HPC (computação de alto desempenho) do Azure para o setor automotivo

Simule todos os aspectos da engenharia de veículos de maneira econômica e em escala com infraestrutura altamente segura.

Otimize os produtos aprimorando as simulações existentes, incluindo simulações de engenharia, aerodinâmica e física, com a análise de dados e as ferramentas de machine learning do Azure.

Teste rapidamente o desempenho de sensores usando hardware avançado, como GPUs e programas de software de condução autônoma em bilhões de milhas simuladas.

Como o Azure HPC dá suporte a cargas de trabalho de simulação de engenharia automotiva

As VMs (máquinas virtuais) mais recentes da série NV permitem que os designers automotivos criem protótipos remotamente. Essa série dá suporte a cargas de trabalho com uso intensivo de gráficos que aprimoram o processo de engenharia de veículo conforme os engenheiros iteram novos designs na nuvem.

As VMs da série NC ajudam os engenheiros automotivos a otimizar a fase de design renderizando protótipos de veículos. O aprendizado profundo avançado e a computação emparelhada com adaptadores de rede de baixa latência e alta taxa de transferência aprimoram o processo de engenharia.

As VMs da série H são ideais para cargas de trabalho de alta CPU e memória grande para simulações de engenharia e física de todos os tipos. Se você está trabalhando para automatizar simulações multifísicas ou de teste de colisão, as VMs HB e HC mais recentes capacitam os engenheiros de veículos a desenvolverem simulações de HPC econômicas, seguras e firmemente acopladas.

Projetadas para cargas de trabalho de aprendizado profundo, as VMs da série ND fornecem uma infraestrutura secundária de baixa latência e alta taxa de transferência para desempenho otimizado em modelos de treinamento. Com maior espaço de memória da GPU, os engenheiros de veículos podem executar trabalhos de treinamento paralelos para aprimorar os sensores, os controladores, os atuadores e a interação de um veículo com o mundo físico.

Aerodinâmica

Reduza o consumo de combustível explorando várias formas e materiais aerodinâmicos em seu túnel de vento virtual. O Azure dá suporte a uma ampla variedade de programas de software livre e proprietário de simulação aerodinâmica.

Saiba mais sobre o STAR-CCM+ no Azure

Simulações de teste de colisão

Simule de modo econômico o comportamento de colisões de componentes individuais da carroceria de automóveis, conjuntos de componentes e testes BIW (carroceria bruta) por metades ou quartas partes de veículos.

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Simulação multifísica

Simule com precisão o comportamento do produto calculando as forças de fluido, os efeitos térmicos e a integridade estrutural (em qualquer combinação) para obter simulações físicas de alta fidelidade na infraestrutura escalonável, altamente confiável e segura do Azure.

Executar o ANSYS no Azure

Validação de condução autônoma

Reduza os tempos de sprint do ciclo de design ao iterar mais rapidamente por nova simulação/recálculo, treinamento e validação de percepção e pós-percepção com uma ampla variedade de configurações de máquina virtual de CPU e GPU.

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Soluções avançadas de IaaS (infraestrutura como serviço) para aplicações automotivas

Veja como os clientes do setor automotivo estão promovendo a inovação com o HPC do Azure

"There are so many factors that are constantly changing and can affect race strategy: track temperature, tire performance, what the other drivers are doing. Simulation helps us quickly understand how to configure the car for a particular track."

Mark Everest, Gerente de Desenvolvimento de Sistemas de Informações, Equipe de Fórmula 1 da Renault Sport

Renault Sport

"Thanks to the cloud, we have found the right solution to the challenge of storage capacity and computing. We can now focus entirely on the development and safety of our technical solutions for automated and autonomous driving."

Adrian James, Diretor de Segurança de Condução Automatizada, Audi AG

Audi

"We can develop very efficiently using Microsoft tools and use pre-built Azure features for artificial intelligence"

Markus Kremer, Engenheiro de Projeto, FEV Europe GmbH

FEV

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