IoT no processo de fabrico

Aumente a eficiência dos equipamentos, melhore a qualidade da produção e aceda a cadeias de fornecimento inteligentes para o setor petrolífero, agrícola e de produção por processo com a Internet das Coisas (IoT).

IoT do Azure no processo de fabrico

Atinja a excelência operacional em todos os seus processos, maximize a rentabilidade da produção ao mesmo tempo que reduz os desperdícios e monitorize a integridade dos recursos para evitar períodos de indisponibilidade críticos e dispendiosos.

Reduza os custos operacionais e faça o seu negócio crescer com a IoT

Explore estas utilizações comuns da IoT no processo de fabrico e veja como uma nova solução IoT do Azure pode ajudar o seu negócio.

Excelência operacional

Obtenha uma visão completa sobre as suas operações e vá ao encontro das necessidades dos seus clientes ao recolher dados provenientes dos equipamentos e fábricas para, em seguida, os poder consolidar e analisar. Melhore o desempenho operacional e a tomada de decisões, preveja a ocorrência de falhas e ajude os empregados a tomar decisões melhores e mais rápidas ao permitir-lhes aceder aos dados certos no momento certo. Atinja a excelência operacional com o acelerador de soluções IoT do Azure para fábricas ligadas.

Logística interligada

Diminua os riscos associados à cadeia de fornecimento e garanta a qualidade e autenticidade dos produtos transportados com um inquérito completo da sua logística de entrada e de saída. Aumente a segurança e a eficiência ao controlar a localização dos materiais e ao monitorizar o consumo dos recursos com sensores de IoT ligados ao longo de toda a cadeia de fornecimento. Garanta uma logística interligada com o Azure Sphere, Azure Maps e Azure Blockchain.

Agricultura de precisão

Garanta a segurança e a qualidade dos alimentos desde a colheita à prateleira investindo em sistemas de agricultura inteligentes. Controle a produção agrícola através da cadeia de fornecimento e colabore com outros produtores e fornecedores dos serviços alimentares através de dados de geolocalização e de sensores partilhados. Invista na agricultura de precisão com o Azure Maps, Azure IoT Edge e o acelerador de soluções IoT do Azure para poder fazer a monitorização remota.

Manutenção prescritiva

Minimize as interrupções da produção e dos serviços ao ligar os seus equipamentos entre si a ao aplicar análises avançadas e aprendizagem automática para prever falhas. Garanta o tempo de atividade da produção com informações diversificadas e alertas automáticos acionados pelos dados de produção. Realize estes progressos com o acelerador de soluções IoT do Azure para manutenção prescritiva.

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IoT no processo de fabrico

As empresas de processo de fabrico e agrícolas estão a reinventar as suas operações com a IoT do Azure para garantir uma maior satisfação das necessidades dos clientes. Veja como estas empresas digitalizam os processos de negócio e exploram a crescente convergência entre a tecnologia das operações e as tecnologias de informação para garantir às cadeias de fornecimento ligadas a excelência da fábrica.

Aumentar a fiabilidade dos equipamentos com a manutenção prescritiva

Identifique potenciais problemas antes de acontecerem com uma solução de manutenção prescritiva criada inteiramente a partir de produtos da IoT do Azure. Nesta demonstração, veja como analisar dados de transmissão em fluxo provenientes de sensores e dispositivos, recolher dados ao longo do tempo e aplicar a aprendizagem automática para prever e impedir falhas de equipamento e períodos de indisponibilidade dispendiosos.

Dashboard

Resumo de KPIs

Alertas e Avisos

Detalhes dos Ativos

Resolução de Alertas

Passo 1 de 3

Monitorização remota em tempo real

Agora, os operadores podem ver a localização e o estado de funcionamento de toda a infraestrutura em tempo real no dashboard.

Passo 2 de 3

Ver a localização e o estado do ativo

Compreender o estado de funcionamento dos ativos é vital dado que qualquer incidente de perda de tempo pode ser extremamente dispendioso em termos de volumes de produção e contratos de fornecimento.

Passo 3 de 3

Monitorização das localizações remotas

Anteriormente, um site era visitado semestralmente para fins de manutenção de rotina. Agora, o seu estado pode ser controlado em tempo real.

Passo 1 de 2

Controle as métricas de negócio em tempo real

Os dados críticos dos locais e de produção são agregados para resumir KPIs de negócio importantes que são controlados e comparados com metas e limiares ao longo do dia ou do período de produção.

Obtenha resultados em tempo real para ativos que tradicionalmente podiam não ser monitorizados durante dias, semanas ou meses

Passo 2 de 2

Integre com sistemas existentes

Os dados de sensores em tempo real podem ser combinados com informações de outras origens externas ou até com outros sistemas empresariais como serviços CRM ou ERP.

Passo 1 de 3

Alertas e avisos em tempo real

Os alertas são escalados em tempo real para intervenção do operador. As avarias podem ser resolvidas rapidamente através do portal personalizado ou do encerramento da maquinaria através de comandos enviados a partir do dashboard.

Passo 2 de 3

Preveja falhas antes de acontecerem

Ainda mais importante, alguns alertas são previstos. A manutenção pode ser efetuada antes da falha ocorrer quando os dados indicam uma situação ou tendência que o modelo de predição identifica como sendo problemática.

Passo 3 de 3

Resolva problemas antes de serem escalados

O operador pode selecionar o erro crítico mais prioritário que ainda não esteja a ser resolvido ou monitorizado.

Passo 1 de 3

Analise feeds de dados em tempo real

O dashboard ingere dados em tempo real. Neste nível, o desempenho da produção e o estado de funcionamento reais de um ativo podem ser monitorizados.

Passo 2 de 3

Capacite os decisores a agir

Estes dados permitem aos decisores planear intervenções agendadas (ou não agendadas), organizar períodos de manutenção ou prever capacidades de produção de ativos que possam existir em localizações remotas.

Passo 3 de 3

Realize a manutenção antes da falha do ativo

Neste exemplo, uma ventoinha tem um aviso preditivo crítico. Irá falhar dentro de alguns dias e pode resultar no encerramento do ativo. Há também indicação de que se encontra dentro do período de vida útil normal para este tipo de peça. O operador pode selecionar a peça específica para tomar as medidas necessárias.

Passo 1 de 5

Tome as medidas necessárias e resolva

Os detalhes de alerta do dashboard fornecem ao operador informações específicas sobre a peça e o problema identificado. Incluem o número de série, o número de peça e até o stock e a localização de peças sobressalentes.

Passo 2 de 5

Analise o impacto para o negócio

A falha prevista indica que a ventoinha do filtro de ar irá falhar antes da manutenção de rotina agendada para a unidade. Isto irá resultar num encerramento do ativo e em perda de tempo.

Passo 3 de 5

Analise os dados em tempo real

Os dados em tempo real são ingeridos a partir de dispositivos nas instalações e apresentados no portal. O operador pode monitorizar o feed de dados reais em tempo real para verificar se as informações e os alertas apresentados estão corretos. O limiar do alerta também é apresentado para que o utilizador possa ver facilmente a monitorização relativamente ao funcionamento normal.

Passo 4 de 5

Crie pedidos de suporte

O operador pode criar um pedido de suporte para que os técnicos de manutenção substituam a peça e mantenham o ativo operacional. Também dispõem de informações e dados que permitem realizar análises de negócio e implementar alterações nas operações com base no resultado.

Passo 5 de 5

Crie pedidos de suporte

O operador pode criar um pedido de suporte para que os técnicos de manutenção substituam a peça e mantenham o ativo operacional. Também dispõem de informações e dados que permitem realizar análises de negócio e implementar alterações nas operações com base no resultado.

As empresas de produção por processo estão a alcançar grandes feitos com a IoT

A Bühler utiliza a IoT e a aprendizagem automática para reduzir o consumo energético e o desperdício alimentar ao mesmo tempo que aumenta a segurança no consumo dos alimentos.

“We set this target to reduce energy consumption and waste by thirty percent in our customers’ value chains and digitalization is an enabler of that.”

Stuart Bashford, Diretor Digital no Bühler Group

Veja a história

Buhler

A Syngenta aumenta a produção através de informações agrícolas ligadas dos dados das plantações.

“We are embarking on a subscription-based software-as-a-service model for the agriculture industry and industrial agriculture customers.”

Prabal Acharyya, Diretor Internacional da Análise de IoT da OSIsoft

Leia a história

Syngenta

A Ecolab resolve os desafios globais do setor da água com tecnologias cloud.

“We can capture any data, anywhere, and transmit that information around the world very rapidly. We can now harness the power of this platform to serve many more customers, measuring many more flows at many more plants than we could even conceive of in the past.”

Christophe Beck, Presidente da Nalco Water, uma empresa Ecolab

Leia a história

Ecolab

A Tetra Pak garante o fluxo estável do fornecimento de alimentos e bebidas desde a quinta até à mesa com sistemas de agricultura de precisão.

“When you have plants around the world, the service knowledge we gain from one plant comes to benefit another.”

Johan Nilsson, Vice-presidente da Tetra Pak Services

Leia a história

Tetra Pak

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