Análise em tempo real

Obtenha insights de dados de streaming ao vivo com facilidade. Capture dados continuamente de qualquer dispositivo IoT ou logs de sequência de cliques do site e processe-os em tempo quase real.

Real-time analyticsGet insights from live, streaming data with ease. Capture data continuously from any IoT device or logs from website clickstreams and process it in near-real time.12345678

Consuma facilmente dados de streaming ao vivo para um aplicativo usando o cluster Apache Kafka no Azure HDInsight.

Reúna todos os seus dados estruturados usando o Azure Data Factory para Armazenamento de Blobs do Azure.

Aproveite as vantagens do Azure Databricks para limpar, transformar e analisar dados de streaming e combiná-los com os dados estruturados de bancos de dados operacionais ou data warehouses.

Use técnicas escaláveis de aprendizado de máquina/aprendizagem profunda para obter melhores insights desses dados usando o Python, o R ou o Scala, com experiências de notebook integradas no Azure Databricks.

Aproveite conectores nativos entre o Azure Databricks e o Azure Synapse Analytics para acessar e mover dados em escala.

Crie painéis analíticos e relatórios incorporados com base no Azure Data Warehouse para compartilhar insights dentro de sua organização e use o Azure Analysis Services para oferecer esses dados a milhares de usuários.

Usuários avançados aproveitam os recursos internos do Azure Databricks e Azure HDInsight para executar determinação de causa raiz e análise de dados brutos.

Leve os insights do Azure Databricks ao Cosmos DB para torná-los acessíveis por meio de aplicativos em tempo real.

  1. 1 Consuma facilmente dados de streaming ao vivo para um aplicativo usando o cluster Apache Kafka no Azure HDInsight.
  2. 2 Reúna todos os seus dados estruturados usando o Azure Data Factory para Armazenamento de Blobs do Azure.
  3. 3 Aproveite as vantagens do Azure Databricks para limpar, transformar e analisar dados de streaming e combiná-los com os dados estruturados de bancos de dados operacionais ou data warehouses.
  4. 4 Use técnicas escaláveis de aprendizado de máquina/aprendizagem profunda para obter melhores insights desses dados usando o Python, o R ou o Scala, com experiências de notebook integradas no Azure Databricks.
  1. 5 Aproveite conectores nativos entre o Azure Databricks e o Azure Synapse Analytics para acessar e mover dados em escala.
  2. 6 Crie painéis analíticos e relatórios incorporados com base no Azure Data Warehouse para compartilhar insights dentro de sua organização e use o Azure Analysis Services para oferecer esses dados a milhares de usuários.
  3. 7 Usuários avançados aproveitam os recursos internos do Azure Databricks e Azure HDInsight para executar determinação de causa raiz e análise de dados brutos.
  4. 8 Leve os insights do Azure Databricks ao Cosmos DB para torná-los acessíveis por meio de aplicativos em tempo real.

Diretrizes de implementação

Produtos/descrição Documentação

Azure Synapse Analytics

O Azure Synapse Analytics é um data warehouse de nuvem confiável, ágil e flexível que permite dimensionar, computar e armazenar de modo elástico e independente, com uma arquitetura de processamento altamente paralela.

Data Factory

O Azure Data Factory é um serviço de integração de dados híbrido que permite criar, agendar e orquestrar fluxos de trabalho de ETL/ELT.

Azure Data Lake Store

Funcionalidade de data lake segura e amplamente escalonável criada no Armazenamento de Blobs do Azure

Azure Databricks

O Azure Databricks é uma plataforma de análise rápida, fácil e colaborativa baseada no Apache Spark.

HDInsight

Azure HDInsight é um serviço de análise de software livre totalmente gerenciado e de espectro completo para estruturas populares de software livre, como Hadoop, Spark, Hive, LLAP, Kafka, Storm, R e muito mais.

Azure Cosmos DB

O Azure Cosmos DB é um serviço de banco de dados multimodelo distribuído globalmente. Saiba como replicar dados em qualquer número de regiões do Azure e dimensionar a produtividade independentemente do armazenamento.

Analysis Services do Azure

Azure Analysis Services é uma análise de nível empresarial como um serviço que permite controlar, implantar, testar e fornecer sua solução de BI com confiança.

O Power BI é um pacote de ferramentas de análise de negócios que fornece insights a toda a organização. Conecte-se a centenas de fontes de dados, simplifique a preparação dos dados e conduza análise ad hoc. Produza bons relatórios e publique-os para sua organização para consumo na Web e em dispositivos móveis.

Arquiteturas de solução relacionadas

Almacenamiento de datos modernoLos almacenamientos de datos modernos le permiten reunir fácilmente todos sus datos a cualquier escala y obtener información detallada mediante paneles de análisis, informes operativos o análisis avanzados para todos sus usuarios.12345

Data warehouse moderno

Um data warehouse moderno permite que você reúna todos os dados em qualquer escala com facilidade e obtenha insights por meio de dashboards analíticos, relatórios operacionais ou análises avançadas para todos os usuários.

Advanced analytics on big dataTransform your data into actionable insights using the best in class machine learning tools. This architecture allows you to combine any data at any scale and to build and deploy custom machine learning models at scale.1234567

Análise avançada em Big Data

Transforme seus dados em insights acionáveis usando as melhores ferramentas de aprendizado de máquina. Essa arquitetura permite combinar dados em qualquer escala e criar e implantar modelos de aprendizado de máquina personalizados em escala.