Estruturador do Azure Machine Learning
Crie, teste e implemente visualmente modelos de machine learning
Machine learning visual para acelerar a produtividade
Interface do tipo \"arrastar e largar\" para acelerar a criação e implementação de modelos para toda a equipa de ciência de dados, de principiantes a profissionais.
Ligue-se a qualquer origem de dados e prepare dados para processamento com um vasto leque de módulos incorporados
Crie e eduque modelos visualmente com os mais recentes algoritmos de machine learning e de aprendizagem profunda
Utilize módulos de arrastar e largar para validar e avaliar modelos
Implemente e publique pontos finais de inferência em tempo real ou de lote com apenas alguns cliques
Ligue e prepare dados com facilidade
Arraste e largue um conjunto de dados registado, ligue-se a várias origens de dados, incluindo o Armazenamento de Blobs do Azure, Azure Data Lake Storage, SQL do Azure ou carregue dados a partir de um ficheiro local. Pré-visualize e visualize o perfil de dados com apenas um clique. Prepare dados para processamento com um conjunto avançado de módulos incorporados para fazer a transformação de dados e a engenharia de caracterização.
Crie e eduque modelos sem escrever código
Crie e eduque modelos de machine learning com algoritmos topo de gama de machine learning e de aprendizagem profunda, incluindo algoritmos de imagem digitalizada, análise de texto, recomendações e deteção de anomalias. Arraste e largue módulos para criar modelos \"no-code\" ou personalize com o código Python e R.
Valide e avalie o desempenho dos modelos
Execute pipelines de machine learning de forma interativa. Faça a validação cruzada de modelos e conjuntos de dados para garantir uma maior precisão. Aceda a visualizações de dados para avaliar modelos com apenas alguns cliques. Execute análises rápidas de causa raiz com grafos, registos de pré-visualização e saídas para proceder à depuração e à resolução de problemas.
Implemente modelos e publique pontos finais com alguns cliques
Implemente modelos para fazer a inferência em tempo real e de lote como pontos finais de REST no seu ambiente com alguns cliques. Gere automaticamente ficheiros de classificação e a imagem de implementação. Os modelos e outros ativos são armazenados no registo central para o controlo e linhagem das operações de aprendizagem automática (MLOps).
Recursos e documentação do estruturador do Azure Machine Learning
Introdução ao estruturador do Azure Machine Learning
Desenvolva as suas competências de machine learning com o Azure
Saiba mais sobre machine learning no Azure e participe em tutoriais práticos com este percurso de aprendizagem de 30 dias. No final deste percurso, estará preparado para a Certificação de Associado de Cientistas de Dados do Azure.