Machine learning para cientistas de dados
Explore ferramentas de machine learning para cientistas de dados e engenheiros de machine learning e aprenda a compilar soluções de machine learning à escala da cloud no Azure.
Descubra o machine learning no Azure
Crie e implemente modelos de machine learning para processos críticos para a missão de forma responsável e segundo os seus termos com as ferramentas e o serviços do Azure.
Desenvolva modelos de machine learning segundos os seus termos
Crie modelos de machine learning na sua linguagem, no seu ambiente e nos seus frameworks de machine learning preferidos com as ferramentas à sua escolha e implemente-os na cloud, no ambiente no local ou no edge com o Azure AI.
Crie soluções de machine learning com responsabilidade
Compreenda os modelos de machine learning, proteja os dados com a privacidade diferencial e a computação confidencial e controle o ciclo de vida de machine learning com testes de auditoria e fichas técnicas.
Implemente modelos de machine learning para processos críticos para a missão com confiança
Implemente e faça a gestão de soluções de machine learning altamente dimensionáveis, tolerantes a falhas e reproduzíveis.
Explore o machine learning através de vídeos
Explore como utilizar soluções de machine learning para suportar aplicações críticas para a missão.
Preparar modelos de machine learning em escala
Compreenda como utilizar a computação certa no Azure para dimensionar os seus trabalhos de preparação.
Inferência e implementação de modelo
Saiba mais sobre as várias opções de implementação e otimizações para inferência de modelos de grande escala.
O MLOps explicado
Saiba mais sobre a importância do MLOps e os processos associados ao mesmo.
Proteger os seus ambientes de machine learning
Veja como utilizar o Azure para aceder a segurança e governação de nível empresarial.
Machine learning híbrido e multicloud
Saiba como aprovisionar ambientes de machine learning híbridos e multicloud.
Machine learning aberto e interoperável
Veja como o Azure Machine Learning trabalha com tecnologias open-source e se integra em outros serviços do Azure.
Veja como utilizar produtos e serviços de machine learning do Azure para criar modelos de machine learning segundo os seus termos.
Noções básicas do machine learning na cloud
Obtenha uma introdução ao machine learning e explore as principais fases do ciclo de vida do machine learning.
Ferramentas de machine learning no Azure
Explore ferramentas de machine learning para cientistas de dados e veja como estas funcionam no Azure.
Noções básicas sobre aprendizagem profunda com o PyTorch
Veja como utilizar o PyTorch para resolver um problema simples de classificação de imagens.
Execute machine learning em qualquer lugar
Execute machine learning no local ou em multicloud com a infraestrutura do Kubernetes existente.
Aprenda as noções básicas do PyTorch
Assista a um tutorial com o Consultor de Programação do PyTorch Suraj Subramanian.
Crie IA responsável com o toolkit da Análise de Erros
Saiba como identificar erros de modelos e diagnosticar as causas raiz.
Identificar áudio com aprendizagem profunda
Saiba como utilizar sons, convertê-los em imagens e criar um modelo classificador para identificar canções com base na disposição.
Ciência de dados reproduzível com machine learning
Saiba como organizar um fluxo de trabalho reproduzível.
MLOps com o Azure Machine Learning
Acelere o processo de criação, preparação e implementação de modelos de machine learning em escala.
Soluções de Machine Learning com segurança e escala empresarial
Aprenda a criar soluções de machine learning seguras, dimensionáveis e equitativas com o Azure Machine Learning.
IA responsável com o Azure Machine Learning
Explore ferramentas e métodos que ajudam a compreender, proteger e controlar os seus modelos de machine learning.
Saiba mais através de arquiteturas de soluções de exemplo
Explore diferentes cenários de utilização do Azure Machine Learning.
Machine learning
Controle o processo de preparação de modelos com parâmetros ajustáveis, chamados hiperparâmetros. Explore as práticas recomendadas para aperfeiçoar os hiperparâmetros de modelos Python e aprenda a automatizar o aperfeiçoamento dos hiperparâmetros e a executar experimentações paralelamente, de modo a otimizar os hiperparâmetros de forma eficiente.
Aprendizagem profunda
Descubra como realizar a preparação distribuída de modelos de machine learning profundo de forma transversal em clusters de máquinas virtuais compatíveis com GPU. Este cenário destina-se à classificação de imagens, mas a solução pode ser generalizada para outros cenários de aprendizagem profunda, como segmentação ou deteção de objetos.
MLOps
Aprenda a implementar a integração contínua (CI), a entrega contínua (CD) e um pipeline de reparametrização numa aplicação de IA com o Azure DevOps e o Azure Machine Learning. A solução foi criada com base no conjunto de dados de diabetes scikit-learn, mas pode ser facilmente adaptada a qualquer cenário de IA e a outros sistemas de compilação populares.
Implementação no edge
Veja como utilizar o Azure Stack Edge para levar a inferência rápida de machine learning da cloud para cenários de ambientes no local ou na cloud. Utilize o Azure Stack Edge para tirar partido das capacidades do Azure, como computação, armazenamento, rede e machine learning acelerado por hardware, para qualquer localização no edge.
Pontuação em lote
Aprenda a utilizar o Azure Machine Learning para aplicar transferência de estilo neural, uma técnica de aprendizagem profunda que compõe uma imagem existente no estilo de outra imagem num vídeo.
Classificação em tempo real
Explore como implementar modelos Python como serviços Web para realizar predições em tempo real com o Azure Kubernetes Service (AKS). Os modelos de machine learning implementados no AKS são adequados para implementações de produção de grande escala.
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10 DE MARÇO DE 2021
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