Azure AI: crie aplicações de IA críticas para a missão com as novas capacidades dos Serviços Cognitivos

Publicado em 8 julho, 2020

Corporate Vice President, Azure AI

Numa altura em que o mundo se adapta a novas formas de trabalhar e manter o contacto, continuamos comprometidos em proporcionar soluções do Azure AI para ajudar as organizações a inventar com objetivos.

Desenvolvendo a nossa visão para capacitar todos os programadores a utilizar a IA para fazerem mais, estamos entusiasmados por anunciar hoje as capacidades alargadas nos Serviços Cognitivos do Azure, que incluem:

  • Pré-visualização da Análise de Texto para cuidados de saúde.
  • Disponibilidade geral do Reconhecedor de Formato.
  • Disponibilidade geral dos Comandos Personalizados.
  • Novas vozes da Conversão de Texto em Voz Neural.

As empresas dos setores dos cuidados de saúde, seguros, agricultura sustentável, entre outros, continuam a escolher o Azure AI para criar e implementar aplicações de IA e transformar os seus negócios. De acordo com o IDC1, até 2022, 75 por cento das empresas implementarão soluções baseadas em IA para melhorar as eficiências operacionais e proporcionar melhores experiências ao cliente.

Para dar resposta a esta crescente procura, as atualizações aos produtos atuais alargam-se em termos de capacidades de linguagem, visão e voz nos Serviços Cognitivos do Azure, com o intuito de ajudar os programadores a criar aplicações de IA críticas para a missão que permitam informações mais ricas, poupem tempo e reduzam custos e melhorem a interação com o cliente.

Obtenha informações ricas com o processamento robusto de linguagem natural

Uma das formas através das quais as organizações se estão a adaptar passa por aumentar a capacidade de processar dados rapidamente e gerar informações novas a partir dos mesmos. A COVID-19 acelerou esta urgência, particularmente no setor dos cuidados de saúde. Com a enorme quantidade de dados de cuidados de saúde que é gerada todos os anos2, é cada vez mais importante que os prestadores de cuidados obtenham acesso a essas informações depressa, de modo a encontrarem soluções que melhorem os tratamentos dos doentes.

Revele informações a partir de dados médicos com a Análise de Texto para cuidados de saúde.

É com grande entusiasmo que apresentamos a Análise de Texto para cuidados de saúde, uma funcionalidade nova da Análise de Texto que permite a prestadores de cuidados de saúde, investigadores e empresas extrair informações ricas e relações a partir de dados médicos não estruturados. Preparada para uma ampla gama de dados médicos, que abrangem vários formatos de notas clínicas, protocolos de ensaios clínicos, entre outros, a funcionalidade para os cuidados de saúde consegue processar um grande conjunto de tipos de dados e tarefas, sem que seja necessário proceder ao desenvolvimento manual e moroso de modelos personalizados para extrair informações dos dados.

Em resposta à pandemia da COVID-19, a Microsoft estabeleceu uma parceria com o Allen Institute de IA e com grupos de investigação líderes para preparar o Conjunto de Dados COVID-19 Open Research. Recorrendo a mais de 47 000 artigos académicos, desenvolvemos um motor de busca para a COVID-19 através da utilização da Análise de Texto para cuidados de saúde e o Cognitive Search, permitindo aos investigadores gerar novas informações para apoiar a luta contra a doença.

Ademais, continuamos a fazer progressos no processamento de linguagem natural (NLP) para que os programadores possam criar mais depressa aplicações que gerem informações sobre os sentimentos no texto. A funcionalidade de extração de opiniões na Análise de Texto atribui sentimentos a características ou tópicos específicos, o que permite que os utilizadores compreendam melhor o feedback dos clientes a partir de dados de redes sociais, sites de críticas, entre outras origens.

Transforme formulários em dados utilizáveis para poupar tempo e reduzir custos

Muitos dados não estruturados estão contidos em formulários que têm tabelas, objetos e outros elementos. Geralmente, estes tipos de documentos utilizam etiquetagem manual por tipo de documento ou programação intensiva para extrair informações.

Estamos a pôr o Reconhecedor de Formato em disponibilidade geral para ajudar os programadores a extrair informações de milhões de documentos de forma eficiente e precisa, sem que sejam necessários conhecimentos técnicos em ciência de dados.

Extraia textos e estruturas de documentos com o Reconhecedor de Formato.

Clientes como a Sogeti, parte do Grupo Capgemini, estão a utilizar o Reconhecedor de Formato para ajudar os clientes a processar mais depressa grandes volumes de documentos digitais.

“A Sogeti está sempre à procura de novas formas de ajudar os clientes nos seus percursos de transformação digital ao lhes proporcionar soluções inovadoras em IA e machine learning. A nossa oferta Cognitive Document Processing (CDP) permite aos clientes processar e classificar documentos não estruturados e extrair dados com grande precisão, o que resulta em menos custos operacionais e menos tempo de processamento. O CDP tira partido das robustas capacidades cognitivas e de etiquetagem do Reconhecedor de Formato para extrair facilmente dados emparelhados sem chave e outras informações relevantes de documentos não estruturados digitais/digitalizados, reduzindo ainda mais o tempo de processamento geral”. - Mark Oost – Diretor de Tecnologia da Sogeti, Inteligência Artificial e Machine Learning

A Wilson Allen, fornecedora de soluções de consultoria e análise líder de mercado, utiliza o Reconhecedor de Formato para ajudar firmas de advogados e outras empresas de serviços profissionais a processar e avaliar documentos (PDFs e imagens, incluindo formulários financeiros, pedidos de empréstimos, entre outros) e a preparar modelos personalizados para extrair, com precisão, valores de formulários complexos.

“A inclusão do Reconhecedor de Formato no nosso portefólio ajuda-nos a transformar grandes quantidades de dados não estruturados em informações importantes, poupando mais de 400 horas de introdução manual de dados e libertando tempo para que os colaboradores trabalhem em tarefas mais estratégicas”. - Norm Mullock – Vice-Presidente de Estratégia da Wilson Allen

Melhore a interação com o cliente com aplicações compatíveis com voz

As pessoas e as organizações continuam à procura de formas de melhorar as experiências ao cliente, mantendo ao mesmo tempo um equilíbrio com a transição para operações digitais e sem toque2. Os avanços na tecnologia de voz estão a capacitar os programadores a criar experiências compatíveis com voz mais suaves e naturais para que os clientes interajam com as marcas.

Um desses avanços, os Comandos Personalizados, que são uma capacidade de Voz nos Serviços Cognitivos, está agora em disponibilidade geral. Com os Comandos Personalizados, os programadores podem criar aplicações de voz orientadas para tarefas mais facilmente para cenários de "comando e controlo" que tenham um conjunto de variáveis bem definido, como termóstatos domésticos controlados por voz. Junta a Voz em Texto, para reconhecimento de voz, o Language Understanding, para captar entidades faladas, e a resposta de voz com a Conversão de Texto em Voz, para acelerar a inclusão de capacidades de voz às suas aplicações com uma experiência de criação "low-code".

Além disso, a Conversão de Texto em Voz Neural está a aumentar o suporte de linguagens, com 15 novas vozes realistas com base em modelos de síntese de voz neural de última geração: Salma em árabe (Egito), Zariyah em árabe (Arábia Saudita), Alba em catalão (Espanha), Christel em dinamarquês (Dinamarca), Neerja em inglês (Índia), Noora em finlandês (Finlândia), Swara em hindi (Índia), Colette neerlandês (Países Baixos), Zofia em polaco (Polónia), Fernanda em português (Portugal), Dariya em russo (Rússia), Hillevi em sueco (Suécia), Achara em tailandês (Tailândia), HiuGaai em chinês (cantonês, tradicional) e HsiaoYu em chinês (mandarim de Taiwan).

Os clientes já estão a adicionar capacidades de voz às respetivas aplicações para melhorar a interação com o cliente. Com os Serviços Cognitivos e o Bot Service, a BBC criou um assistente de voz compatível com IA, o Beeb, que proporciona uma experiência mais envolvente e personalizada para os diferentes públicos da estação.

Estamos muito entusiasmados com a introdução destas novas inovações de produto que permitem que os programadores criem aplicações de IA críticas para a missão. Para saber mais, veja os nossos recursos abaixo.

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Saiba mais com os recursos abaixo e comece já a utilizar os Serviços Cognitivos do Azure e a criar uma conta gratuita do Azure.


1 Worldwide Artificial Intelligence Predictions (IDC FutureScape 2020) (Previsões para a Inteligência Artificial em Todo o Mundo).

2 Adapting customer experience in the time of coronavirus (McKinsey 2020) (Adaptar a experiência ao cliente em tempos de coronavírus).