Comece a utilizar a aprendizagem automática

Comece a criar modelos de aprendizagem automática com soluções de início rápido e passo a passo para cenários comuns de aprendizagem automática.

O que é a aprendizagem automática?

A aprendizagem automática (ML) é uma técnica que permite que os sistemas de computador aprendam e façam previsões baseadas em dados. Que problemas pode resolver com a aprendizagem automática? Qual é a diferença entre a aprendizagem automática e a aprendizagem profunda? Que linguagens, ferramentas e estruturas deve utilizar e por onde deve começar? Assista a esta descrição geral para descobrir.

Explorar

Compile modelos de machine learning à sua maneira com ferramentas que satisfazem as suas necessidades em todos os níveis de competência.

Aprendizagem automática automatizada sem código

Compile modelos precisos rapidamente com uma IU automatizada.

Interface visual de arrastar e largar

Aprenda a compilar modelos com uma interface visual.

Experiência de bloco de notas baseada em código

Prepare e implemente modelos nos Python com notebooks Jupyter integrados.

Inspire-se

Explore soluções passo a passo para cenários comuns de aprendizagem automática.

Classificação de várias classes

Modelação de danos causados por terramotos: descubra as áreas de maiores danos para direcionar as forças de resgate

Reconhecimento de imagens

Identificação de comprimidos médicos: reduza o erro humano na triagem e preparação de medicação.

Previsão da série temporal

Previsão de exigência energética: preveja a carga futura na rede de energia da cidade de Nova Iorque.

Interaja

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Teste as suas competências em aprendizagem automática e ganhe prémios e reconhecimento.

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