo que utiliza num determinado momento. Os clusters também podem ser dimensionados a pedido para aumentar ou diminuir de acordo com as necessidades da sua carga de trabalho.

  • Para calcular o custo de clusters de vários tamanhos, utilize a Calculadora do Azure.

  • O HDInsight implementa um número diversificado de nós para cada tipo de cluster. Num tipo de cluster específico, existem funções diferentes para diversos nós que permitem ao cliente dimensionar esses nós numa função específica adequada aos detalhes da carga de trabalho. Por exemplo, os nós de trabalho de um cluster Hadoop podem ser aprovisionados com mais memória caso esta seja consumida intensivamente devido ao tipo de análise em execução. Os clusters Hadoop do HDInsight são implementados com duas funções:

    • Nó principal (dois nós)
    • Nó de dados (pelo menos, um nó) Os clusters HBase do HDInsight são implementados com três funções:
    • Servidores principais (dois nós)
    • Servidores de região (pelo menos, um nó)
    • Nós do Mestre/Zookeeper (três nós) Os clusters Storm do HDInsight são implementados com três funções:
    • Nós do Nimbus (dois nós)
    • Servidores de supervisor (pelo menos, um nó)
    • Nós do Zookeeper (três nós) Os clusters do HDInsight são implementados com três funções:
    • Nó principal (dois nós)
    • Nó de trabalho (pelo menos, um nó)
    • Nós do zookeeper (3 nós) (Gratuito para todos os zookeepers A1) A utilização do R-Server incluirá um nó de extremidade para além da arquitetura de implementação do cluster.
  • If you run a cluster for 100 hours in US East with two D13 v2 head nodes, three D12 v2 data nodes, and three D11 v2 zookeepers, the billing would be the following in the two scenarios:

    • On a Standard HDInsight cluster—100 hours x (2 x $-/hour + 3 x $-/hour + 3 x $-/hour) = $-
    • On a Standard HDInsight cluster with Enterprise Security Package—100 hours x (2 x $-/hour + 3 x $-/hour + 3 x $-/hour) + 100 hours x (2 x 8 + 3 x 4 + 3 x 2) x $-/core-hour = $-
  • Para parar um cluster do HDInsight, tem de eliminar o cluster. Por predefinição, todos os dados em que um cluster do HDInsight opera residem no armazenamento de Blobs do Azure, pelo que os dados não serão influenciados por isto. Se quiser preservar os seus metadados do Hive (tabelas, esquemas), deve aprovisionar um cluster com um arquivo externo de metadados. Pode encontrar mais detalhes nesta documentação.