HPC (computação de alto desempenho) do Azure para serviços financeiros

Atenda aos requisitos regulatórios com confiança com uma infraestrutura elástica e inteligente para modelagem de riscos. Aumente sua capacidade conforme o necessário e pague somente o que usar.

Implante e gerencie grades de análise de risco, gere relatórios com flexibilidade e segurança e otimize o TCO (custo total de propriedade).

Ajude equipes globais a colaborar de maneira mais eficiente e tomar decisões mais rápidas oferecendo dados de alta qualidade em tempo real.

Cenários de HPC para os serviços financeiros

Gerenciamento de riscos

Execute modelos definidos e experimentos ad hoc rapidamente usando ferramentas comuns, como R e Python. Integre dados de origens diferentes rapidamente para consolidar relatórios de risco e aumente o gerenciamento de capacidade dos cálculos de risco com os vastos recursos de computação do Azure.

Relatórios regulatórios

Gerencie com eficiência a entrega de relatórios regulatórios executando simulações de risco de alto desempenho para agregar e normalizar dados isolados de trading desks. Realize avaliações de impacto de FRTB (Revisão Fundamental da Carteira de Negociação) para respaldar decisões estratégicas em fases iniciais e gerenciar a conformidade contínua da FRTB com o Numerix FRTB, uma solução de nuvem de alto desempenho criada no Azure.

Otimização de portfólio

Otimize seu portfólio e atenda as preferências e as restrições dos compradores em um ambiente regulatório em constante mudança. Desenvolva clusters da HPC do Azure com grandes volumes de memória para grandes problemas de otimização em questão de segundos.

Preços de títulos financeiros

Modele preços de títulos e outros ativos financeiros com confiança usando seus métodos numéricos preferidos. Tenha a infraestrutura necessária para executar cargas de trabalho com uso intensivo de computação com confiança, como modelos de preços complexos, simulações de Monte Carlo perfeitamente paralelas e equações diferenciais estocásticas.

IaaS (infraestrutura como serviço) avançada para os serviços financeiros

Como criar uma solução híbrida de análise de risco com a HPC do Azure

Arquitetura híbrida de análise de riscoEsta solução de análise de risco criada com base em um modelo usa a computação de HPC do Azure e as VMs (máquinas virtuais) GPU para expandir a computação do Tibco GridServer local para o Azure usando a integração do Azure CycleCloud para dimensionamento automático. O trabalho é executado localmente e na nuvem usando o cache rápido do Avere vFXT e o acesso NFS nativo aos dados de mercado disponíveis localmente.1234566778

Arquitetura híbrida de análise de risco

Visão geral

Esta solução de análise de risco criada com base em um modelo usa a computação de HPC do Azure e as VMs (máquinas virtuais) GPU para expandir a computação do Tibco GridServer local para o Azure usando a integração do Azure CycleCloud para dimensionamento automático. O trabalho é executado localmente e na nuvem usando o cache rápido do Avere vFXT e o acesso NFS nativo aos dados de mercado disponíveis localmente.

Fluxo

  1. 1 A equipe de operações usa o Azure CycleCloud para configurar e iniciar a grade de análise de risco no Azure.
  2. 2 O Azure CycleCloud orquestra a criação de VMs e a configuração de software para agentes e o HPCCA do Tibco GridServer, o cache de dados em memória e o cache do Avere vFXT.
  3. 3 O Quant (ou lote programado) envia um fluxo de trabalho de modelo de análise de risco ao diretor do Tibco GridServer local. Com base nas políticas de trabalho e no uso local atual, permite-se a intermitência do fluxo de trabalho para o Azure a fim de expandir a capacidade da rede local.
  4. 4 O HPCCA do Tibco detecta a mudança na profundidade da fila para cada agente do Tibco e solicita capacidade adicional para o mecanismo do Tibco usando a API de Dimensionamento Automático do Azure CycleCloud. O Azure CycleCloud, por sua vez, inicia automaticamente os nós do mecanismo nos Conjuntos de Dimensionamento de Máquinas Virtuais usando as VMs das séries H, HB e HC do Azure para otimizar o custo e o desempenho, bem como as VMs da série NC para fornecer capacidade de GPU, conforme necessário.
  5. 5 Assim que as VMs do mecanismo se juntam à Grade do Azure, os agentes começam a executar tarefas nos novos nós.
  6. 6 Os trabalhos de risco efetuam pull de artefatos do armazenamento local e do Armazenamento de Blobs do Azure, conforme necessário, do Avere vFXT montado no NFS e/ou por meio do cache rápido em memória.
  7. 7 À medida que cada tarefa é concluída, os resultados são retornados ao remetente ou ao driver e os dados são gravados de volta no cache em memória ou no armazenamento NFS por meio do Avere vFXT, conforme necessário. Os dados em cache são mantidos no armazenamento local ou no Armazenamento de Blobs do Azure.
  8. 8 À medida que as filas de tarefas diminuem, o HPCCA do Tibco usa a API de Dimensionamento Automático do Azure CycleCloud para diminuir a grade de computação e reduzir o custo.

Veja como os clientes do setor de serviços financeiros estão inovando com a HPC do Azure

"In more than 10 years of working in large-scale data analytics, I have seen over and over how bottlenecks can be addressed…. With the Microsoft technologies and cloud infrastructure supporting our environment, we can make our processes smoother, faster, and more sustainable."

Brian Cartwright, vice-presidente assistente, MetLife
MetLife

A Milliman tem uma abordagem holística e inovadora da automação e da governança de modelos e relatórios atuariais com um sistema baseado em nuvem revolucionário para o mercado de seguros de vida criado no Azure.

Milliman

"There has been a major evolution over the past few years in how we support big computing at Towers Watson, and Microsoft plays a growing role in that support."

Andy Lingard, líder global de desenvolvimento de software de seguros gerais, Willis Towers Watson
Willis Towers Watson

"We would need to buy enough servers to cope with the need for 4,000 cores on a weekend—that's roughly 350 servers and a lot of datacenter space. Instead of leasing a big new datacenter, we put several thousand cores on an ongoing basis in Azure, which gives us the ability to scale almost instantaneously in case of a market event."

Robert Griffiths, diretor, MUFG
MUFG

"Being in the public cloud allows us to expand and contract as needed as well as change the configuration of the infrastructure almost on demand. That allows us to iterate very quickly through different solutions and find the right fit for the business problem, or for the client, almost at no notice and respond to the client's demands on the spot."

Mikhail Dron, diretor gerente e vice-presidente, TD Securities
TD Bank Group

Trabalhe com um parceiro do setor de serviços financeiros da HPC do Azure

Accenture
AON
Avanade, Inc
Core Logic
FIS
IBM
Milliman
Moody's Analytics
Murex
QRM
RMS Service Group
TIBCO
Willis Towers Watson

Estamos prontos para configurar sua conta gratuita do Azure quando você quiser