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Insights preditivos com telemática de veículos

Fábrica de dados do Azure
Hubs de eventos do Azure
Azure HDInsight
Azure Machine Learning
Stream Analytics do Azure

Ideias de soluções

Esse artigo é uma ideia de solução. Caso deseje que ampliemos o conteúdo com mais informações, como possíveis casos de uso, serviços alternativos, considerações sobre implementação ou diretrizes de preços, fale conosco enviando seus comentários no GitHub.

Saiba como revendedores e fabricantes de carros e seguradoras podem usar o Microsoft Azure para obter insights preditivos sobre a integridade do veículo e os hábitos de condução.

Arquitetura

Architecture Diagram show the flow of information through the different computer systems that help with the predictive insights of vehicle telematics.

Baixe um Arquivo Visio dessa arquitetura.

Componentes

  • Hubs de Eventos do Azure. Os Hubs de Eventos ingerem eventos de diagnóstico e os transmitem ao Stream Analytics e ao Azure ML Web Service.
  • Azure Stream Analytics. O Stream Analytics aceita o fluxo de entrada dos Hubs de Eventos, chama um Azure ML Web Service para realizar previsões e envia o fluxo para o Armazenamento do Azure e o Power BI.
  • Azure Machine Learning. O Machine Learning ajuda a criar, testar, operacionalizar e gerenciar soluções de análise preditiva na nuvem e implantar serviços Web que podem ser chamados pelo Stream Analytics e pelo Azure Data Factory.
  • Contas do Armazenamento do Azure. O Armazenamento do Azure armazena o fluxo de dados de eventos de diagnóstico do Stream Analytics.
  • Azure HDInsight. O HDInsight o ajuda a processar grandes volumes de dados de forma fácil, rápida e econômica. Essa solução tem o Azure Data Factory que usa o HDInsight para executar consultas do Hive para processar dados e carregá-los no Banco de Dados SQL do Azure, mas outros também podem usar o Azure Databricks.
  • Data Factory. O Data Factory usa o HDInsight para processar dados e carregá-los no Banco de Dados SQL do Azure.
  • Azure Synapse Analytics. O Azure Synapse Analytics é usado para armazenar os dados processados pelo Data Factory e pelo HDInsight. Ele é acessado pelo Power BI para análise dos dados de telemetria.
  • Power BI. O Power BI é usado para criar visualizações de dados para necessidades de relatório. Esta solução usa o Power BI, mas outras usam o Power BI Embedded para analisar os dados de telemetria.

Detalhes do cenário

Esta solução baseia-se nos serviços gerenciados do Azure: Hubs de Eventos, Azure Stream Analytics, Azure Machine Learning, Contas de Armazenamento, HDInsight, Data Factory, Azure Synapse Analytics e Power BI. Esses serviços são executados em um ambiente de alta disponibilidade, com patches e suporte, o que permite focar sua solução e não o ambiente em que ela é executada.

Possíveis casos de uso

Essa solução é ideal para os setores automotivo, de manufatura e de seguro/finanças. As organizações podem utilizar insights preditivos para determinar quando a manutenção do veículo precisa ser feita e quando reformar a frota de veículos da empresa.

Próximas etapas