Azure para seguro

Aumente a escala e o desempenho para a sua modelação de risco ao levá-la para a cloud

Velocidade e Dimensionamento

Execute simulações de risco com mais frequência numa fração do tempo atual e tome decisões mais rapidamente com a análise de dados em escala da cloud.

Recurso a pedido

Aumente os seus recursos locais com capacidade de cloud quando e sempre que precisar, pagando apenas pelo que utiliza.

As suas ferramentas, a sua cloud

Utilize ferramentas familiares dos principais fornecedores de aplicações da cloud e software de grelha com o desempenho e o custo-benefício da cloud.

Transformação do seguro

Para ajudar as seguradoras a gerirem as suas necessidades de computação de alto desempenho, a Milliman lançou o MG-ALFA, que utiliza o Azure para distribuir tarefas de computação altamente complexas e críticas em recursos baseados na cloud, resultando em capacidade de processamento escalável e de supercomputador a um custo mais reduzido e com menos recursos de TI do que através de implementações de TI locais tradicionais. Com a solução baseada na cloud MG-ALFA, os clientes da Milliman pagam apenas os recursos de processamento e armazenamento que precisam, sem terem de implementar, gerir e atualizar o hardware.

Assista ao vídeo sobre MG-ALFA

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“We estimate that if a grid is used 60 percent of the year, running MG-ALFA operations on Windows Azure can cut the traditional $3 million cost for a traditional on-premises system by at least one-third.”

- Brian Reid, MG-ALFA Global Sales Director

“There has been a major evolution over the past few years in how we support big computing at Towers Watson, and Microsoft plays a growing role in that support.”

- Wayne Bullock, Global Leader of Life Insurance Software Dev.

Revolucionando o setor

A Willis Towers Watson obteve uma vantagem competitiva, economizou custos e ampliou o mercado para as suas soluções através do Azure para suportar a sua plataforma RiskAgility FM. A empresa ampliou, em seguida, a sua solução para obter uma modelação financeira de hiperescala numa pequena fração do tempo que uma solução mais tradicional exigiria. No processo, a empresa estima que economizou 20% em custos iniciais de capital em comparação à criação de uma solução inteiramente local.

Assista a um vídeo sobre a solução Willis Towers Watson

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Veja o futuro da modelação de risco

Transfira Capacitar a Modelação de Risco de Seguro para obter uma visão detalhada sobre como o poder de computação baseado na cloud melhora os riscos, os preços e as reservas.

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Ambiente de modelação tradicional

As limitações de capacidade para sistemas locais significam que os seus modelos demoram mais a serem executados. Qualquer capacidade que adiciona ficará sem ser utilizada a maior parte do tempo, incorrendo em custos adicionais.

Ambiente de modelação da cloud

Com recursos de capacidade e infraestrutura virtualmente ilimitados, pode executar as suas cargas de trabalho com mais rapidez e frequência, além de lidar facilmente com picos mais altos na utilização de dados.

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