Cloudera no Azure

Implemente o Cloudera no Azure e obtenha informações mais completas sobre os seus dados.

Receba capacidades novas para as cargas de trabalho do Cloudera no Azure

  • Adicione novas capacidades de análise, monitorização e segurança às suas cargas de trabalho de nível de produção, incluindo o Azure Data Lake Store, o Microsoft Power BI e a Encriptação do Serviço de Armazenamento do Azure.
  • Aumente, diminua, monitorize e faça a gestão dos seus clusters transitórios do Cloudera Enterprise com o Cloudera Director e utilize o Cloudera Manager para clusters persistentes.
  • Comece numa questão de minutos com a implementação de um clique para provas de conceito (POCs), protótipos e o Cloudera Enterprise de nível de produção.

Dimensionamento elástico e independente para computação, armazenamento e clusters

Capacidades híbridas e multicloud para flexibilidade empresarial e portabilidade de dados

Gestão, disponibilidade, segurança e governação de nível empresarial para cargas de trabalho de macrodados

Pague apenas pelo que utilizar em cargas de trabalho ad hoc e transitórias

Obtenha a agilidade e a flexibilidade do Azure para o processamento de macrodados

Construído com base no Apache Impala, o Cloudera no Azure proporciona análise de SQL de elevado desempenho para macrodados:

  • Execute relatórios e consultas em qualquer altura sem precisar de cópias de dados, extrações ou formatos de armazenamento proprietários.
  • Aumente ou diminua automaticamente as suas cargas de trabalho, conforme as suas necessidades mudam, para controlar os custos.
  • Transfira as suas políticas de segurança e faça a gestão do histórico das cargas de trabalho mesmo quando os clusters desaparecem.

Aumente a portabilidade dos dados com a implementação híbrida no Azure

Descubra informações dos clientes em tempo real de forma mais rápida e eficiente e tire partido da ciência de dados self-service, rápida, fácil, altamente segura e de nível empresarial:

  • Dê aos programadores a flexibilidade de processamento de que precisam com a escalabilidade de desempenho linear.
  • Escolha onde e como implementar, seja no local, na cloud pública ou num ambiente híbrido, e chegue à produção de forma repetida sem ter de reprogramar.
  • Obtenha processamento de fluxos e análises em tempo real para dados mutáveis.
  • Experimente mais depressa com R, Python ou Scala com computação a pedido e acesso seguro ao Apache Spark e ao Apache Impala.

Paga apenas o que utilizar

Prepare modelos de machine learning e obtenha uma carga de trabalho fundacional para macrodados e desenvolvimento e operações de pipelines de dados:

  • Reduza o custo das cargas de trabalho de curta duração, como ETL e modelação de dados.
  • Tenha acesso a mais dados e utilize as ferramentas de processamento e análise que já conhece.
  • Execute experimentações e aprovisione os recursos de computação e de armazenamento de que precisa sem envolver o departamento de TI.

Obtenha gestão, segurança e governação do Azure para cargas de trabalho de macrodados

Aumente a segurança, facilite o desenvolvimento e reduza os custos de implementação de aplicações de dados multifunções com um robusto framework de software:

  • Defina e preserve a estrutura e o contexto comercial dos dados para novas aplicações e soluções de parceiros.
  • Ajude a proteger os dados confidenciais com controlos consistentes para cargas de trabalho transitórias e recorrentes.
  • Obtenha recuperação após desastre, uma cópia única e agregada de todos os dados e faça a gestão dos dados, desde a ingestão à limpeza.

Integração profunda com o Microsoft Azure

  • Expanda as suas capacidades de processamento de dados com a integração profunda entre o Cloudera Enterprise Data Hub 5.12 e o Azure Data Lake Store.
  • Aumente ou diminua os clusters independentemente do tamanho dos dados.
  • Beneficie da integração do controlo de acesso baseado em funções com o Azure Active Directory (Azure AD).
  • Sem limites para o tamanho da conta ou para o tamanho de ficheiros individuais.
  • Tire partido da encriptação de dados inativos por predefinição.

Saiba mais sobre a integração do Cloudera e do Azure Data Lake Store

Crie um cluster de macrodados com este modelo do Cloudera Enterprise Data Hub ou este modelo do Cloudera Director.

Arquiteturas de solução do Cloudera no Azure

Alvo da confiança de empresas de todas as dimensões

Infraestrutura de cloud flexível para a aviação

A Lufthansa Technik utilizou o Red Hat e o Cloudera no Azure para criar uma plataforma de excelência operacional orientada por dados para os serviços MRO (manutenção, reparação e revisão) de aviação.

Lufthansa

O BCP reduziu o tempo de desenvolvimento em 80% com o Cloudera no Azure

O Banco de Crédito del Perú (BCP) reduziu o tempo de desenvolvimento em 80 por cento com o Cloudera Enterprise baseado no Apache Hadoop em execução num ambiente do Red Hat Enterprise Linux e alojado no Microsoft Azure.

BCP

A Maersk liga o mar à nuvem

A A.P. Moller – Maersk uniformizou as operações de TI e otimizou o valor dos recursos de TI com o suporte completo do Azure para as cargas de trabalho do Cloudera e outras cargas open-source.

Maersk

A Acxiom aumenta as receitas com modelos mais precisos

Com o R Services em execução num cluster Hadoop do Cloudera mediante a utilização do Microsoft R Server para Hadoop, a Acxiom, uma empresa de marketing digital, cria modelos mais precisos e mais depressa, dando aos clientes uma vista 360º dos compradores de campanhas digitais personalizadas.

Acxiom

Melhorar a eficiência e a segurança com equipamentos ligados

A Komatsu Mining ajuda os clientes a otimizar a produção mineira através da utilização do Cloudera Enterprise e do Microsoft Azure para a sua plataforma de análise de IoT industrial.

Komatsu

Perguntas mais frequentes sobre o Cloudera no Azure

  • O Cloudera no Azure combina a plataforma líder da indústria da Cloudera para machine learning e análise avançada com a cloud e as centenas de serviços extensíveis de nível empresarial do Microsoft Azure. Em conjunto, a Cloudera e a Microsoft permitem aos clientes fazer mais com as aplicações e os dados.
  • O Cloudera no Azure tem a vantagem de fornecer um ambiente unificado numa plataforma integrada e comprovada para análise multidisciplinar e uma experiência de dados partilhada (SDX) para serviços de catálogos, segurança e governação centrais.
  • O Cloudera no Azure é ideal para os clientes que têm de processar grandes quantidades de dados, de dezenas a centenas de petabytes por dia.
  • O Cloudera é a plataforma de software de macrodados de eleição em várias indústrias, oferecendo aos clientes componentes como o Hadoop, o Spark e o Hive. Alguns exemplos:

    Setor bancário e financeiro: As empresas de serviços financeiros utilizam o Cloudera para fazer análises de risco e modelação financeira e para melhorar o serviço ao cliente mediante a associação de fluxos de dados em tempo real.

    Fabrico: Os fabricantes de produção discreta e de processos utilizam o Cloudera para transformar a gestão da rede de distribuição com análises em tempo real e mediante o processamento de enormes quantidades de dados de IoT para suportar capacidades como a manutenção preditiva.

    Cuidados de saúde: Os hospitais utilizam o Cloudera para proporcionar aos doentes e aos prestadores de cuidados capacidades como cuidados de saúde preditivos. Por sua vez, as empresas farmacêuticas utilizam-no para acelerar o processamento de dados e comercializar tratamentos novos mais depressa.

    Retalho e hospitalidade: As empresas de retalho e hospitalidade utilizam o Cloudera para o processamento de grandes quantidades de dados e encomendas, de modo a obter informações sobre os padrões de comportamento dos clientes, identificar potenciais fraudes, compreender melhor os ciclos de vida dos produtos e melhorar a conversão, retenção e satisfação dos clientes.

  • Claro que sim. Crie uma conta gratuita do Azure para saber como funciona, experimentar produtos e serviços cloud e ver tutoriais sobre como implementar a sua primeira solução em dez minutos ou menos

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