Arquiteturas de machine learning open-source no Azure

Crie e implemente modelos mais rapidamente com um ecossistema aberto

Crie e implemente modelos de machine learning rapidamente no Azure com as suas arquiteturas open-source favoritas. O Azure oferece um ecossistema aberto e interoperável para utilizar as arquiteturas da sua preferência sem ficar bloqueado, acelerar todas as fases do ciclo de vida de machine learning e executar os seus modelos em qualquer lugar, desde a cloud até ao edge.

Crie modelos de machine learning no framework da sua preferência

O Azure suporta todos os frameworks de machine learning mais populares. Se estiver a desenvolver modelos em frameworks de aprendizagem profunda, como o PyTorch ou o TensorFlow, a tirar partido das capacidades de machine learning automatizado do Azure ou a preparar modelos de machine learning tradicionais no scikit-learn, poderá suportar as suas cargas de trabalho no Azure.

Inferência em qualquer sistema operativo e plataforma de hardware

Otimize a inferência numa ampla variedade de plataformas de hardware com o ONNX Runtime open-source. O ONNX Runtime funciona com os frameworks mais populares, como o PyTorch, o TensorFlow, o Keras, o SciKit-Learn e muitas mais, para proporcionar uma inferência até 17 vezes mais rápida e uma preparação até 1,4 vezes mais rápida. Utilize o ONNX Runtime na inferência dos seus modelos de ML em Linux, Windows, Mac e até mesmo em dispositivos móveis. O ONNX Runtime integra o software acelerador mais recente e as bibliotecas de hardware de parceiros, como a Intel e a NVIDIA, para o ajudar a maximizar o desempenho, independentemente de estar a executar na cloud ou no edge.

Acelere o ciclo de vida completo de aprendizagem automática

Acelere a sua produtividade com machine learning automatizado. Identifique rapidamente os algoritmos adequados, ajuste os hiperparâmetros e faça a gestão do ciclo de vida completo do machine learning facilmente com uma implementação simples da cloud para o edge. Aceda a todas estas capacidades a partir de um SDK Python agnóstico em termos de ferramentas.

Simplificar e acelerar a aprendizagem automática com o Azure