Hype Cycle para Ciência de Dados e Aprendizagem Automática

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Publicado: 23/07/2018

A contínua emoção relativamente à análise avançada produziu um cluster denso de tecnologias relacionadas. Algumas já atingiram a maturidade máxima, outras nunca lá chegarão e outras prometem orientar novos níveis de sucesso em relação aos futuros esforços na ciência de dados. 

Entre as inúmeras opções, classifique as tendências e os tópicos que vão ter mais valor para si enquanto cientista de dados. Transfira este relatório Hype Cycle da Gartner adicional para: 
  • Conheça as definições, a análise, o aconselhamento e os impactos empresariais projetados pela Gartner sobre mais de 25 tecnologias de ciência de dados e aprendizagem automática. 
  • Compreender as tecnologias que geram emoção e quaisquer movimentos significativos em termos de adoção e maturidade. 
  • Obtenha informações para ajudar a avaliar as suas capacidades e perspetivas de adoção de tecnologia atuais, bem como alcançar maior sucesso com iniciativas de dados e análise ao se concentrar nos investimentos certos. 
  • Obter avaliações abrangentes de tecnologias que possam ser demasiado dispendiosas, arriscadas ou exageradas para justificar a adoção. 
  • Leia sobre os benefícios relativos de cada tecnologia, incluindo uma projeção das que terão o maior impacto geral ao longo dos próximos dois a dez anos.

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